【摘要】：身份認證在我們現(xiàn)在生活的信息時代中無處不在,然而我們使用的傳統(tǒng)的身份認證存在攜帶不便、容易遺失、容易損壞、密碼易被破解等諸多問題。而基于聲紋識別的說話人身份認證技術(shù)中,包含聲紋特征的語音信息獲取方便、自然,認證過程侵入性小,認證成本低廉,適合遠程身份認證等優(yōu)點,使得說話人身份識別技術(shù)將具有重要的科研價值和相當大的社會應(yīng)用價值�，F(xiàn)在的聲紋識別系統(tǒng)主要是通過軟件來實現(xiàn)的,其運算速度比較慢、可靠性差,SOPC(片上可編程系統(tǒng))是一種基于FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)的軟硬件復(fù)合系統(tǒng),其可靠性好、運算快速、方便升級和成本低廉等優(yōu)勢,使基于FPGA的SOPC技術(shù)成為說話人身份識別系統(tǒng)的更佳實現(xiàn)方式。本設(shè)計是針對黑龍江省某地區(qū)人社局每年要對領(lǐng)取養(yǎng)老金的退休人員進行身份進行認證的項目進行的研究,本地區(qū)有數(shù)十萬的已退休人員,每年都要對領(lǐng)取養(yǎng)老金的人員進行一次身份確認,防止當事人已經(jīng)過世,但其親屬隱瞞不報繼續(xù)領(lǐng)取養(yǎng)老金的問題,但是很多老人由于年齡過高、身患疾病或是在比較遠的沿海地區(qū)養(yǎng)老等原因,確實每年親自來人社局進行身份確認非常不便,為此當?shù)厝松缇痔岢龌谡f話人識別的身份認證這個項目。通過對說話人聲紋特征參數(shù)和模式匹配方式的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的調(diào)研,分析相應(yīng)的識別率和FPGA可實現(xiàn)性,特征參數(shù)選擇了MFCC(梅爾頻率倒頻譜系數(shù)),模式匹配方式選擇了DTW(動態(tài)時間規(guī)整)方法,硬件平臺選擇了Altera公司的DE2開發(fā)平臺。本文的主要工作有對基于MFCC特征參數(shù)和DTW識別模式的系統(tǒng)算法進行改進,并通過MATLAB進行算法仿真驗證;在EP2C35芯片中對說話人的語音信號進行了預(yù)處理、MFCC特征提取、聲紋庫的建立和模式匹配四個模塊的FPGA設(shè)計,完成說話人的身份認證系統(tǒng)實現(xiàn);對系統(tǒng)進行集成,并進行下載、調(diào)試和驗證分析。以10個人為樣本對系統(tǒng)的功能實現(xiàn)進行試驗,系統(tǒng)的平均識別率為91.67%,平均識別時間為3ms,系統(tǒng)的運行頻率為57MHz,FPGA芯片的資源利用率為74.6%,系統(tǒng)達到了認證方便、侵入性小、成本低廉、識別率高、識別速度快和穩(wěn)定性好等效果。綜上所述,基于FPGA的說話人身份識別系統(tǒng)在社保、通信、銀行、公安以及國防等領(lǐng)域都將有著廣闊的應(yīng)用前景。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：齊齊哈爾大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.34

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10 陳sネ，

本文編號：2493469