論文從減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元個(gè)數(shù)及提高單個(gè)神經(jīng)元信息處理能力兩個(gè)角度出發(fā)，以數(shù)字邏輯的多閾值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)作為研究?jī)?nèi)容，提出用較少的神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)數(shù)字邏輯，并且使實(shí)現(xiàn)的數(shù)字邏輯具有較高信息密度的可能性。首先從二值數(shù)字邏輯的單閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)的分析入手，通過對(duì)一個(gè)例子的分析，得出用神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)數(shù)字邏輯實(shí)為一個(gè)在多維空間中分類問題的結(jié)論，同時(shí)指出單閾值神經(jīng)元在解決這一問題時(shí)存在的缺陷。然后對(duì)多閾值神經(jīng)元及其輸出特性作了詳細(xì)分析，利用多閾值神經(jīng)元具有在多維空間中多區(qū)域非線性劃分的特點(diǎn)，提出了用一個(gè)多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)任意數(shù)字邏輯的規(guī)范方法。利用這一方法，用一個(gè)多閾值神經(jīng)元即實(shí)現(xiàn)了需三個(gè)單閾值神經(jīng)元方能實(shí)現(xiàn)的異或運(yùn)算，由此大幅減少了神經(jīng)元個(gè)數(shù)；用一個(gè)多閾值神經(jīng)元分別實(shí)現(xiàn)了三值邏輯中的文字、與、或三種基本運(yùn)算，由這三種基本運(yùn)算的多閾值神經(jīng)元，可組成實(shí)現(xiàn)任意三值函數(shù)的多閾值神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，由于提高了單個(gè)神經(jīng)元信息處理的能力，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的多值邏輯，性能得以提高。在對(duì)數(shù)字邏輯的多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)理論研究的基礎(chǔ)上，探討多閾值神經(jīng)元電路設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的方案。先提出了一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，線性度好，并兼顧精度的突觸電路，然后提出一...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 緒論
    1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)展概況
    1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)
    1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法的VLSI實(shí)現(xiàn)
    1.4 神經(jīng)元電路實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
    1.5 本論文研究?jī)?nèi)容、意義及研究背景
第二章 多閾值神經(jīng)元
    2.1 單閾值神經(jīng)元與二值邏輯運(yùn)算
    2.2 多閾值神經(jīng)元
    2.3 多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)任意邏輯函數(shù)的方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 多閾值神經(jīng)元電路設(shè)計(jì)
    3.1 突觸電路設(shè)計(jì)
    3.2 判別轉(zhuǎn)換開關(guān)電路
    3.3 限幅電壓開關(guān)理論
    3.4 多閾值神經(jīng)元判別函數(shù)電路的開關(guān)級(jí)設(shè)計(jì)方法
    3.5 本章小結(jié)
第四章 二值邏輯的多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)
    4.1 異或運(yùn)算多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)
    4.2 全加運(yùn)算的多閾值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 多值邏輯基本運(yùn)算的多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)
    5.1 三值基本運(yùn)算的多閾值神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)
    5.2 三值基本運(yùn)算的多閾值神經(jīng)元電路設(shè)計(jì)
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
    A. 1 作者在碩士學(xué)習(xí)期間獲獎(jiǎng)及撰寫的論文



本文編號(hào)：3814267