在國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和全域旅游背景的支持下,未來(lái)城市旅游和鄉(xiāng)村旅游將會(huì)更加緊密地聯(lián)系在一起。在此背景下,探討鄉(xiāng)村文化資源分類(lèi)及評(píng)價(jià),具有多方面的意義。在全域旅游視域下,鄉(xiāng)村旅游不再等同于觀光旅游,而是注重對(duì)其鄉(xiāng)村文化資源的挖掘。從全域旅游的角度下探討鄉(xiāng)村化資源的分類(lèi)及評(píng)價(jià),有必要以鄉(xiāng)村文化資源作為鄉(xiāng)村旅游的核心,重視其內(nèi)涵的挖掘,系統(tǒng)地建立起鄉(xiāng)村文化資源評(píng)價(jià)體系并使之能夠應(yīng)用于鄉(xiāng)村旅游村落的評(píng)價(jià)研究,從而進(jìn)一步完善全域旅游的理論并豐富鄉(xiāng)村文化資源評(píng)價(jià)的研究。本文首先系統(tǒng)性地梳理了國(guó)內(nèi)外關(guān)于全域旅游、鄉(xiāng)村文化資源的研究,以及鄉(xiāng)村旅游與鄉(xiāng)村文化資源的關(guān)聯(lián)研究,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外的觀念還存在著以下待解決的問(wèn)題:一方面,在理論上缺乏系統(tǒng)的鄉(xiāng)村文化資源分類(lèi)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);另一方面,在實(shí)證研究中缺少了對(duì)文化傳播力影響的研究。因此在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,本文從全域旅游角度出發(fā),運(yùn)用文獻(xiàn)分析法、專(zhuān)家征詢(xún)法、模糊層次分析法等方法科學(xué)系統(tǒng)地建立了相應(yīng)的鄉(xiāng)村文化資源評(píng)價(jià)體系。本文認(rèn)為鄉(xiāng)村文化資源是物質(zhì)文化資源、精神文化資源和制度文化資源的總和,在內(nèi)容上可概括為鄉(xiāng)村物質(zhì)文化資源、鄉(xiāng)村精神文化資源和鄉(xiāng)村制度文化資源。按照鄉(xiāng)村文化資源的...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．３?ＢＰ流程框架??

頌士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ’Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??模型訓(xùn)練結(jié)束。ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程框架如圖３．３所示。??（ｅＫ）??設(shè)定參數(shù)：隱含神經(jīng)元個(gè)ｉ、迭代次數(shù)、網(wǎng)絡(luò)誤差、???學(xué)習(xí)率???Ｊ導(dǎo)入輸入值和輸出集，分類(lèi)＾為訓(xùn)練集和測(cè)試集，數(shù)據(jù)歸??Ｉ?一化處理???訓(xùn)練＇網(wǎng)＾￣??雩??....

圖４．１深溪齊村風(fēng)貌?￣??４．?１．２鄉(xiāng)村文化資源概況??依據(jù)本文第三章所建立的鄉(xiāng)村文化資源評(píng)價(jià)體系，筆者在《鄉(xiāng)村文化旅游資源??

（ｌ?？士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ’Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??４．實(shí)證研究——深溪芥村鄉(xiāng)村文化資源評(píng)價(jià)??４．１深溪齊村鄉(xiāng)村文化資源現(xiàn)狀??４．?１．?１地理環(huán)境??深溪齊村位于江蘇省常州市溧陽(yáng)市戴埠鎮(zhèn)、南山景區(qū)管委會(huì)的最南部，屬于橫??澗行政村，與安徽省廣德縣接壤，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候....

圖４．２?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖??

個(gè)層級(jí)的指標(biāo)其中三??級(jí)指標(biāo)有１５個(gè)，因此把每個(gè)三級(jí)指標(biāo)視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的一個(gè)參變量，即輸入??層有１５個(gè)節(jié)點(diǎn)。由于本文構(gòu)建的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的目標(biāo)是評(píng)價(jià)深溪卉村文化資源??的狀況，因此輸出層節(jié)點(diǎn)為１，即游客對(duì)深溪卉村文化資源整體滿(mǎn)意度。依據(jù)公式??４．１，確定隱含神經(jīng)元個(gè)數(shù)。....

圖４．３網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差變化??經(jīng)過(guò)以上一系列過(guò)程，經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試，最終得到了一個(gè)較為滿(mǎn)意的網(wǎng)絡(luò)模型，??其完整的訓(xùn)練路徑在圖４．４所示

／參??頌士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??（２）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真運(yùn)算過(guò)程??ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)為游客針對(duì)１５個(gè)文化資源的評(píng)分，預(yù)先設(shè)定的誤差??值在第５次迭代運(yùn)算時(shí)實(shí)現(xiàn)，如圖４．３。??Ｂｅｓｔ?Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ?Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ?ｉｓ?０．００２７０....

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