本文關(guān)鍵詞：基于廣義線性模型的中國主要疾病死亡率統(tǒng)計分析

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【摘要】：在經(jīng)濟發(fā)展和社會進步逐漸加速的今天,人們的健康意識日趨提高,近年來,我國城市居民死亡率以惡性腫瘤、心臟病、腦血管疾病和呼吸系統(tǒng)疾病等慢性病為主,已經(jīng)成為我國城鎮(zhèn)居民首要死因之一,其死亡率位于世界較高水平,與此同時我國農(nóng)村居民這兩類疾病的死亡率也呈上升趨勢,除此兩種疾病之外,心臟病,呼吸系統(tǒng)疾病以及致命的中毒和損傷也被我國衛(wèi)生統(tǒng)計局列為我國居民主要死亡因素的行列。這些常見的病死率較高的疾病不論在理論上還是在實務中都是被提及最多的,研究各類疾病以及疾病的死亡率情況頗具現(xiàn)實意義。死亡指標是反映人口健康的基本指標之一,一個社會的死亡水平和死因結(jié)構(gòu)反映了該社會的經(jīng)濟和社會發(fā)展水平。對死亡監(jiān)測是疾病預防與控制的重要手段之一,也是反應醫(yī)療衛(wèi)生狀況、疾病預防干預措施和效果的依據(jù)�？偨Y(jié)和研究各種常見疾病的發(fā)病情況、死亡率等數(shù)據(jù),對于更好的預防疾病、促進疾病治療的發(fā)展、提高臨床醫(yī)療水平有不可替代的重要作用。 在研究內(nèi)容上,本文選擇1990年、2000年以及2010年中國統(tǒng)計年鑒中城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民主要疾病死亡率的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,以期探尋年份,地域和疾病種類對于疾病死亡率的影響。在研究方法上,本文將廣義線性模型中的聯(lián)結(jié)函數(shù)的部分設置為對數(shù),解決因變量取值為正整數(shù)的問題,利用廣義線性模型中的多項分布對數(shù)線性模型探討三維交叉列聯(lián)表中變量之間的交互影響關(guān)系。文章的框架結(jié)構(gòu)具體如下。 第一章引言。主要介紹選題的背景意義,研究內(nèi)容和研究方法以及本文的創(chuàng)新與不足。 第二章文獻綜述。評述了已有研究對疾病死亡率的研究成果,分別從時間跨度方面、地區(qū)跨度、疾病種類和致病原因四個角度對已有研究進行總結(jié)歸納。在總結(jié)已有研究成果的基礎上,指出已有研究在研究方法上的不足之處,進而引出本文的研究方法。 第三章模型的理論基礎。介紹廣義線性模型和對數(shù)線性模型的理論基礎及相關(guān)內(nèi)容,在此基礎上指出本文通過構(gòu)造三維交叉列聯(lián)表并選取對數(shù)線性模型作為研究方法的原因。 第四章數(shù)據(jù)的選取以及模型的構(gòu)建。主要是本文的實證研究設計,介紹實證數(shù)據(jù)的來源,以及數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析。 第五章實證分析。根據(jù)似然比統(tǒng)計量進行檢驗篩選,選擇出一個最簡化且擬合數(shù)據(jù)較好的模型作為本文的分析模型。 第六章模型的結(jié)論。本文從主效應和交互效應兩個角度對實證結(jié)果進行分析,主效應顯示了居住環(huán)境、年份和疾病種類對死亡率的影響。交互效應顯示上述三種因素兩兩作用時對因變量的影響的效用。 第七章討論和建議。在重述全文結(jié)論的基礎上,為改善我國重大疾病致死率提出有針對性的政策建議。 通過研究,得出結(jié)論。 第一,幾種主要疾病只有呼吸系統(tǒng)疾病致死在這10年中是有所下降的；在城鎮(zhèn)與農(nóng)村兩區(qū)域中,致死疾病差異最大的分別為心臟病和惡心腫瘤；在動態(tài)的比較中,致死疾病差異最大的為心臟病。 第二,城市居民中因惡性腫瘤、心臟病和腦血管疾病這類不可逆疾病而死亡的人數(shù)明顯高于農(nóng)村,而因呼吸系統(tǒng)疾病以及損傷與中毒的死亡人數(shù)基本低于農(nóng)村,這說明城鎮(zhèn)居民所享受的醫(yī)療保障和醫(yī)療條件整體上優(yōu)于農(nóng)村,但醫(yī)療水平的發(fā)展還未達到能明顯改善惡性腫瘤、心臟病以及腦血管疾病這些嚴重的不可逆疾病的死亡率的水平。 雖然本文在研究時受到了一些數(shù)據(jù)上的約束和其他方面的局限,但在研究方法上進行了改善,本文有以下特點。 第一,本文的研究以廣義線性模型中的對數(shù)線性模型對死因檢測數(shù)據(jù)進行建模,更好地分析了變量之間的內(nèi)在規(guī)律。 第二,在對于死亡率考察的過程中,以往的研究均是分別將時間、地域或者疾病種類作為影響疾病死亡率的因素來分析單一因素對死亡率的影響,卻未考慮到三者之間的相互作用對疾病死亡率的影響。故本文構(gòu)建三維的交叉列聯(lián)表,同時考察時間、地域和主要疾病對死亡率的影響,除了分析其單個因素的影響外,還分析了三個因素之間的交互效應對死亡率的影響。 研究的不足之處在于。 以人口普查時間節(jié)點當年的數(shù)據(jù)為研究對象,出發(fā)點是人口普查當年的數(shù)據(jù)完整性要明顯優(yōu)于其他年份,可以保證原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量,但這種做法的不足之處在于研究數(shù)據(jù)相對偏少,使數(shù)據(jù)的連貫性不足。與此同時,在影響因素的考察中,本文并未納入人口年齡結(jié)構(gòu)因素的影響,主要是由于考察區(qū)間內(nèi)我國人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)基本趨于老齡化,為了簡化研究就不再考慮年齡結(jié)構(gòu)的問題。
【關(guān)鍵詞】：主要疾病死亡率 廣義線性模型 三維列聯(lián)表
【學位授予單位】：西南財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：C921
【目錄】：

• 摘要4-7
• Abstract7-12
• 1. 引言12-16
• 1.1 研究背景和研究意義12-13
• 1.2 研究內(nèi)容及文章構(gòu)架13-14
• 1.3 研究方法14-15
• 1.4 研究的特點和不足15-16
• 2. 文獻綜述16-20
• 2.1 主要疾病死亡率的統(tǒng)計方法綜述16-18
• 2.2 廣義線性模型及對數(shù)線性模型18-19
• 2.3 文獻小結(jié)與啟示19-20
• 3. 模型的理論基礎20-24
• 3.1 廣義線性模型20
• 3.2 對數(shù)線性模型20-23
• 3.2.1 對數(shù)線性模型的限制條件21
• 3.2.2 對數(shù)線性模型的分類21-22
• 1、二維對數(shù)線性模型21-22
• 2、高維對數(shù)線性模型22
• 3.2.3 模型的獨立參數(shù)和自由度22
• 3.2.4 對數(shù)線性模型相比于其他廣義線性模型的特點22-23
• 3.2.5 對數(shù)線性模型的局限性和建議23
• 3.3 選擇廣義線性模型(對數(shù)線性模型)的原因23-24
• 4. 數(shù)據(jù)的選取以及模型的構(gòu)建24-30
• 4.1 數(shù)據(jù)的來源與選取24-25
• 4.2 基于部分原始數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析25-30
• 4.2.1 我國城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民主要疾病死亡率構(gòu)成的統(tǒng)計分析25-27
• 4.2.2 我國城鎮(zhèn)和農(nóng)村主要疾病粗死亡率的統(tǒng)計分析27-30
• 5. 實證分析30-34
• 5.1 數(shù)據(jù)的選取以及預處理30-31
• 5.2 模型的選擇和擬合31-34
• 5.2.1 選擇最簡化模型的方法31-32
• 5.2.2 模型的選擇32-33
• 5.2.3 模型的擬合33-34
• 6. 模型的結(jié)論34-37
• 6.1 主效應的相關(guān)分析34
• 6.2 交互效應的相關(guān)分析34-37
• 7. 討論和建議37-39
• 7.1 廣義線性模型分析多維列聯(lián)表37
• 7.2 基于模型的結(jié)果的討論建議37-39
• 參考文獻39-41
• 后記41-42
• 致謝42

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1 郝昌明;;缺乏維生素D會使死亡率增加[J];中學生英語(高中版);2008年27期

2 胡雯雯;;婚姻不幸福,女性更受傷[J];健康;2012年02期

3 陳洛庚;心靜體動才養(yǎng)生[J];健身科學;2003年10期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 占豐富;文富強;;中國城市化進程與呼吸系統(tǒng)常見疾病死亡率的相關(guān)性分析[A];中華醫(yī)學會呼吸病學年會——2011（第十二次全國呼吸病學學術(shù)會議）論文匯編[C];2011年

2 崣珂;曹幫歟;;西安市大l#PM_(2.5)污染，

本文編號：944551