基于泛邏輯學(xué)的概率邏輯及其算子的研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-19 00:42
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué),它是人類進(jìn)行判斷,推理的基礎(chǔ),在人工智能的發(fā)展過程中發(fā)揮了巨大的作用。概率邏輯作為邏輯學(xué)的一個(gè)分支,它以概率論作為其理論基礎(chǔ),在人工智能的不確定推理方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。 但是,傳統(tǒng)概率邏輯算子存在一定缺陷,盲目使用可能會使推理出現(xiàn)偏差。為擴(kuò)大概率邏輯的有效使用范圍,人們提出了不少的改進(jìn)方案。其中,改變概率邏輯算子的剛性限制,實(shí)現(xiàn)概率邏輯運(yùn)算關(guān)系的連續(xù)可變是一種較新的解決方案。 泛邏輯的出現(xiàn),為解決了不確定推理中各種算子的連續(xù)可變提供了一條有效途徑。其主要特征是在連續(xù)域[0,1]上定義的各種邏輯運(yùn)算模型都可隨控制形參h∈[0,1]連續(xù)變化。這一特性對不確定性推理更加有利,比現(xiàn)有的不確定性推理方法前進(jìn)了一步。理論研究表明泛邏輯中泛非、泛與/或運(yùn)算的連續(xù)可控性在數(shù)學(xué)上是完全可以實(shí)現(xiàn)的,并可以用多種數(shù)學(xué)形式如指數(shù)、多項(xiàng)式和三角函數(shù)等形式來實(shí)現(xiàn),本文介紹的泛與/或運(yùn)算的幾個(gè)模型,通過仿真實(shí)驗(yàn)比較可以得出模型一就是一個(gè)比較理想的模型。 從泛邏輯學(xué)的角度看,概率邏輯是泛邏輯在形參h∈[0.5,1]時(shí)的一個(gè)特例。利用泛邏輯學(xué)的方法,對概率邏輯關(guān)系進(jìn)行柔性化...
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 邏輯學(xué)
1.1.1 邏輯學(xué)的概念
1.1.2 邏輯學(xué)發(fā)展中的兩次革命
1.2 概率邏輯
1.3 模糊邏輯
1.4 泛邏輯學(xué)
1.5 人工智能對邏輯學(xué)的需求
1.6 研究背景及研究意義
1.6.1 研究背景
1.6.2 理論及實(shí)際意義
1.7 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 概率邏輯
2.1 概率邏輯的概念
2.2 幾種代表性的概率邏輯
2.2.1 經(jīng)驗(yàn)概率
2.2.2 邏輯概率
2.2.3 主觀概率
2.3 概率邏輯的模型
2.3.1 概率邏輯的邏輯學(xué)模型
2.3.1.1 Popper概率邏輯
2.3.1.2 Carnap概率邏輯
2.3.2 概率邏輯的可能世界模型
第三章 泛邏輯學(xué)理論
3.1 邏輯學(xué)的兩次革命
3.2 泛邏輯學(xué)提出及其研究的主要內(nèi)容
3.3 泛邏輯學(xué)中的關(guān)系柔性化
3.3.1 廣義相關(guān)性
3.3.2 廣義相關(guān)性的實(shí)例解釋
3.3.3 模糊測度理論
3.3.4 廣義自相關(guān)性
3.4 泛邏輯學(xué)實(shí)現(xiàn)關(guān)系柔性化的方法
第四章 泛邏輯運(yùn)算模型的生成規(guī)則及研究
4.1 柔性標(biāo)準(zhǔn)命題演算系統(tǒng)
4.1.1 泛邏輯運(yùn)算模型的生成基規(guī)則
4.1.2 泛邏輯運(yùn)算模型的生成元規(guī)則
4.1.3 泛邏輯運(yùn)算模型的拓序規(guī)則
4.1.4 泛邏輯運(yùn)算模型的換基規(guī)則
4.2 泛邏輯運(yùn)算模型的研究
4.2.1 一級泛非運(yùn)算的定義
4.2.2 一級泛非運(yùn)算模型的研究
4.2.3 泛與/或運(yùn)算的定義
4.2.4 泛與/或運(yùn)算模型的構(gòu)造
4.2.5 泛與/泛或模型的研究
4.2.6 小結(jié)
第五章 從泛邏輯學(xué)角度分析概率邏輯
5.1 概率邏輯的是泛邏輯學(xué)的特例
5.2 從泛邏輯學(xué)分析概率命題邏輯的缺陷
5.3 概率邏輯關(guān)系柔性化的思想
5.4 概率邏輯關(guān)系柔性化的方法
第六章 利用FRANK相容算子簇來構(gòu)造概率邏輯算子函數(shù)
6.1 相容條件
6.2 FRANK相容算子簇
6.3 構(gòu)造概率邏輯算子
6.4 由FRANK相容算子簇構(gòu)造的概率邏輯運(yùn)算模型的性質(zhì)
6.4.1 T范數(shù)定義
6.4.2 S范數(shù)定義
6.4.3 與運(yùn)算模型的主要性質(zhì)
6.4.4 或運(yùn)算模型的主要性質(zhì)
第七章 總結(jié)和展望
7.1 本文工作總結(jié)
7.2 今后工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
本文編號:3793367
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 邏輯學(xué)
1.1.1 邏輯學(xué)的概念
1.1.2 邏輯學(xué)發(fā)展中的兩次革命
1.2 概率邏輯
1.3 模糊邏輯
1.4 泛邏輯學(xué)
1.5 人工智能對邏輯學(xué)的需求
1.6 研究背景及研究意義
1.6.1 研究背景
1.6.2 理論及實(shí)際意義
1.7 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 概率邏輯
2.1 概率邏輯的概念
2.2 幾種代表性的概率邏輯
2.2.1 經(jīng)驗(yàn)概率
2.2.2 邏輯概率
2.2.3 主觀概率
2.3 概率邏輯的模型
2.3.1 概率邏輯的邏輯學(xué)模型
2.3.1.1 Popper概率邏輯
2.3.1.2 Carnap概率邏輯
2.3.2 概率邏輯的可能世界模型
第三章 泛邏輯學(xué)理論
3.1 邏輯學(xué)的兩次革命
3.2 泛邏輯學(xué)提出及其研究的主要內(nèi)容
3.3 泛邏輯學(xué)中的關(guān)系柔性化
3.3.1 廣義相關(guān)性
3.3.2 廣義相關(guān)性的實(shí)例解釋
3.3.3 模糊測度理論
3.3.4 廣義自相關(guān)性
3.4 泛邏輯學(xué)實(shí)現(xiàn)關(guān)系柔性化的方法
第四章 泛邏輯運(yùn)算模型的生成規(guī)則及研究
4.1 柔性標(biāo)準(zhǔn)命題演算系統(tǒng)
4.1.1 泛邏輯運(yùn)算模型的生成基規(guī)則
4.1.2 泛邏輯運(yùn)算模型的生成元規(guī)則
4.1.3 泛邏輯運(yùn)算模型的拓序規(guī)則
4.1.4 泛邏輯運(yùn)算模型的換基規(guī)則
4.2 泛邏輯運(yùn)算模型的研究
4.2.1 一級泛非運(yùn)算的定義
4.2.2 一級泛非運(yùn)算模型的研究
4.2.3 泛與/或運(yùn)算的定義
4.2.4 泛與/或運(yùn)算模型的構(gòu)造
4.2.5 泛與/泛或模型的研究
4.2.6 小結(jié)
第五章 從泛邏輯學(xué)角度分析概率邏輯
5.1 概率邏輯的是泛邏輯學(xué)的特例
5.2 從泛邏輯學(xué)分析概率命題邏輯的缺陷
5.3 概率邏輯關(guān)系柔性化的思想
5.4 概率邏輯關(guān)系柔性化的方法
第六章 利用FRANK相容算子簇來構(gòu)造概率邏輯算子函數(shù)
6.1 相容條件
6.2 FRANK相容算子簇
6.3 構(gòu)造概率邏輯算子
6.4 由FRANK相容算子簇構(gòu)造的概率邏輯運(yùn)算模型的性質(zhì)
6.4.1 T范數(shù)定義
6.4.2 S范數(shù)定義
6.4.3 與運(yùn)算模型的主要性質(zhì)
6.4.4 或運(yùn)算模型的主要性質(zhì)
第七章 總結(jié)和展望
7.1 本文工作總結(jié)
7.2 今后工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
本文編號:3793367
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