人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用給傳媒業(yè)帶來了巨大變革,表現(xiàn)包括算法正被用于新聞生產(chǎn)、信息分發(fā)、用戶反饋等各個環(huán)節(jié)。作為新聞生產(chǎn)中日益廣泛深度的智能中介,算法給新聞業(yè)為代表的公共信息和知識生產(chǎn)帶來了范式革命。其中最重要的改變之一就是算法推薦技術(shù)的運用,也就是根據(jù)用戶個人興趣愛好匹配推送內(nèi)容,從而達(dá)到“千人千面”的資訊內(nèi)容分發(fā)模式。這種基于算法篩選內(nèi)容的方式,也說明繼記者把關(guān)、編輯把關(guān)之后,技術(shù)把關(guān)成為了重要的信息把關(guān)方式。隨著今日頭條2012年開啟算法推送的嘗試,各類聚合新聞客戶端如網(wǎng)易新聞、一點資訊也開始了算法推薦的探索,國外的谷歌、Facebook也開始算法在信息推送上的應(yīng)用,可以預(yù)見的是,在當(dāng)今信息生態(tài)中,算法型分發(fā)逐漸成為社會信息分發(fā)的主流形態(tài)。與此同時需要意識到,在傳統(tǒng)媒體時代,對內(nèi)容的把控權(quán)在于記者和編輯,但在算法推薦成為人們獲取資訊的主要方式下,編輯角色已經(jīng)開始后退,取而代之的是算法對內(nèi)容進(jìn)行把關(guān),這是一次深刻的權(quán)力轉(zhuǎn)型。從人工編輯到算法分發(fā),新聞的生產(chǎn)、分發(fā)模式隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷變革,傳統(tǒng)的把關(guān)人角色在不斷消退。本文以傳播學(xué)經(jīng)典的“把關(guān)人”理論作為基礎(chǔ),以聚合類新聞...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 算法新聞的運用與實踐研究
        1.2.2 關(guān)于算法把關(guān)的研究
        1.2.3 聚合類新聞資訊客戶端的把關(guān)問題研究
    1.3 研究方法與創(chuàng)新點
2 把關(guān)人理論發(fā)展歷程研究
    2.1 把關(guān)人理論研究的溯源
    2.2 把關(guān)模式演變:技術(shù)、用戶、平臺的崛起
        2.2.1 技術(shù)賦權(quán):內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的智媒化傾向
        2.2.2 用戶轉(zhuǎn)變:轉(zhuǎn)向算法推薦與追求價值閱讀
        2.2.3 算法轉(zhuǎn)向:技術(shù)運作與內(nèi)容聚合
    2.3 智媒時代:把關(guān)人理論的演變與發(fā)展
        2.3.1 把關(guān)者的機器轉(zhuǎn)向
        2.3.2 把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)非專業(yè)化
        2.3.3 把關(guān)過程多向并存
3 聚合類新聞資訊客戶端的算法把關(guān)
    3.1 今日頭條的市場發(fā)展與技術(shù)特色
    3.2 今日頭條的把關(guān)主體
        3.2.1 內(nèi)容創(chuàng)作者
        3.2.2 算法技術(shù)
        3.2.3 審核編輯
        3.2.4 平臺用戶
    3.3 今日頭條的把關(guān)流程
        3.3.1 信息生產(chǎn):內(nèi)容創(chuàng)作把關(guān)
        3.3.2 信息推送:算法推薦把關(guān)
        3.3.3 信息反饋:人機結(jié)合把關(guān)
    3.4 今日頭條把關(guān)特點:算法為主、人工為輔
4 人與技術(shù):算法推薦內(nèi)容的把關(guān)隱憂
    4.1 內(nèi)容創(chuàng)作層面:工具理性和價值理性失衡
    4.2 信息環(huán)境層面:人的異化與敞視監(jiān)獄
        4.2.1 單向度的人:技術(shù)裹挾下的思維固化
        4.2.2 全景監(jiān)獄:算法背后的權(quán)力機制
    4.3 社會信息生態(tài):資訊質(zhì)量良莠不齊
5 聚合資訊平臺的責(zé)任承擔(dān)與把關(guān)機制優(yōu)化
    5.1 政府層面:加強監(jiān)管與加快法律法規(guī)建設(shè)
        5.1.1 加強監(jiān)管:推動算法問責(zé)機制和第三方監(jiān)督
        5.1.2 制度規(guī)范:完善并加快向相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)
    5.2 平臺層面:平衡人工與算法,重視責(zé)任倫理
        5.2.1 技術(shù)上:補充底層算法設(shè)計,強化技術(shù)篩選能力
        5.2.2 內(nèi)容上:加強總編輯責(zé)任制度,注重人工編輯把關(guān)
        5.2.3 責(zé)任上:揭開算法“黑箱”,增強透明化和可解釋性
    5.3 網(wǎng)民個人層面:自主把關(guān),增加優(yōu)質(zhì)信息配比
結(jié)語
注釋
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號：3832409