貧困,作為世界經濟三大難題之一,長期以來制約著人類社會的發(fā)展。傳統(tǒng)的貧困干預政策都是基于事后的狀況,認為只有家庭實際的福利水平處于貧困線以下才處于貧困狀態(tài),這種事后的貧困指標沒有考慮到現(xiàn)階段不貧困的家庭在未來遭受某種風險沖擊后也有陷入貧困的可能,所以世界銀行在2001年正式提出貧困脆弱性這一概念,貧困脆弱性可以預測家庭未來陷入貧困的概率,針對家庭的動態(tài)貧困狀況進行事前的預測,以此來彌補靜態(tài)貧困線的滯后性。準確識別各類脆弱性家庭,實施準確靶向的減貧幫扶政策,對于今后的扶貧工作意義重大。本文依據中國家庭追蹤調查（CFPS）的2012、2014和2016三年數據,利用對數線性模型和可行性最小二乘法（FGLS）估計家庭人均支出的期望值,然后按照預期的貧困脆弱性（Vulnerability as Expected Poverty,VEP）方法測度了中國家庭的貧困脆弱性,并對貧困脆弱性進行分解。最后,利用邏輯回歸模型分析了貧困脆弱性的影響因素進行分析,并將FGT指數的變動分解運用到貧困脆弱性的動態(tài)分解中。本文實證結論如下:（1）中國農村家庭的貧困狀況逐年改善,長期貧困發(fā)生率逐年下降,短期貧困發(fā)生率... 

【文章來源】：浙江財經大學浙江省

【文章頁數】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

風險、貧困與脆弱性的關系

浙江財經大學碩士學位論文31每個象限的貧困脆弱性均值分別為：第一象限為0.45、第二象限為0.53、第三象限為0.22、第四象限為0.20。其中第一象限表示不貧困但脆弱的家庭，第二象限表示貧困且脆弱的家庭，第三象限表示貧困但不脆弱的家庭，第四象限表示不貧困也不脆弱的家庭。首先，可以認為處于第二象限貧困又脆弱的家庭在下一期有很大概率將會繼續(xù)貧困，其平均脆弱性為0.53，其次，第三象限的家庭僅僅是目前處于貧困不具有脆弱性，說明這部分家庭很可能是暫時處于貧困狀態(tài)，未來處于貧困的概率很小，下一期很大可能脫離貧困。另外，第四象限的家庭處于理想的狀態(tài)，即目前不貧困，未來陷入貧困的概率也很低，平均的脆弱值為0.20是所有家庭中最小的。最后，處在第一象限的家庭占比62%，這部分不貧困但脆弱家庭的平均脆弱值為0.45，與第二象限的家庭組成了整個農村家庭的高脆弱組，是本文重點研究的目標群體。最后，圖3-3表示2016年農村貧困家庭在不同脆弱線下的核密度估計。圖中的橫縱坐標分別表示家庭消費支出（取對數）以及概率密度分布，圖中的豎線表示貧困線，貧困線左側表示貧困家庭，右側表示不貧困家庭。按照每個家庭不同的脆弱值分成了不同的類別，將脆弱值取值在[0，0.3]之間家庭歸為脆弱線為0.15的類別中，將脆弱值取值在[0.3，0.6]之間的家庭歸為脆弱線為0.45的類別中，將脆弱值取值在[0.6，0.9]之間的家庭歸為0.75的類別中。從圖中可以看出隨著脆弱線的不斷升高，家庭消費分布逐漸向左移動，說明家庭的預期消費降低，家庭未來陷入貧困的概率增大。而且隨著脆弱線的增大，貧困家庭逐漸增多，所圖3-2農村家庭消費與貧困脆弱性的關系

浙江財經大學碩士學位論文32以提高家庭消費不僅有助于降低家庭的貧困狀況，還有利于降低家庭的貧困脆弱性，幫助家庭降低未來陷入貧困的可能。綜上所述，本文運用歸納、散點圖以及核密度估計三種方法來研究農村家庭的貧困脆弱性與家庭消費的關系。首先，通過對農村家庭的消費和收入的對比看出中國農村家庭的貧困脆弱性的降低得益于農村家庭消費和收入逐年上升；其次，通過家庭消費與貧困脆弱性的散點圖可以看出農村家庭的貧困脆弱性與家庭的消費支出呈負相關關系；最后，通過對2016年農村家庭不同脆弱線下的核密度估計可以得出家庭預期消費越高脆弱性越低。但是相同脆弱值的家庭其脆弱的原因不一定相同，這就要求在接下來的分析中對于貧困脆弱性進行分解，找到不同脆弱性的原因，從而進一步對貧困脆弱性進行深入分析。3.3貧困脆弱性的分解3.3.1貧困脆弱性的分解方法本次實驗運用的VEP方法，不同于VEU的可分解性，VEP不能直接將風險分解，所以本文將家庭的實際和預期的貧困狀態(tài)以及貧困脆弱性結合起來，對家庭進行分解，以此來了解由于不同原因和不同風險類型而導致貧困的家庭。對于將貧困脆弱性和家庭的貧困狀態(tài)結合的具體分解方法，本次實驗將借鑒Suryahadi和Sumarto（2006）的方法。按照貧困脆弱性、家庭期望支出和家庭實際支出三個維度將所有樣本分成6個子群，分別為下圖所對應的A、B、C、D、圖3-3農村家庭不同脆弱線下的核密度估計

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3308834