在知識經(jīng)濟時代,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度是體現(xiàn)國家和區(qū)域競爭力的重要指標(biāo),各個國家和區(qū)域都在努力加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。從長遠(yuǎn)來看,發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)有助于促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)空間布局,改變就業(yè)結(jié)構(gòu),減少社會就業(yè)壓力。同時代背景下,大數(shù)據(jù)成為與自然資源同等重要的戰(zhàn)略資源,大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后,IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)蘊含的科學(xué)研究價值已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點。而且越來越多的“大數(shù)據(jù)”攜帶地理空間屬性,以人類社會經(jīng)濟活動為主要研究對象的人文—經(jīng)濟地理學(xué)與當(dāng)前大數(shù)據(jù)建設(shè)和發(fā)展趨勢具有高度一致性,大數(shù)據(jù)為人文-經(jīng)濟地理學(xué)實踐研究所需的數(shù)據(jù)集注入了新的血液,大數(shù)據(jù)的發(fā)展對豐富和完善人文—經(jīng)濟地理學(xué)實踐研究起到積極的推動作用。本研究以鄭州市為研究區(qū),基于來自高德地圖的POI大數(shù)據(jù),利用DBSCAN聚類算法與核密度聚類方法,對鄭州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)空間分布特征進行研究,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合調(diào)查問卷數(shù)據(jù),分析鄭州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)空間分布影響因素以及存在的問題,針對性的提出鄭州現(xiàn)代服務(wù)業(yè)優(yōu)化發(fā)展對策。全文分六個章節(jié)。第一章為緒論部分;第二章為方法部分,介紹了DBSCAN聚類算法與核密度聚類方法,... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究流程圖

圖 1-1 研究區(qū)位置圖鄭州發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有以下優(yōu)勢：（1）經(jīng)濟優(yōu)勢2016 年，鄭州市 GDP 總值突破 7000 億元大關(guān)，達到 7311.52 億元，其中第

圖 1-2 鄭州市交通圖（3）政策優(yōu)勢鄭州已經(jīng)成為“一帶一路”中的重要節(jié)點城市，同時也是新歐亞大陸橋的戰(zhàn)略支點城市，國家將要把鄭州市建設(shè)成為連通境內(nèi)外、輻射東中西的重要的物流

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于改進SURF和K-Means聚類的布料圖像匹配算法[J]. 張雪芹,劉遠(yuǎn)遠(yuǎn),曹逸塵,張鵬飛.  華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[2]采用密度聚類算法的興趣點數(shù)據(jù)可視化方法[J]. 張鐵映,李宏偉,許棟浩,孟超越,朱燕.  測繪科學(xué). 2016(05)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的廣州零售商業(yè)中心熱點識別與業(yè)態(tài)集聚特征分析[J]. 陳蔚珊,柳林,梁育填.  地理研究. 2016(04)
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[5]現(xiàn)代服務(wù)業(yè)聚集的形成機制:空間視角下的理論與經(jīng)驗分析[J]. 段文斌,劉大勇,皮亞彬.  世界經(jīng)濟. 2016(03)
[6]多特征組合與自動加權(quán)K-Means聚類算法的影像分類技術(shù)研究[J]. 李科,游雄,杜琳,李欽.  測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2015(06)
[7]利用核密度與空間自相關(guān)進行城市設(shè)施興趣點分布熱點探測[J]. 禹文豪,艾廷華,楊敏,劉紀(jì)平.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(02)
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