親屬關(guān)系邏輯推理專家系統(tǒng)的研究
發(fā)布時(shí)間:2024-04-25 23:33
專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng),它應(yīng)用人工智能技術(shù),通過(guò)模擬人類專家求解問(wèn)題的思維過(guò)程來(lái)求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問(wèn)題,其水平可以達(dá)到甚至超過(guò)人類專家的水平,F(xiàn)在它已成為人工智能研究中最活躍的領(lǐng)域之一,其發(fā)展促進(jìn)了人工智能基本理論和技術(shù)的研究與發(fā)展。 親屬關(guān)系與人們的社會(huì)生活聯(lián)系非常密切,它的表達(dá)形式多樣化。本文基于專家系統(tǒng),研究親屬關(guān)系的推理。準(zhǔn)確地提取親屬關(guān)系知識(shí),正確地分析用戶的意圖,恰當(dāng)?shù)鼗卮鹩脩舾鞣N形式的提問(wèn),是本文的研究重點(diǎn)。 作者的創(chuàng)新性工作主要有: 1.介紹了決定親屬關(guān)系的五種親屬因子謂詞,它們既可以表示個(gè)體之間的聯(lián)系,又可以表示親屬關(guān)系知識(shí)。并根據(jù)常見(jiàn)的親屬關(guān)系,總結(jié)了近六十種謂詞規(guī)則。 2.根據(jù)普通的親屬關(guān)系表達(dá)形式的分析,提出了親屬關(guān)系知識(shí)獲取的方法,包括自動(dòng)知識(shí)獲取和非自動(dòng)知識(shí)獲取相結(jié)合。親屬關(guān)系知識(shí)經(jīng)知識(shí)獲取后可以分解為親屬因子謂詞實(shí)例和結(jié)論謂詞實(shí)例。并設(shè)計(jì)了自學(xué)習(xí)策略。 3.作者設(shè)計(jì)了親屬關(guān)系的推理機(jī)制,并對(duì)三種常見(jiàn)的邏輯推理類型提出了基于親屬關(guān)系的有效算法:順向鏈?zhǔn)酵评硭惴、逆向鏈(zhǔn)酵评硭惴ê突旌湘準(zhǔn)酵评硭惴ā_@些推理算法可以解決大部分...
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 論文研究的背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
1.2.1 研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
1.2.2 存在的主要問(wèn)題
1.3 本文的研究工作
1.4 本文的內(nèi)容安排
第2章 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的模型
2.1 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的有關(guān)定義
2.2 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
2.3 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的處理流程
2.4 本章小結(jié)
第3章 親屬關(guān)系的知識(shí)表示及知識(shí)獲取
3.1 知識(shí)及知識(shí)表示方法
3.1.1 知識(shí)的有關(guān)概念
3.1.2 知識(shí)表示方法
3.2 親屬關(guān)系的知識(shí)表示方法
3.3 用戶句子意圖的識(shí)別及表示方法
3.4 親屬關(guān)系知識(shí)庫(kù)
3.4.1 親屬關(guān)系知識(shí)庫(kù)
3.4.2 親屬關(guān)系知識(shí)庫(kù)的管理
3.5 親屬關(guān)系的知識(shí)獲取
3.5.1 親屬關(guān)系知識(shí)的自動(dòng)提取
3.5.2 親屬關(guān)系知識(shí)的自學(xué)習(xí)
3.5.3 親屬關(guān)系知識(shí)的二義性處理策略
3.6 本章小結(jié)
第4章 親屬關(guān)系的推理機(jī)制
4.1 謂詞演算的一般推理機(jī)制
4.1.1 謂詞演算的概念
4.1.2 謂詞演算的一般推理機(jī)制
4.2 謂詞規(guī)則的構(gòu)造
4.2.1 親屬因子謂詞
4.2.2 謂詞規(guī)則
4.3 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的推理算法
4.3.1 順向鏈?zhǔn)酵评硭惴?br> 4.3.2 逆向鏈?zhǔn)酵评硭惴?br> 4.3.3 混合鏈?zhǔn)酵评硭惴?br> 4.4 本章小結(jié)
第5章 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
5.1 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)
5.1.1 SQL查詢技術(shù)
5.1.2 Prolog語(yǔ)言
5.2 一個(gè)親屬關(guān)系具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程
5.3 本系統(tǒng)在兒童自然語(yǔ)言對(duì)話智力玩具系統(tǒng)中的應(yīng)用
5.4 本系統(tǒng)在家譜管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的論文及科研成果
附錄1 謂詞規(guī)則庫(kù)predb樣例
本文編號(hào):3964390
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 論文研究的背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
1.2.1 研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
1.2.2 存在的主要問(wèn)題
1.3 本文的研究工作
1.4 本文的內(nèi)容安排
第2章 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的模型
2.1 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的有關(guān)定義
2.2 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
2.3 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的處理流程
2.4 本章小結(jié)
第3章 親屬關(guān)系的知識(shí)表示及知識(shí)獲取
3.1 知識(shí)及知識(shí)表示方法
3.1.1 知識(shí)的有關(guān)概念
3.1.2 知識(shí)表示方法
3.2 親屬關(guān)系的知識(shí)表示方法
3.3 用戶句子意圖的識(shí)別及表示方法
3.4 親屬關(guān)系知識(shí)庫(kù)
3.4.1 親屬關(guān)系知識(shí)庫(kù)
3.4.2 親屬關(guān)系知識(shí)庫(kù)的管理
3.5 親屬關(guān)系的知識(shí)獲取
3.5.1 親屬關(guān)系知識(shí)的自動(dòng)提取
3.5.2 親屬關(guān)系知識(shí)的自學(xué)習(xí)
3.5.3 親屬關(guān)系知識(shí)的二義性處理策略
3.6 本章小結(jié)
第4章 親屬關(guān)系的推理機(jī)制
4.1 謂詞演算的一般推理機(jī)制
4.1.1 謂詞演算的概念
4.1.2 謂詞演算的一般推理機(jī)制
4.2 謂詞規(guī)則的構(gòu)造
4.2.1 親屬因子謂詞
4.2.2 謂詞規(guī)則
4.3 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的推理算法
4.3.1 順向鏈?zhǔn)酵评硭惴?br> 4.3.2 逆向鏈?zhǔn)酵评硭惴?br> 4.3.3 混合鏈?zhǔn)酵评硭惴?br> 4.4 本章小結(jié)
第5章 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
5.1 親屬關(guān)系推理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)
5.1.1 SQL查詢技術(shù)
5.1.2 Prolog語(yǔ)言
5.2 一個(gè)親屬關(guān)系具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程
5.3 本系統(tǒng)在兒童自然語(yǔ)言對(duì)話智力玩具系統(tǒng)中的應(yīng)用
5.4 本系統(tǒng)在家譜管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的論文及科研成果
附錄1 謂詞規(guī)則庫(kù)predb樣例
本文編號(hào):3964390
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