發(fā)布時(shí)間：2018-07-05 11:06

  本文選題：社保數(shù)據(jù)采集 + 人像質(zhì)量檢測(cè)　； 參考：《浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)已有社保人像采集系統(tǒng)缺少圖像內(nèi)容智能分析所導(dǎo)致的制卡失敗問(wèn)題,提出了人像質(zhì)量智能檢測(cè)算法.首先采用監(jiān)督下降優(yōu)化方法算法檢測(cè)出人臉特征點(diǎn),然后根據(jù)社保人像標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行尺寸分析.最后采用顯著性方法進(jìn)行背景檢測(cè),判斷背景是否合格.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法可以自動(dòng)檢測(cè)出質(zhì)量不合格照片,解決了上傳圖像質(zhì)量太差導(dǎo)致制卡失敗問(wèn)題.另外,結(jié)合JNI技術(shù)和MVC設(shè)計(jì)模式完成了該算法和社保業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成.
[Abstract]:Aiming at the failure of business card printing caused by the lack of intelligent analysis of image content in the existing social security image collection system, an intelligent detection algorithm for human image quality is proposed. Firstly, the supervised descent optimization algorithm is used to detect the face feature points, and then the size analysis is carried out according to the social security portrait standard. Finally, a significant method is used to detect the background and judge whether the background is qualified or not. The experimental results show that the algorithm can automatically detect substandard photos and solve the problem of card printing failure caused by poor image quality. In addition, JNI technology and MVC design pattern are combined to complete the integration of the algorithm and social security business system.
【作者單位】： 揚(yáng)中市人力資源和社會(huì)保障局;浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;杭州市富陽(yáng)中學(xué);
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY16F020033)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2100001