微弱信號檢測技術(shù)是測量技術(shù)中的一個(gè)分支,是將微弱的有用信號從噪聲背景中提取出來的一種技術(shù),近年來已成為研究熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的通過抑制噪聲的檢測技術(shù)相比,基于隨機(jī)共振的弱信號檢測方法是一種新穎的弱信號檢測方法。它利用信號、噪聲和系統(tǒng)三者的協(xié)同作用將一部分噪聲能量轉(zhuǎn)換為信號能量,使弱信號得到加強(qiáng),從而達(dá)到檢測微弱輸入信號的目的。本文主要討論了單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振機(jī)制以及其在圖像去噪中的應(yīng)用。首先,研究了方波輸入信號時(shí),單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)在高斯白噪聲和色噪聲作用下,系統(tǒng)參數(shù)以及噪聲強(qiáng)度對邏輯運(yùn)算成功率的影響。仿真結(jié)果表明:單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)能夠產(chǎn)生邏輯隨機(jī)共振現(xiàn)象;在相同參數(shù)下,邏輯運(yùn)算成功率達(dá)到最大的高斯白噪聲強(qiáng)度帶寬比高斯色噪聲對應(yīng)的帶寬寬;并且單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)能夠有效識別被強(qiáng)噪聲污染的多級方波信號。然后,分別研究了串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)和并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)情況下,系統(tǒng)參數(shù)以及高斯白噪聲強(qiáng)度對邏輯運(yùn)算成功率的影響。仿真結(jié)果表明:串聯(lián)與并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)比較,串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振現(xiàn)象可在較大寬度帶的噪聲強(qiáng)度范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn),同時(shí)并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)比單個(gè)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)或串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)性能差。最后,將串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)用于圖像去噪,并將串聯(lián)...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 隨機(jī)共振發(fā)展及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 隨機(jī)共振概念的提出及初始發(fā)展階段
        1.2.2 隨機(jī)共振理論與模型研究
        1.2.3 隨機(jī)共振應(yīng)用研究
    1.3 本文結(jié)構(gòu)和主要工作
第二章 隨機(jī)共振基本理論
    2.1 隨機(jī)共振理論
        2.1.1 雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)
        2.1.2 經(jīng)典隨機(jī)共振理論
        2.1.3 非經(jīng)典隨機(jī)共振理論
    2.2 隨機(jī)共振基于Runge-Kutta法的數(shù)值求解
    2.3 噪聲
        2.3.1 白噪聲
        2.3.2 色噪聲
    2.4 邏輯隨機(jī)共振
        2.4.1 雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
        2.4.2 三穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
    2.5 基于隨機(jī)共振的圖像去噪技術(shù)
        2.5.1 圖像掃描法
        2.5.2 圖像質(zhì)量的評價(jià)方法
        2.5.3 基于雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的圖像去噪技術(shù)
第三章 單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
    3.1 方波信號驅(qū)動下單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
        3.1.1 高斯白噪聲作用下單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
        3.1.2 高斯色噪聲作用下單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
    3.2 多級方波信號驅(qū)動下單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的隨機(jī)共振
        3.2.1 多級方波信號驅(qū)動下單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的隨機(jī)共振
        3.2.2 多級方波信號驅(qū)動下單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)輸出成功率
    3.3 本章小結(jié)
第四章 串聯(lián)和并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
    4.1 串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
        4.1.1 串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振模型
        4.1.2 串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯運(yùn)算成功率
    4.2 并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振
        4.2.1 并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯隨機(jī)共振模型
        4.2.2 并聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的邏輯運(yùn)算成功率
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于單穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的圖像去噪技術(shù)
    5.1 串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的圖像去噪
        5.1.1 兩級串聯(lián)單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)
        5.1.2 串聯(lián)級次對圖像去噪效果的影響
    5.2 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄2攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
致謝



本文編號：3906819