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中國高齡人口死亡率的動(dòng)態(tài)演變——基于年份、城鎮(zhèn)鄉(xiāng)、性別的分層建模視角

發(fā)布時(shí)間:2017-08-24 21:24

  本文關(guān)鍵詞:中國高齡人口死亡率的動(dòng)態(tài)演變——基于年份、城鎮(zhèn)鄉(xiāng)、性別的分層建模視角


  更多相關(guān)文章: 長壽風(fēng)險(xiǎn) 超高齡 極值建模方法 非線性分層模型 尾部風(fēng)險(xiǎn)


【摘要】:長壽風(fēng)險(xiǎn)作為公共養(yǎng)老金、壽險(xiǎn)公司關(guān)注熱點(diǎn),其量化的基礎(chǔ)工作是構(gòu)建動(dòng)態(tài)死亡率模型。動(dòng)態(tài)模型在保證可獲得的各年齡死亡率擬合效果的基礎(chǔ)上,涉及年齡外推和趨勢預(yù)測兩個(gè)問題。針對這兩個(gè)問題,目前研究仍存在很多不足,主要包括:第一,對超高齡死亡率的分析尚不夠充分,或者說缺乏對生存分布的尾部風(fēng)險(xiǎn)特征的合理量化。第二,缺乏對死亡率的性別、人群、區(qū)域和國別差異的系統(tǒng)研究。文章將超高齡人口死亡率的極值建模方法和分層建模技術(shù)納入到動(dòng)態(tài)死亡率建模中,彌補(bǔ)已有研究存在的不足,詮釋近10年來我國城鎮(zhèn)鄉(xiāng)男性和女性高齡乃至超高齡人口死亡率的動(dòng)態(tài)演變,更好地度量壽命分布的尾部風(fēng)險(xiǎn)特征,完善中國長壽風(fēng)險(xiǎn)的量化研究。
【作者單位】: 復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)管理與保險(xiǎn)學(xué)系;復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)研究中心;
【關(guān)鍵詞】長壽風(fēng)險(xiǎn) 超高齡 極值建模方法 非線性分層模型 尾部風(fēng)險(xiǎn)
【基金】:國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(71401041) 教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(14YJCZH025) 國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國特色公共經(jīng)濟(jì)理論與政策研究”(11&ZD073) 中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目“動(dòng)態(tài)死亡率建模與長壽風(fēng)險(xiǎn)量化研究”(2014M550206)的資助
【分類號】:C924.2
【正文快照】: 1引言20世紀(jì)以來,世界各國人口發(fā)展的最顯著特征就死亡率的持續(xù)下降導(dǎo)致的平均預(yù)期壽命的不斷延長。目前,全世界有很多國家已步人了老齡社會,我國也不例外。在世界人口老齡化這一大背景下,研究各國人口年齡結(jié)構(gòu)的變化趨勢以及人口死亡率的動(dòng)態(tài)演變特征變得越來越重要。對我國

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 曾毅,金沃泊;中國高齡死亡模式及其與瑞典、日本的比較分析[J];人口與經(jīng)濟(jì);2004年03期

2 段白鴿;孫佳美;;極值理論在高齡死亡率建模中的應(yīng)用[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2012年07期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 段白鴿;;動(dòng)態(tài)死亡率建模與長壽風(fēng)險(xiǎn)量化研究評述[J];保險(xiǎn)研究;2015年04期

2 黃榮清;;全年齡連續(xù)的人口死亡模型[J];人口研究;2008年05期

3 陸杰華,肖周燕,王燁;2004:中國人口學(xué)研究的回顧與評述[J];市場與人口分析;2005年01期

4 王金營;;1990年以來中國人口壽命水平和死亡模式的再估計(jì)[J];人口研究;2013年04期

5 黃榮清;人口生命過程的函數(shù)解析式,兩類死亡模型的統(tǒng)一[J];中國人口科學(xué);2004年03期

6 龐渤;;從照護(hù)主體看城市高齡老人照護(hù)問題[J];長安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2012年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王潔丹;人口死亡率水平的數(shù)量研究[D];廈門大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 梁響亮;全國市鎮(zhèn)鄉(xiāng)分年齡死亡率隨年份變化趨勢分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

2 芮偉;基于Lee-Carter模型預(yù)測中國人口死亡率[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

3 李梧;人群死亡規(guī)律研究[D];南京理工大學(xué);2006年

4 虞麗萍;人口年齡結(jié)構(gòu)模型建模和預(yù)測[D];上海交通大學(xué);2007年

5 趙艷枝;內(nèi)蒙古自治區(qū)人口死亡水平的地區(qū)差異及影響因素分析[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

6 張秀芬;“空巢老人”倫理問題探究[D];南京林業(yè)大學(xué);2010年

7 劉姣姣;三種分布隨機(jī)變量序列最大值的極限分布及其逐點(diǎn)收斂速度[D];西南大學(xué);2013年

8 孫如賓;關(guān)于美國、澳大利亞的人口死亡率下降趨勢的研究分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 曾毅;中國人口老齡化的“二高三大”特征及對策探討[J];人口與經(jīng)濟(jì);2001年05期

2 孫佳美;段白鴿;;Bootstrap方法在死亡模型中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2010年06期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王建平,涂肇慶;香港人口死亡率演變及其未來發(fā)展[J];人口研究;2003年05期

2 侯鳳霞;史興德;;寧夏人口死亡率成因分析[J];西北人口;2007年06期

3 安平;;基于長壽風(fēng)險(xiǎn)的中國人口死亡率擴(kuò)展方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年24期

4 王維志;我國人口死亡率的初步分析[J];人口研究;1984年05期

5 侯文若;世界人口死亡率趨勢比較研究[J];中國人口科學(xué);1987年03期

6 郭所林 ,鮑謙;八十年代:湖北人口死亡率的比較分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;1992年02期

7 梁鴻;經(jīng)濟(jì)與人口死亡率的模型分析[J];人口與經(jīng)濟(jì);1994年04期

8 楊雪;東北亞地區(qū)人口死亡率水平及死因變化狀況[J];東北亞論壇;2000年04期

9 郝勇;上海市人口死亡率的綜合環(huán)境因素分析[J];上海管理科學(xué);2003年05期

10 江蕾,蔣遠(yuǎn)馨;中國人口死亡率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的實(shí)證研究:1952-2002年[J];中國人口科學(xué);2005年S1期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鐘朝暉;劉達(dá)偉;;重慶市主城區(qū)人口死亡率的時(shí)間序列分析[A];重慶市預(yù)防醫(yī)學(xué)會2004年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 記者 馮舒玲;寧夏人口死亡率居全國最低水平[N];寧夏日報(bào);2006年

2 郜婕;“死亡地圖”:死亡率揭示活信息[N];新華每日電訊;2008年

3 ;40-75歲年齡段美國人口死亡率顯著高于其他發(fā)達(dá)國家[N];中國社會科學(xué)報(bào);2011年

4 郜婕;英國學(xué)者編制死亡地圖[N];四川科技報(bào);2008年

5 記者 潘瑩;新疆:人均壽命60年來增加40歲[N];新華每日電訊;2009年

6 本報(bào)駐俄羅斯記者  于宏建;俄羅斯鼓勵(lì)多生育[N];人民日報(bào);2006年

7 實(shí)習(xí)生 彭博 本報(bào)記者 張巍 葉勇;60年間,人口平均預(yù)期壽命延長42.57歲[N];哈爾濱日報(bào);2009年

8 南方日報(bào)評論員;讓專家論證成為“有責(zé)論證”[N];南方日報(bào);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 孫如賓;關(guān)于美國、澳大利亞的人口死亡率下降趨勢的研究分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

2 余雯;云南特有少數(shù)民族人口死亡率的族際比較研究[D];云南大學(xué);2013年

3 張倩倩;中國人口死亡率的地域差異研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

4 曹文書;日本和俄羅斯分性別死亡率隨年份變化趨勢分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

5 谷雨婷;中國人口死亡率預(yù)測方法研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

6 王婷婷;死亡率模型的拓展研究和中國人口死亡率的預(yù)測[D];浙江大學(xué);2014年

7 芮偉;基于Lee-Carter模型預(yù)測中國人口死亡率[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

8 劉曉冬;ARIMA模型與GM組合模型預(yù)測中國人口死亡率的研究[D];濰坊醫(yī)學(xué)院;2009年

9 張鳳;基于隨機(jī)模型的年金成本與風(fēng)險(xiǎn)分析[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

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本文編號:733207

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