本文關(guān)鍵詞：遼寧省人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的空間自相關(guān)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

人口與發(fā)展２０１３年第１９卷第３期

ＰＯＰＵＬＡＴｌ０Ｎ＆ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＶ０１．１９Ｎｏ．３２０１３

遼寧省人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的空間自相關(guān)分析

王輝１’。，苑瑩２，劉帆２，王亮１

（１遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧大連

大連１１６０８１）１１６０２９；２遼寧師范大學(xué)歷史文化旅游學(xué)院，遼寧

摘要：以遼寧�。保词袨檠芯繉�(duì)象，選�。玻埃埃怠玻埃保蹦耆丝�、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境相關(guān)指標(biāo)，利用ＳＰＳＳｌ６．０軟件對(duì)

數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析得出綜合得分，計(jì)算遼寧�。保词腥丝�、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展協(xié)調(diào)度，對(duì)全省和各市的協(xié)

調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行空間自相關(guān)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)三者空間演化規(guī)律的探究。目前沈陽(yáng)、大連在遼寧沿海經(jīng)濟(jì)

帶、沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)中的核心地位已經(jīng)確立，但其帶動(dòng)作用仍然有限，各市發(fā)展不均衡，其輻射功能有待進(jìn)一

步增強(qiáng)，區(qū)域發(fā)展的過(guò)程雖有波動(dòng)起伏，出現(xiàn)離散，但最終朝集聚趨勢(shì)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人口；經(jīng)濟(jì)與環(huán)境；協(xié)調(diào)度；空間自相關(guān)；遼寧省

中圖分類(lèi)號(hào)：Ｃ９２２文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ文章編號(hào)：１６７４—１６６８（２０１３）０３—００２９—０９

ＴｈｅＳｐａｔｉａｌＡｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＤｅｇｒｅｅｏｆ

ＰｏｐｕｌａｔｉｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎＬｉａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ

ＷＡＮＧＨｕｉｌ…，ＹＵＡＮＹｉｎ９２，ＬＩＵＦａｎ２，ＷＡＮＧＬｉａｎ９１

（１ＳｃｈｏｏｌｏｆＵｒｂａｎａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｅｃｉｅｎｃｅｓ，ＬｉａｏｎｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ

１１６０２９，Ｃｈｉｎａ；２ＳｃｈｏｏｌｏｆＨｉｓｔｏｒｉｃａｌａｎｄＣｕｌｔｕｒａｌＴｏｕｒｉｓｍ，ＬｉａｏｎｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｗｅｎｉ＠，Ｄａｌｉａｎ

１１６０８１．Ｃ＾譏ｎ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｔａｋｅｓｔｈｅ１４ｃｉｔｉｅｓｏｆＬｉａｏｎｉｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅ

ｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｏｒ７ａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔ，ｓｅｌｅｃｔｓｉｎ—ｙｅａｒｓ（２００５—２０１１），ｐｒｏｃｅｓｓｅｓｔｈｅｄａｔａ

ｔｈｒｏｕｇｈＳＰＳＳ１６．０，ｃａｌｃｕｌａｔｅｓｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｄｅｇｒｅｅａｍｏｎｇｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｅｃｏｎ—

ｏｍｙａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆＬｉａｏｎｉｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅａｎｄｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｏｆｔｈｅ

ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎＬｉａｏｎｉｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅ，ｔｏｍａｋｅｔｈｅｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｆｓｐａｔｉａｌ

ｌｕｔｉｏｎｒｕｌｅｓａｍｏｎｇｔｈｅｍｃｏｍｅｓｔｒｕｅ．Ｉｎｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ，ａｔｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅ

ａｎｄＳｈｅｎｙａｎｇｈａｖｅｂｅｅｎａｌｒｅａｄｙｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｉｎｃｏａｓｔａｌｅｃｏｎｏｍｉｃ

ｉｎｇｒｏｌｅｉｓｃｏｒｅｅｖｏ－ｐｏｓｉｔｉｏｎｂｏｔｈｏｆＤａｌｉａｎｚｏｎｅｏｆＬｉａｏｎｉｎｇ，ｂｕｔｉｔｓｌｅａｄ—ｓｔｉｌｌｌｉｍｉｔｅｄ，ｍｕｎｉｃｉｐａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｓｉｍｂａｌａｎｃｅ，ｔｈｅｒａｄｉａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅ

ｆｕｒｔｈｅｒｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｅｄ，ｄｅｓｐｉｔｅｔｈｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎａｎｄｄｉｓｃｒｅｔｅｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，

ｂｕｔｔｈｅｙａｒｅｇｏｉｎｇｔｏａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｔｒｅｎｄｉｎｔｈｅｅｎｄ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ；ｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ；ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅ；ｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ；

ｌｉａｏｎｉｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅ

收稿日期：２０１３—０３—０９：修訂日期：２０１３—０５—２３

基金項(xiàng)目：遼寧省社科規(guī)劃基金項(xiàng)目資助（Ｌ１２ＢＪＩ－０２４）；遼寧省財(cái)政廳科研基金項(xiàng)目（１２Ｃ０２３）；遼寧省科技廳基金項(xiàng)目（２０１２００１０１１）；大連市科技基金項(xiàng)目（２０１２Ｄ１２ＺＣｌ８６）

作者簡(jiǎn)介：王輝（１９７５一），女，遼寧省葫蘆島人，博士后，副教授，主要從事經(jīng)濟(jì)地理研究；苑瑩（１９８９一），女，遼寧省大連人，遼寧師范大學(xué)２０１２級(jí)研究生，主要研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)地理。?２９?

人口與發(fā)展２０１３年第３期

１前言

遼寧省整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展取得了較大的進(jìn)步，人們的生活水平也有較大提高，但經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，人１：３問(wèn)題不斷突出，環(huán)境質(zhì)量惡化，三者間的矛盾不斷沖突，對(duì)遼寧省各市及整體發(fā)展帶來(lái)了一定影響。人Ｅｌ的穩(wěn)步發(fā)展是經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步的基礎(chǔ)，而人口與經(jīng)濟(jì)環(huán)境間的協(xié)調(diào)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用協(xié)調(diào)度計(jì)算方法對(duì)區(qū)域人口分布、人口與經(jīng)濟(jì)、人口與環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r做了相關(guān)的研究與分析¨。］。孫樹(shù)壘，凌迎兵對(duì)江蘇�。保呈械膽�(hù)籍人Ｅｌ行政布局、市域人ＶＩ經(jīng)濟(jì)布局及市區(qū)人口經(jīng)濟(jì)布局的特點(diǎn)進(jìn)行了分析［６１；李新運(yùn)，史紀(jì)慧對(duì)青島市人１２Ｉ與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的定量關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究＂ｊ。王輝、郭玲玲等人對(duì)遼寧�。保词械慕�(jīng)濟(jì)與環(huán)境、大連等沿海城市的旅游經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境做了定量研究和時(shí)空演變分析［８－１２］；蓋美，趙麗玲對(duì)遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與海洋環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r做了研究¨３｜。國(guó)外學(xué)者也從旅游發(fā)展角度對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)關(guān)系做出了相關(guān)分析¨４｜。此外，也有不少學(xué)者從空間角度利用ＥＳＤＡ技術(shù)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題［１５。０。，通過(guò)可視技術(shù)反應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚和異質(zhì)化的空間分布特征，揭示空間相關(guān)作用在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的影響。關(guān)偉，杜海飛運(yùn)用ＥＳＤＡ技術(shù)對(duì)遼寧省縣際經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了時(shí)空分析心¨；方葉林，黃震方等人綜合運(yùn)用主成分分析法和ＥＳＤＡ法對(duì)中國(guó)省域旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了時(shí)空差異分析［２２】；ＣａｒｌＧ，ＵｈｎＩ運(yùn)用空間自相關(guān)對(duì)物種空間分布狀況進(jìn)行了分析研究［２３Ｊ；ＨｉｄｅｏＥｚｏｅ，ＡｙａｋａＮａｋａｎｕｒａ運(yùn)用空間自相關(guān)分析對(duì)人類(lèi)種群分布結(jié)構(gòu)及大小狀況做了研究舊４Ｉ；ＴｉｅｆｅｌＳｄｏｒｆＭ運(yùn)用全局空間自相關(guān)和回歸分析對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了空間分析和預(yù)測(cè)舊５Ｉ。本文在上述研究基礎(chǔ)上，將協(xié)調(diào)度計(jì)算和空間自相關(guān)分析相結(jié)合，對(duì)遼寧省人Ｅｌ、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究并進(jìn)而分析其空間分布差異與變化規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域人Ｅｌ、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展程度的空間演化規(guī)律探究，為區(qū)域協(xié)調(diào)均衡發(fā)展提供理論支持和方法參考。

２指標(biāo)選取與研究方法

２．１指標(biāo)選取

指標(biāo)選取的好壞在一定程度上直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性，在兼顧區(qū)域代表性、數(shù)據(jù)可獲得性和評(píng)價(jià)指標(biāo)科學(xué)性的基礎(chǔ)上，共選取了１４市的２６項(xiàng)指標(biāo)。人口指標(biāo)包括：總?cè)耍牛鞌?shù)（孑。）、出生率（ｚ：）、死亡率（毛）、人口自然增長(zhǎng)率（缸）、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（ｚ，）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（ｚ。）、每十萬(wàn)人口平均在校大學(xué)生數(shù)（ｚ，）７項(xiàng)；經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括：ＧＤＰ（ｘ。）、人均ＧＤＰ（ｚ：）、第二產(chǎn)業(yè)比重（戈，）、第三產(chǎn)業(yè)比重（戈。）、ＧＤＰ增長(zhǎng)率（戈，）、第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率（％）、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率（戈，）、建筑業(yè)國(guó)有施工企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（菇。）、萬(wàn)元ＧＤＰ利稅（戈。）和百元固定資產(chǎn)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（ｘｍ）１０項(xiàng)；環(huán)境指標(biāo)包括：工業(yè)二氧化硫排放量（Ｙ，）、工業(yè)煙塵排放量（Ｙ：）、工業(yè)廢水排放量（Ｙ，）、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量（兒）、工業(yè)廢水處排達(dá)標(biāo)率（Ｙ，）、工業(yè)固體廢棄物綜合利率（Ｙ。）、污染治理資金／ＧＤＰ（Ｙ，）、城建區(qū)綠化覆蓋率（Ｙ。）和人均公共綠地面積（Ｙ。）９項(xiàng)。這２６項(xiàng)指標(biāo)２５４８?jìng)�(gè)原始數(shù)據(jù)分別來(lái)源于：遼寧�。玻埃埃叮玻埃保材甑慕y(tǒng)計(jì)年鑒、同時(shí)期各市的統(tǒng)計(jì)年鑒和省相關(guān)部門(mén)的調(diào)查數(shù)據(jù)。

２．２研究方法

在主成分分析的基礎(chǔ)上結(jié)合協(xié)調(diào)度以及探索性數(shù)據(jù)空間分析（ＥＳＤＡ）方法對(duì)遼寧�。保词械娜丝�、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度進(jìn)行空間差異分析。通過(guò)運(yùn)用ＳＰＳＳｌ６．０中的主成分分析的降維功能提取主因子，算出每個(gè)市域的人Ｅｌ、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展綜合得分，結(jié)合協(xié)調(diào)度公式計(jì)算各年１４市的人Ｅｌ、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。通過(guò)全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析遼寧省整體的空間發(fā)展趨勢(shì)及市際間的空間關(guān)聯(lián)和差異程度。

２．２．１主成分分析

由于原始數(shù)據(jù)存在量綱及數(shù)量大小的不同，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。其中，環(huán)境污染指標(biāo)相對(duì)于其他指標(biāo)而言是“逆指標(biāo)”，即在所確定的取值范圍內(nèi)，其指標(biāo)值是越小越好，而“正指標(biāo)”值是越大越好。故采用的預(yù)處理公式為：?３０?

王輝等：遼寧省人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的空間自相關(guān)分析

正指鼢’。＝薔茅等扔

逆指標(biāo)∥。＝菡警蠕鈁

大于８５％的原則，確定ｋ個(gè)主成分。根據(jù)各主成分的特征值和所得分?jǐn)?shù)計(jì)算綜合得分。公式為：（１）（２）通過(guò)ＳＰＳＳｌ６．０中的ＤａｔａＲｅｄｕｃｔｉｏｎ一’Ｆａｃｔｏｒ命令進(jìn)行主成分分析，依據(jù)特征值大于等于１且累計(jì)貢獻(xiàn)率

肚再專(zhuān)可¨再丟可即．＋再丟可０

式中，Ａ。，Ａ：，……，Ａ。表示第一，第二……第Ｐ主成分的特征值（特征值都大于０）。

式如下：（３）因主成分分析求得的各系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平有正有負(fù)，不便于計(jì)算協(xié)調(diào)度。為更好的反應(yīng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，本文對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)的綜合發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，又由于處理后的數(shù)據(jù)必有一值為０，不適用于計(jì)算協(xié)調(diào)發(fā)展度系數(shù)，故借用功效系數(shù)調(diào)整，使得各系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)在０．４和１之間Ⅲ１。公Ｆｃ戈，＝二芝：≥；筆虧嵩。ｏ．６＋。．４ｃ４，

．廠（并）是原來(lái)歸一化后經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)，Ｆ（ｚ）是變化后的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)，人口和環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)計(jì)算同理。

２．２．２協(xié)調(diào)度

協(xié)調(diào)度是度量系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間協(xié)調(diào)狀況好壞的定量指標(biāo)。其計(jì)算公式為：ｉ【型出掣］３Ｄ＝歷ｒ￡【蘭２：堡（ｚ２：�。ㄌm２１‘

Ｃ２ｊ＠’

（６）

（７）Ｔ＝ｔｘＦ（戈）＋口Ｇ（ｙ）＋ｙＰ（ｚ）

式中，Ｄ為協(xié)調(diào)發(fā)展度（系數(shù)）；Ｃ為協(xié)調(diào)度；Ｋ為調(diào)節(jié)系數(shù)，ＫＩ＞２，�。耍剑�；Ｔ為經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益（或發(fā)展水平）的綜合得分；僅，ｐ，＾ｙ為待定權(quán)數(shù)，因以人口系統(tǒng)為中心的研究人口狀況、經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境發(fā)展三者間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，故權(quán)重系數(shù)設(shè)為０．４、０．３、０．３。在實(shí)際應(yīng)用中，最好是Ｔ∈（０，１），這樣可保證Ｄ∈（０，１）。

２．２．３全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)主要是對(duì)屬性在整個(gè)區(qū)域空間上特征的描述，反映了觀測(cè)變量在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)空間相關(guān)性的整體趨勢(shì)。選取最常用的是Ｍｏｒａｎ’ｓＩ系數(shù)來(lái)衡量，其計(jì)算公式為：

Ｍｏｒａｎ７ｓｌ＝旦ｕ生—ｉ＿＿——一ｓ２∑∑％∑∑％（菇ｉ—ｘ－３（ｘｊ—ｘ－）（８）

式中：ｘ＝音‘薈戈ｉ，ｓ２＝１凡‘萎（戈。一ｉ）２，ｎ為空間單元的數(shù)目，本文為１４；戈ｉ、巧表示空間單元ｉ、ｊ的屬性值；形ｉ為空間權(quán)重矩陣，一般采用臨近標(biāo)準(zhǔn)和距離標(biāo)準(zhǔn)，本文采用臨近標(biāo)準(zhǔn)：即如果ｉ區(qū)域與ｊ區(qū)域相鄰，其值為Ｉ；否則職，＝０；當(dāng)ｉ＝ｊ時(shí)，既ｍｍ０。Ｍｏｒａｎ’ｓＩ的取值范圍為［一１，１］。當(dāng)Ｍｏｒａｎ指數(shù)Ｉ大于零時(shí)，表明區(qū)域與其周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力不具有顯著的空間差異。即特征值相似的區(qū)域存在集聚（高值或低值集聚），值越趨近于１，總體空間差異越��；當(dāng)Ｍｏｒａｎ指數(shù)Ｉ小于零時(shí)，表明區(qū)域與其周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力具有顯著的空間差異，值越趨近于一１，總體空間差異越大。即特征值不相似的區(qū)域存在集聚（“低一高”或?３１?

人口與發(fā)展２０１３年第３期

“高一低”集聚）。當(dāng)Ｍｏｒａｎ指數(shù)等于零時(shí)，則不存在空間相關(guān)性。

用Ｍｏｒａｎ’ｓ１分析觀測(cè)變量的空間格局時(shí)，需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，以便在一定的概率下保證推斷結(jié)論的正確性。若數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，其統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)可采用ｚ檢驗(yàn)，檢驗(yàn)公式為：

ｚ（，）：咝￣／ｖａｒ（Ｊ）（９）

熱剛卜擊，ｖａｒ㈤＝≮孝孚搿㈤崩＝主ｉ＝１騫％川＝丟耋騫ｃ¨％）２，訓(xùn)：＝∑（塒．ｉ＋Ｗ．ｉ）２。塒ｉ、＂ｔＯ．』為相關(guān)權(quán)重矩陣的第ｉ行和第ｊ列之和。根據(jù)Ｚ值的大小，在設(shè)定顯著性水平下做出接受或拒絕零假設(shè)的判斷，取顯著性水平僅＝０．０５，當(dāng)Ｚ＜一１．９６或Ｚ＞１．９６時(shí)拒絕零假設(shè)，觀測(cè)變量的空間自相關(guān)顯著；否則接受零假設(shè)。

２．２．４局部空間自相關(guān)

局部空間自相關(guān)指數(shù)可以具體度量每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，結(jié)合Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖可以將局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化，研究其空間分布規(guī)律。一般采用Ｌｏｃａｌ

計(jì)量來(lái)衡量局部空間的自相關(guān)性，公式如下：Ｍｏｒａｎ’ＳＩ（ＬＩＳＡ）統(tǒng)＾＝孚∑ｗ，ｊ（ｘｊ—ｉ）＝Ｚ�！萍裙ǎ保埃�

式中：Ｚｉ、ｚｊ為區(qū)域ｉ和區(qū)域ｊ屬性的標(biāo)準(zhǔn)化值，Ｚｉ＝∑≯，∑％乞?yàn)榭臻g滯后向量，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)也采�。兄禉z驗(yàn)。

３實(shí)證分析

遼寧省，簡(jiǎn)稱(chēng)“遼”，地理坐標(biāo)處在東經(jīng)１１８。５０’至１２５０

４７’，北緯３８。４３’（陸地）至４３０２９’之間。是中國(guó)東北方向經(jīng)

濟(jì)區(qū)和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要結(jié)合部。省會(huì)沈陽(yáng)，轄１４個(gè)省

轄市，其中副省級(jí)城市２個(gè)（沈陽(yáng)、大連）。作為曾經(jīng)的北方

工業(yè)大省，現(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，但市際間存在著不均衡；

同時(shí)由于人口城市化的快速發(fā)展及個(gè)別資源型城市的轉(zhuǎn)

型，市際間的環(huán)境狀況較歷史也有所不同。

３．１協(xié)調(diào)度分析

利用ＳＰＳＳ軟件，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，通過(guò)公式（１）

一（３）分別計(jì)算得到遼寧�。保词械娜丝�、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境綜合

發(fā)展平均得分。

通過(guò)圖２可以看出，遼寧省七年整體的人口、經(jīng)濟(jì)和環(huán)

境系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平呈波動(dòng)式發(fā)展，其中人口系統(tǒng)的綜

合發(fā)展水平呈小幅波動(dòng)前進(jìn)，，這期間遼寧省對(duì)人口發(fā)展采０ｌ蘭蘭．０堅(jiān)』＿ｏ

圖１ｒ米取了積極有效措施，調(diào)控人口數(shù)量的同時(shí)側(cè)重于人口素質(zhì)遼寧�。保词蟹植紙D

的提升和生活質(zhì)量的提高。經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展則是呈波浪式前進(jìn)，起伏較大。環(huán)境的綜合發(fā)展符合庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)，呈倒“ｕ“型。綜合人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的發(fā)展評(píng)價(jià)可以看出，２００７年以前經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的綜合發(fā)展得分較高，而人口的綜合發(fā)展得分較低。２００８年較比２００７年經(jīng)濟(jì)有大幅上升而人口和環(huán)境綜合評(píng)價(jià)得分有所下降，這是由于２００８年奧運(yùn)會(huì)影響，來(lái)遼寧旅游、走訪、以及商貿(mào)等外來(lái)流動(dòng)人口突然增多，人口發(fā)展拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)?３２?

  本文關(guān)鍵詞：遼寧省人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的空間自相關(guān)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。