本文關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)多尺度空間化模型研究

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【摘要】：格網(wǎng)型人口數(shù)據(jù)可以克服統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間分辨率低、時(shí)間可比性差、難以進(jìn)行可視化和空間分析的缺點(diǎn),便于人們快速掌握人口空間分布信息,實(shí)現(xiàn)人口數(shù)據(jù)與其他自然、人文要素的多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。但為了滿足不同行業(yè)對(duì)人口數(shù)據(jù)的需求,擴(kuò)大人口空間數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍,提高人口空間數(shù)據(jù)的精度,還需要建立系統(tǒng)的多種不同尺度的人口空間數(shù)據(jù)庫(kù),因此深入開展不同格網(wǎng)尺度的統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化模型研究十分必要。本文以安徽省為研究區(qū)域,利用遙感和GIS技術(shù),通過多源數(shù)據(jù)融合處理,對(duì)該省2010年縣級(jí)統(tǒng)計(jì)型人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行了多格網(wǎng)尺度的空間化模型研究。通過二次分區(qū)的方法對(duì)研究區(qū)實(shí)現(xiàn)人口特征分區(qū),依據(jù)分區(qū)結(jié)果分別進(jìn)行基于土地利用類型的統(tǒng)計(jì)分析建模；引入夜間燈光數(shù)據(jù)(DMSP/OLS)進(jìn)行分級(jí),實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)用地再分類,在此基礎(chǔ)上分別采用多元統(tǒng)計(jì)回歸和地理加權(quán)回歸(Geographically Weighted Regression, GWR)兩種方法進(jìn)行人口建模；獲取了1km、5km、10km三種格網(wǎng)尺度的人口空間化數(shù)據(jù),并結(jié)合縣級(jí)、部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和空間分析,對(duì)人口數(shù)據(jù)的空間化結(jié)果進(jìn)行了誤差比較和模型精度分析。研究結(jié)果如下：(1)以lkm格網(wǎng)尺度進(jìn)行試驗(yàn),分區(qū)建模后整體平均相對(duì)誤差為24.77%,同整體建模誤差相比下降了16.28%。研究表明：利用二次分區(qū)的方法對(duì)研究區(qū)進(jìn)行人口特征分區(qū)處理,可使具有相似人口空間分布特征的區(qū)域統(tǒng)一建模,大大提高了針對(duì)全省統(tǒng)一建模的模型精度。(2)引入夜間燈光數(shù)據(jù),分析城鎮(zhèn)地區(qū)燈光強(qiáng)度信息特征,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)城鎮(zhèn)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人口聚集程度的城鎮(zhèn)用地再分類。與基于土地利用數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)回歸建模方法相比,再分類可以使同一土地類型內(nèi)部,人口空間分布差異性難以區(qū)分的情況得到改善,能夠提高人口空間化模型的精度。(3)在城鎮(zhèn)用地再分類的基礎(chǔ)上,采用基于人口特征分區(qū)的多元統(tǒng)計(jì)回歸方法和GWR兩種方法構(gòu)建人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化模型,分別獲取了1km、5km、10km三種格網(wǎng)尺度的人口空間化數(shù)據(jù)。采用直接精度驗(yàn)證的方法,對(duì)基于兩種方法的一系列格網(wǎng)尺度數(shù)據(jù)進(jìn)行了精度對(duì)比。結(jié)果表明：對(duì)于多元統(tǒng)計(jì)回歸方法,模型精度隨著尺度的增加而增加,10km尺度模型精度最高；對(duì)于GWR方法,模型精度隨著尺度的增加而降低,1km尺度模型精度最高；整體來看,GWR方法考慮到地理空間位置和局部建模,模型精度要高于基于人口特征分區(qū)的多元統(tǒng)計(jì)回歸方法。綜上所述,本研究提出了一種根據(jù)夜間燈光數(shù)據(jù)改進(jìn)統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化建模精度的新方法,并通過不同格網(wǎng)尺度的空間轉(zhuǎn)換研究揭示了人口空間數(shù)據(jù)精度與格網(wǎng)尺度的關(guān)系。本研究可為人口空間數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù),也可為今后其他類型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化研究提供方法借鑒。
【關(guān)鍵詞】：人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化 多尺度 城鎮(zhèn)用地再分類 DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù) 地理加權(quán)回歸模型
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C921;P208
【目錄】：

• 摘要6-8
• abstract8-15
• 1 緒論15-25
• 1.1 研究背景與意義15-16
• 1.2 人口數(shù)據(jù)空間化方法研究進(jìn)展16-19
• 1.3 人口數(shù)據(jù)空間化多尺度問題研究進(jìn)展19-20
• 1.4 人口數(shù)據(jù)空間化主要模型比較和現(xiàn)狀分析20-23
• 1.5 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線23-25
• 2 研究區(qū)概括與數(shù)據(jù)預(yù)處理25-30
• 2.1 研究區(qū)概述25-26
• 2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取26-29
• 2.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理29-30
• 3 統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化模型研究30-54
• 3.1 影響人口空間分布的因子選取與人口特征分區(qū)30-37
• 3.1.1 影響人口空間分布的因子選取30-31
• 3.1.2 人口特征一致性分區(qū)31-37
• 3.2 基于土地利用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化模型37-39
• 3.2.1 基本原理37-38
• 3.2.2 人口空間數(shù)據(jù)生成流程38-39
• 3.3 基于夜間燈光數(shù)據(jù)分級(jí)的城鎮(zhèn)用地再分類39-43
• 3.3.1 城鎮(zhèn)用地夜間燈光提取和燈光分級(jí)閾值確定40-42
• 3.3.2 基于城鎮(zhèn)用地再分類的統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化建模42-43
• 3.4 基于地理加權(quán)回歸的統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化模型43-47
• 3.4.1 地理加權(quán)回歸基本原理43-44
• 3.4.2 軟件說明44-46
• 3.4.3 統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化建模46-47
• 3.5 模型對(duì)比及誤差分析47-53
• 3.6 本章小結(jié)53-54
• 4 多尺度統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化54-62
• 4.1 多尺度格網(wǎng)數(shù)據(jù)生成方法54-56
• 4.2 多尺度城鎮(zhèn)用地再分類處理56-59
• 4.3 多尺度統(tǒng)計(jì)型人口數(shù)據(jù)空間化59-61
• 4.4 本章小結(jié)61-62
• 5 多尺度人口空間數(shù)據(jù)精度驗(yàn)證和誤差分析62-82
• 5.1 縣級(jí)尺度模型精度驗(yàn)證62-73
• 5.1.1 不同格網(wǎng)尺度同一人口數(shù)據(jù)空間化模型精度分析62-70
• 5.1.2 相同格網(wǎng)尺度不同人口數(shù)據(jù)空間化模型精度分析70-73
• 5.2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度模型精度驗(yàn)證73-77
• 5.3 誤差原因分析77-81
• 5.4 本章小結(jié)81-82
• 6 結(jié)論與展望82-85
• 6.1 結(jié)論82-83
• 6.2 問題與展望83-85
• 參考文獻(xiàn)85-91
• 后記91

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本文編號(hào)：733301