城市建筑物人口時空分布模型與實驗分析——以北京東華門街道為例
發(fā)布時間:2018-05-06 07:43
本文選題:城市人口 + 城市建筑物 ; 參考:《地球信息科學(xué)學(xué)報》2013年01期
【摘要】:精細尺度上的城市人口分布是解決城市規(guī)劃與管理、預(yù)警與應(yīng)急等問題的關(guān)鍵。研究精細尺度上城市人口的時空分布需要還原與模擬城市人口與城市建筑物之間的關(guān)系。本文利用高分辨率遙感影像提取城市精細尺度的建筑物信息,建立了適用于城市人口分布研究的城市建筑物功能分類體系,并獲取了不同使用功能的建筑物人口容納系數(shù);在實際調(diào)查和前人研究的基礎(chǔ)上得到不同使用功能的城市建筑物人口吸引率曲線,建立城市建筑物人口分布模型,實現(xiàn)城市精細尺度上的人口分布情況的模擬。以北京東華門街道為例,對16個時間點(0∶00、6∶00、7∶00、8∶00、9∶00、10∶00、11∶00、12∶00、13∶00、14∶00、15∶00、16∶00、17∶00、18∶00、19∶00、22∶00)的城市建筑物人口分布情況進行了模擬,并根據(jù)建筑物功能的聚集及道路空間分割情況劃分為4個區(qū)域進行了人口數(shù)量變化分析和原因探討。最后,討論了研究中存在的問題,并提出了增加實際調(diào)查數(shù)據(jù)等可能的改進方法。
[Abstract]:The distribution of urban population on fine scale is the key to solve the problems of urban planning and management, early warning and emergency. To study the spatial and temporal distribution of urban population on fine scale, it is necessary to restore and simulate the relationship between urban population and urban buildings. In this paper, the high-resolution remote sensing image is used to extract the building information of urban fine scale, and the classification system of urban building function is established, which is suitable for the study of urban population distribution, and the population accommodation coefficient of buildings with different functions is obtained. On the basis of actual investigation and previous studies, the population attraction rate curves of urban buildings with different functions are obtained, and the population distribution model of urban buildings is established to simulate the population distribution on the fine scale of the city. Taking the Donghuamen street in Beijing as an example, the population distribution of urban buildings in 16 points at 0: 00: 6: 00, 7: 00, 8: 00, 10: 00, 10: 00, 10: 00, 11: 00, 12: 00, 13: 00, 14: 00, 15: 00, 16: 00, 16: 00, 17: 00, 18: 00, 19: 19: 00, 22: 00. According to the aggregation of the building function and the partition of the road space, the population quantity change analysis and the reason are discussed. Finally, the existing problems in the research are discussed, and the possible improvement methods such as increasing the actual investigation data are put forward.
【作者單位】: 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國家科技支撐計劃課題“全國主體功能區(qū)劃輔助決策支持技術(shù)及系統(tǒng)集成研究” 中國科學(xué)院重點部署項目子課題“全球基礎(chǔ)地理要素科學(xué)數(shù)據(jù)收集及全球基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)集構(gòu)建”(KZZD-EW-08-03-03)
【分類號】:C922
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本文編號:1851412
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