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基于蟻群算法的炮兵火力優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-11-29 13:10
  炮兵是陸軍火力突擊的骨干力量,炮兵火力分配是炮兵作戰(zhàn)的重要問題,涉及到炮兵的作戰(zhàn)理論、價值評價體系、現(xiàn)代優(yōu)化理論等多方面的內(nèi)容。本文從“最大程度的毀傷目標(biāo)”的角度出發(fā),在已有的研究成果上建立一系列火力分配的模型,包括火力毀傷模型、火力需求模型和火力-目標(biāo)模型。分析研究了基本蟻群算法的仿生原理、系統(tǒng)模型、具體實現(xiàn)步驟。針對基本蟻群算法容易陷入局部最優(yōu)解以及求解速度較慢的特點,對其進(jìn)行了改進(jìn),在全局信息素更新公式中加入了對最差螞蟻的路徑更新,減少最差螞蟻所走路徑的信息素濃度,同時對其它螞蟻所走路徑上的信息素也進(jìn)行了一定程度的更新。針對火力分配問題分析算法搜索的特點和禁忌規(guī)則,借助二部圖的思想,將火力分配問題轉(zhuǎn)化為最短路徑的搜索問題,方便利用蟻群算法進(jìn)行計算,并通過大量的數(shù)字仿真實驗對解決炮兵火力優(yōu)化問題的蟻群算法的參數(shù)選擇原則進(jìn)行了研究,并給出了最佳設(shè)置范圍。應(yīng)用改進(jìn)的蟻群算法,以某炮兵團(tuán)對敵島上陣地目標(biāo)的實彈戰(zhàn)術(shù)演習(xí)為例,進(jìn)行了驗證研究。 

【文章來源】:國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于蟻群算法的炮兵火力優(yōu)化研究


一火力分配蟻群算法搜索圖

分布圖,目標(biāo)位置,分布圖,炮兵


國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院工程碩士學(xué)位論文4.2 炮兵火力打擊目標(biāo)的確定根據(jù)以上基本想定和炮兵所擔(dān)負(fù)的任務(wù),分析判斷得知,需要炮兵射擊目標(biāo)共有 10 個如圖 4-2:其中支撐點(1、2、3、4)、連指揮所(5、6)、營指揮所(7)、裝甲輸送車(8)、雷達(dá)站(9)、自行火炮陣地(10)。其中壓制自行火炮陣地需要 1 個營的兵力,即 3 個火力單元,其余均需要 1 個火力單元。

主界面,算法,上區(qū),工程碩士學(xué)位


國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院工程碩士學(xué)位論文4-4。主界面主要分為四個區(qū)域,左上區(qū)域用來輸入目標(biāo)、火力單元數(shù)量及屬性的左中區(qū)域的按鈕用來計算目標(biāo)價值矩陣、相關(guān)矩陣和輸入火力毀傷矩陣的,右上區(qū)域用來設(shè)置蟻群算法的相關(guān)參數(shù)。下部分區(qū)域重要用來計算結(jié)果和退出程序。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于效用函數(shù)的打擊目標(biāo)選擇方法[J]. 夏勇其,吳祈宗,王運吉.  火力與指揮控制. 2005(06)
[2]模糊綜合評判的目標(biāo)戰(zhàn)場價值[J]. 朱英貴,劉芬良,金叢龍,劉凱.  火力與指揮控制. 2005(01)
[3]基于人工免疫算法和蟻群算法求解旅行商問題[J]. 胡純德,祝延軍,高隨祥.  計算機工程與應(yīng)用. 2004(34)
[4]基于蟻群算法的無人機航路規(guī)劃[J]. 柳長安,李為吉,王和平.  空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004(02)
[5]蟻群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 李士勇.  計算機測量與控制. 2003(12)
[6]基于未確知測度的多目標(biāo)決策方法及其應(yīng)用[J]. 王瑜.  火力與指揮控制. 2003(05)
[7]遺傳算法與螞蟻算法的融合[J]. 丁建立,陳增強,袁著祉.  計算機研究與發(fā)展. 2003(09)
[8]基于混合遺傳算法的目標(biāo)優(yōu)化分配[J]. 劉付顯,邢清華.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2002(07)
[9]最優(yōu)火力分配的改進(jìn)方法——遞推法[J]. 鄭津生.  火力與指揮控制. 1996(03)
[10]遺傳算法過早收斂現(xiàn)象的特征分析及其預(yù)防[J]. 徐宗本,高勇.  中國科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué). 1996(04)

碩士論文
[1]大規(guī)模組合優(yōu)化問題蟻群算法應(yīng)用研究[D]. 張靜樂.鄭州大學(xué) 2006
[2]基于蟻群算法的多配送中心車輛調(diào)度問題的研究[D]. 辛達(dá).合肥工業(yè)大學(xué) 2006
[3]基于蟻群算法具有不精確信息的QoS路由研究[D]. 張淵源.西南交通大學(xué) 2006



本文編號:3526564

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