本文選題：BP神經(jīng)網(wǎng)絡　切入點：人口預測　出處：《科技管理研究》2014年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：區(qū)域人口增長是一個高度非線性的系統(tǒng)問題,影響廣泛,準確預測人口對政府制定經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃具有重要參考意義。BP網(wǎng)絡能主動學習和存貯大量復雜的映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系的數(shù)學方程。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立預測模型,根據(jù)2001—2011年黃河中下游人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過Matlab軟件作出預測,然后對預測結果進行擬合度分析,結果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡對人口數(shù)量的預測準確度極高。
[Abstract]:Regional population growth is a highly nonlinear system problem, which has a wide range of impacts. Accurate population prediction has important reference significance for the government to formulate economic and social development plans. BP network can actively learn and store a large number of complex mapping relationships. BP neural network is used to establish the prediction model. According to the population statistics of the middle and lower reaches of the Yellow River from 2001 to 2011, the prediction is made by Matlab software, and then the fitting degree of the forecast result is analyzed. The results show that BP neural network has a high accuracy in population prediction.
【作者單位】： 太原理工大學經(jīng)濟管理學院;
【分類號】：C92

【參考文獻】

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