發(fā)布時(shí)間：2023-04-26 00:49

　　如今，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代空戰(zhàn)變得越來越復(fù)雜。超視距多機(jī)協(xié)同作 戰(zhàn)，以成為現(xiàn)代空戰(zhàn)的主要形式，對其進(jìn)行研究的重要性日趨明顯。本文采用了 智能控制的有關(guān)理論初步建立了超視距多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)的數(shù)學(xué)模型，它包括以下幾 個(gè)部分。 1）超視距空戰(zhàn)的數(shù)學(xué)模型，該模型涉及飛機(jī)運(yùn)動(dòng)模型、雷達(dá)和火控系統(tǒng)模型、 中遠(yuǎn)程導(dǎo)彈導(dǎo)引控制模型以及電子干擾模型。 2）基于遺傳算法的目標(biāo)分配模型。 3）基于模糊控制理論的協(xié)同戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃和機(jī)動(dòng)決策模型 4）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈攻擊區(qū)擬合算法模型。

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 綜述
    1.1 超視距空戰(zhàn)概述
    1.2 協(xié)同空戰(zhàn)概念研究及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 協(xié)同空戰(zhàn)的理論模型
        1.3.1 協(xié)商理論模型
        1.3.2 智能控制模型
    1.4 協(xié)同空戰(zhàn)的遞階智能控制模型
        1.4.1 復(fù)雜系統(tǒng)的多遞遞階智能控制
        1.4.2 多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)的三級遞階智能控制模型
    本章小結(jié)
第二章 超視距空戰(zhàn)數(shù)學(xué)模型
    2.1 飛機(jī)運(yùn)動(dòng)模型
        2.1.1 飛機(jī)運(yùn)動(dòng)方程
        2.1.2 飛機(jī)可用控制參數(shù)的計(jì)算
    2.2 機(jī)載雷達(dá)與火控系統(tǒng)模型
        2.2.1 雷達(dá)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
        2.2.2 機(jī)載火控系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
    2.3 超視距空空導(dǎo)彈數(shù)學(xué)模型
        2.3.1 空空導(dǎo)彈質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)方程
        2.3.2 中遠(yuǎn)距導(dǎo)彈導(dǎo)引與控制規(guī)律
            2.3.2.1 中遠(yuǎn)距導(dǎo)彈復(fù)合制導(dǎo)技術(shù)簡介
            2.3.2.2 導(dǎo)彈控制算法
    2.4 干擾模型
        2.4.1 自然干擾模型
        2.4.2 主動(dòng)干擾模型
        2.4.3 主動(dòng)干擾對導(dǎo)彈殺傷概率的影響
    本章小結(jié)
第三章 協(xié)同空戰(zhàn)中的目標(biāo)分配和任務(wù)規(guī)劃
    3.1 優(yōu)勢函數(shù)的構(gòu)造
        3.1.1 距離優(yōu)勢
        3.1.2 角度優(yōu)勢
        3.1.3 能量優(yōu)勢
        3.1.4 綜合優(yōu)勢函數(shù)的構(gòu)造
    3.2 目標(biāo)分配
    3.3 基于遺傳算法的目標(biāo)分配
        3.3.1 遺傳算法概述
        3.3.2 遺傳算法的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)過程
        3.3.3 基于遺傳算法的目標(biāo)分配通用算法
        3.3.3 基于遺傳算法的目標(biāo)分配算例
    本章小結(jié)
第四章 超視距協(xié)同空戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃
    4.1 超視距空戰(zhàn)的基本戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作及其實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 迎頭接敵、先敵攻擊戰(zhàn)術(shù)
        4.1.2 偏側(cè)接敵攻擊戰(zhàn)術(shù)
        4.1.3 隱蔽接敵，突然攻擊戰(zhàn)術(shù)
        4.1.4 迎頭繞側(cè)攻擊戰(zhàn)術(shù)
        4.1.5 規(guī)避機(jī)動(dòng)戰(zhàn)術(shù)
    4.2 模糊控制系統(tǒng)概述
        4.2.1 模糊集合及其運(yùn)算
        4.2.2 模糊推理以及模糊推理系統(tǒng)
    4.3 基于模糊控制的超視距多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃
        4.3.1 模糊控制變量及其隸屬度函數(shù)的確定
        4.3.2 建立模糊推理規(guī)則庫以及確定模糊推理方式
    4.4 戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃仿真
    本章小結(jié)
第五章 超視距多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)的機(jī)動(dòng)決策
    5.1 迎頭攻擊機(jī)動(dòng)決策控制
    5.2 協(xié)同側(cè)饒機(jī)動(dòng)決策控制
    5.3 最優(yōu)逃逸機(jī)動(dòng)
    5.4 向?qū)梺硐蚣鞭D(zhuǎn)規(guī)避機(jī)動(dòng)
    本章小結(jié)
第六章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈攻擊區(qū)擬合
    6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
    6.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    6.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    6.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        6.4.1 基于標(biāo)準(zhǔn)模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        6.4.2 基于Takagi-Sugeno模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    6.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈攻擊區(qū)擬合
        6.5.1 擬和方法
        6.5.2 結(jié)果分析
    本章小結(jié)
本文總結(jié)
致 謝
參考文獻(xiàn)
附錄一： 目標(biāo)分配源程序
附錄二： 基于遺傳算法的目標(biāo)分配源程序
附錄三： 導(dǎo)彈攻擊區(qū)擬合曲線



本文編號：3801398