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長壽風(fēng)險(xiǎn)對(duì)城鎮(zhèn)職工個(gè)人賬戶收支平衡的沖擊效應(yīng)

發(fā)布時(shí)間:2021-03-07 14:07
  隨著醫(yī)療衛(wèi)生條件的提高、生活水平的改善以及人們養(yǎng)生保健意識(shí)的不斷增強(qiáng),全球人口的平均預(yù)期壽命普遍呈現(xiàn)延長趨勢(shì),這將為養(yǎng)老保障體系帶來巨大的長壽風(fēng)險(xiǎn),而長壽風(fēng)險(xiǎn)卻是養(yǎng)老保險(xiǎn)制度設(shè)計(jì)中最值得重視的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)之一。本文首先對(duì)個(gè)人賬戶中的長壽風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行理論界定,其次以Lee-Carter模型和個(gè)人賬戶計(jì)發(fā)系數(shù)為切入點(diǎn),從人口預(yù)期壽命和養(yǎng)老金調(diào)整方面,對(duì)當(dāng)前我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)個(gè)人賬戶所面臨的長壽風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測度。通過構(gòu)建個(gè)人賬戶收支平衡模型,考察長壽風(fēng)險(xiǎn)中各因素對(duì)個(gè)人賬戶收支平衡的沖擊效應(yīng),并測算20192050年我國城鎮(zhèn)職工個(gè)人賬戶年度缺口規(guī)模。實(shí)證結(jié)果表明:當(dāng)前我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)個(gè)人賬戶中蘊(yùn)含著嚴(yán)重的長壽風(fēng)險(xiǎn),男性的長壽風(fēng)險(xiǎn)為62個(gè)月,女性為94個(gè)月。其中,相較于平均預(yù)期壽命因素,養(yǎng)老金調(diào)整因素將給個(gè)人賬戶帶來更大的長壽風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)期余命和養(yǎng)老金調(diào)整指數(shù)的優(yōu)化會(huì)改善個(gè)人賬戶的收不抵支的狀態(tài)。對(duì)于個(gè)人生命周期層面的收支平衡而言,長壽風(fēng)險(xiǎn)對(duì)個(gè)人賬戶的沖擊將逐年增大,其中養(yǎng)老金調(diào)整因素的沖擊效應(yīng)更大,男性個(gè)人賬戶受到的平均預(yù)期壽命因素沖擊效應(yīng)更大,女性個(gè)人賬戶受到的養(yǎng)老金調(diào)整因素沖... 

【文章來源】:遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

長壽風(fēng)險(xiǎn)對(duì)城鎮(zhèn)職工個(gè)人賬戶收支平衡的沖擊效應(yīng)


男性模型殘差相關(guān)圖

相關(guān)圖,相關(guān)圖,殘差,女性


23圖3-4男性模型殘差相關(guān)圖圖3-5女性模型殘差相關(guān)圖表3-42020、2030、2040、2050各年分年齡組死亡率預(yù)測(單位:)年齡組2020203020402050男女男女男女男女02.281.140.750.660.250.390.080.2250.150.040.060.030.030.020.010.01100.170.150.100.130.050.110.030.10150.370.110.320.090.270.070.230.05200.260.190.110.160.050.130.020.11250.200.070.070.050.030.030.010.02300.510.100.270.070.140.040.080.03351.130.170.840.130.620.090.460.07401.420.640.980.570.680.510.470.45452.440.712.030.591.700.491.420.41504.031.433.491.263.021.102.610.96554.792.003.481.712.521.471.831.26608.443.436.472.914.962.463.802.086513.335.1510.494.268.253.536.502.927019.3910.9413.279.489.098.226.227.127537.1618.6029.4615.9923.3513.7518.5111.828055.0241.6841.2337.9330.8934.5223.1531.428579.9765.8056.6160.3040.0755.2728.3750.6690119.29133.0086.97131.0463.41129.1246.23127.2295196.21241.60154.00248.51120.87255.6194.87262.93100331.47411.69281.23435.78238.61461.29202.45488.28注:由于篇幅有限,這里只列出部分年份。根據(jù)預(yù)測出的,外推出2019~2050年的分年齡組死亡率。在這里我們只列出

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3069240

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