美國(guó)陸軍智能化戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-04 18:33
人工智能技術(shù)的高速發(fā)展推動(dòng)著軍事領(lǐng)域向智能化方向邁進(jìn)。作為軍事應(yīng)用的先行者,美國(guó)陸軍已將人工智能應(yīng)用到戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知,率先提出以目標(biāo)驅(qū)動(dòng)組網(wǎng)、智能認(rèn)知、人機(jī)協(xié)同、自主學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)為基礎(chǔ)的戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)(IoBT)概念。針對(duì)未來(lái)作戰(zhàn)環(huán)境和戰(zhàn)爭(zhēng)性質(zhì)的變化,分析了美國(guó)陸軍戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)的概念和特點(diǎn),研究了其能力規(guī)劃、傳感器設(shè)計(jì)方案及目前面臨的主要技術(shù)難點(diǎn),并探討了美軍相關(guān)應(yīng)對(duì)策略及其未來(lái)發(fā)展思路。在此基礎(chǔ)上,對(duì)智能化戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景進(jìn)行了展望。
【文章來(lái)源】:飛航導(dǎo)彈. 2020,(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
美國(guó)陸軍戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)概念示意圖
戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)首先應(yīng)能夠募集任務(wù)所需的資源。資源募集是指能夠探測(cè)發(fā)現(xiàn)資源(傳感器、執(zhí)行器和人等),確定資源能力特性是否滿足任務(wù)目標(biāo)需求,并能確定中立方/敵方資源條件下,其潛在威脅是什么。資源募集過(guò)程包括確定資源的可用性、屬性、功能、性能、可靠性、可信度和安全性等,其基本要求是:應(yīng)在短時(shí)間內(nèi)(如一旦受損時(shí))完成組合或重組,包括可能有數(shù)千至數(shù)十萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)資源設(shè)施;應(yīng)以適當(dāng)量化和操作相關(guān)的方式確保這些資源在組合后的整體聚合特性,包括及時(shí)性、高性能/功能、安全性和可靠性等;當(dāng)存在敵方對(duì)抗節(jié)點(diǎn)(人工對(duì)抗或網(wǎng)空物理對(duì)抗)污染數(shù)據(jù)、中斷戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)或?qū)嵤┠M攻擊時(shí),戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)能彈性應(yīng)對(duì)敵方干擾對(duì)抗行為,在高動(dòng)態(tài)和未知環(huán)境中實(shí)施穩(wěn)健的資源探測(cè)和特征定性。2)資源合成。
戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)是利用相互連接的傳感器、執(zhí)行器和分析設(shè)備來(lái)提供戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)感知。ARL正在研發(fā)一種面向戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)的自主分類傳感器網(wǎng)絡(luò)方案,即在未來(lái)未知或潛在敵對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下,部署多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)可自主進(jìn)行基本分類,識(shí)別友方和敵方,并通過(guò)ad-hoc無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)施節(jié)點(diǎn)間通信。由于各類傳感器采用多傳感器數(shù)據(jù)源互補(bǔ)模式,使得目標(biāo)分類更加可靠。同時(shí)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)睡眠算法,在保持網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的同時(shí),擴(kuò)展了傳感器節(jié)點(diǎn)的生存能力。根據(jù)各種傳感器的不同特性,ARL考慮的戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)主要網(wǎng)絡(luò)傳感器如表1所示。圖4 智能戰(zhàn)場(chǎng)服務(wù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美陸軍戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用軟件發(fā)展綜述[J]. 李琨. 電訊技術(shù). 2019(04)
[2]美國(guó)陸軍加快推進(jìn)多域戰(zhàn)作戰(zhàn)概念發(fā)展進(jìn)程[J]. 王長(zhǎng)芝,龐娟. 飛航導(dǎo)彈. 2018(03)
[3]軍用信息系統(tǒng)智能化的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)[J]. 郭圣明,賀筱媛,胡曉峰,吳琳,歐微. 控制理論與應(yīng)用. 2016(12)
本文編號(hào):3568854
【文章來(lái)源】:飛航導(dǎo)彈. 2020,(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
美國(guó)陸軍戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)概念示意圖
戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)首先應(yīng)能夠募集任務(wù)所需的資源。資源募集是指能夠探測(cè)發(fā)現(xiàn)資源(傳感器、執(zhí)行器和人等),確定資源能力特性是否滿足任務(wù)目標(biāo)需求,并能確定中立方/敵方資源條件下,其潛在威脅是什么。資源募集過(guò)程包括確定資源的可用性、屬性、功能、性能、可靠性、可信度和安全性等,其基本要求是:應(yīng)在短時(shí)間內(nèi)(如一旦受損時(shí))完成組合或重組,包括可能有數(shù)千至數(shù)十萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)資源設(shè)施;應(yīng)以適當(dāng)量化和操作相關(guān)的方式確保這些資源在組合后的整體聚合特性,包括及時(shí)性、高性能/功能、安全性和可靠性等;當(dāng)存在敵方對(duì)抗節(jié)點(diǎn)(人工對(duì)抗或網(wǎng)空物理對(duì)抗)污染數(shù)據(jù)、中斷戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)或?qū)嵤┠M攻擊時(shí),戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)能彈性應(yīng)對(duì)敵方干擾對(duì)抗行為,在高動(dòng)態(tài)和未知環(huán)境中實(shí)施穩(wěn)健的資源探測(cè)和特征定性。2)資源合成。
戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)是利用相互連接的傳感器、執(zhí)行器和分析設(shè)備來(lái)提供戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)感知。ARL正在研發(fā)一種面向戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)的自主分類傳感器網(wǎng)絡(luò)方案,即在未來(lái)未知或潛在敵對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下,部署多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)可自主進(jìn)行基本分類,識(shí)別友方和敵方,并通過(guò)ad-hoc無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)施節(jié)點(diǎn)間通信。由于各類傳感器采用多傳感器數(shù)據(jù)源互補(bǔ)模式,使得目標(biāo)分類更加可靠。同時(shí)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)睡眠算法,在保持網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的同時(shí),擴(kuò)展了傳感器節(jié)點(diǎn)的生存能力。根據(jù)各種傳感器的不同特性,ARL考慮的戰(zhàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)主要網(wǎng)絡(luò)傳感器如表1所示。圖4 智能戰(zhàn)場(chǎng)服務(wù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美陸軍戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用軟件發(fā)展綜述[J]. 李琨. 電訊技術(shù). 2019(04)
[2]美國(guó)陸軍加快推進(jìn)多域戰(zhàn)作戰(zhàn)概念發(fā)展進(jìn)程[J]. 王長(zhǎng)芝,龐娟. 飛航導(dǎo)彈. 2018(03)
[3]軍用信息系統(tǒng)智能化的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)[J]. 郭圣明,賀筱媛,胡曉峰,吳琳,歐微. 控制理論與應(yīng)用. 2016(12)
本文編號(hào):3568854
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