為了解決在不同環(huán)境中目標(biāo)檢測(cè)時(shí)雷達(dá)系統(tǒng)的適應(yīng)性與穩(wěn)定性，本文對(duì)自適應(yīng)恒虛警方法中的可變性指數(shù)恒虛警(VI-CFAR)進(jìn)行改進(jìn)，其中改進(jìn)主要是針對(duì)VI-CFAR在多目標(biāo)環(huán)境下檢測(cè)概率低的缺點(diǎn)進(jìn)行的。這個(gè)缺點(diǎn)是VI-CFAR為了保證低的虛警率從而將判斷背景為多目標(biāo)環(huán)境的概率降低引起的，所以改進(jìn)的方向就是在控制虛警率的前提下增大判斷背景為多目標(biāo)環(huán)境的概率。在對(duì)VI-CFAR選擇不同恒虛警所需要的條件改進(jìn)后，同時(shí)還將刪除平均等方法融入其中，形成新的VICM-CFAR方法。對(duì)VICM-CFAR進(jìn)行matlab建模后，仿真結(jié)果表明，在雜波均勻環(huán)境下，以檢測(cè)概率達(dá)到0.5時(shí)的SNR為比較對(duì)象，VICM-CFAR比VI的性能高3.59%，比OS的性能升高了11.23%；雜波邊緣環(huán)境下，在CNR為最常見(jiàn)的10dB時(shí)，CA的虛警尖峰是VICM的31倍，OS的虛警尖峰是VICM的79倍，VI的虛警尖峰比VICM高60%；在常見(jiàn)的CNR為20dB時(shí)，CA的虛警尖峰是VICM的82倍，OS的是VICM的44倍，VI的虛警尖峰是VICM的2.87倍；在多目標(biāo)環(huán)境下，本文設(shè)計(jì)的VICM方法最多可在左右窗各自容納6個(gè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：97 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究的背景及意義
    1.2 雷達(dá)恒虛警檢測(cè)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向
        1.2.1 恒虛警檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 恒虛警檢測(cè)的發(fā)展方向
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及安排
第二章 恒虛警檢測(cè)相關(guān)背景
    2.1 雷達(dá)回波模型
        2.1.1 目標(biāo)起伏模型
        2.1.2 噪聲信號(hào)
        2.1.3 雜波信號(hào)
    2.2 假設(shè)檢驗(yàn)
        2.2.1 對(duì)目標(biāo)的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題
        2.2.2 奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則（N-P 準(zhǔn)則）
    2.3 恒虛警基礎(chǔ)
        2.3.1 單元平均（CA）類恒虛警檢測(cè)器
        2.3.2 有序統(tǒng)計(jì)（OS）類恒虛警檢測(cè)器
        2.3.3 刪除均值（CMLD）類恒虛警檢測(cè)器
        2.3.4 自適應(yīng)恒虛警檢測(cè)器
    2.4 本章小結(jié)
第三章 VI 恒虛警改進(jìn)及性能仿真
    3.1 VI-CFAR 恒虛警檢測(cè)器
        3.1.1 VI-CFAR 基本原理
        3.1.2 VI-CFAR 的性能的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)
        3.1.3 VI-CFAR 改進(jìn)的方向
    3.2 VICM-CFAR 方法
        3.2.1 VICM-CFAR 基本原理
        3.2.2 VICM-CFAR 的虛警率分析
        3.2.3 VICM-CFAR 功能實(shí)現(xiàn)的 matlab 仿真
    3.3 VICM-CFAR 性能分析
        3.3.1 均勻環(huán)境下
        3.3.2 雜波邊緣環(huán)境下
        3.3.3 多目標(biāo)環(huán)境下
    3.4 本章小結(jié)
第四章 VICM 恒虛警硬件邏輯設(shè)計(jì)
    4.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)
    4.2 總體設(shè)計(jì)方案
        4.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.2 IP 接口設(shè)計(jì)
    4.3 功能塊設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
        4.3.1 連續(xù)串入 18 個(gè)數(shù)據(jù)累加功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.2 連續(xù)串入 18 個(gè)數(shù)平方和功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.3 VI 統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
        4.3.4 VI 統(tǒng)計(jì)量判決功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.5 MR 統(tǒng)計(jì)量功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.6 CA 類恒虛警功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.7 排序求和功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.8 CM 恒虛警功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.9 CMCA 恒虛警功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.10 CMCAGO 恒虛警功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.11 恒虛警控制選擇功能塊設(shè)計(jì)
        4.3.12 閾值門(mén)限生成與目標(biāo)比較功能塊
    4.4 本章小結(jié)
第五章 VICM 算法 IP 核的驗(yàn)證與綜合
    5.1 VICM 算法 IP 核的驗(yàn)證平臺(tái)概述
    5.2 算法的 matlab 系統(tǒng)模型構(gòu)建
    5.3 VICM 算法 IP 核的驗(yàn)證
        5.3.1 連續(xù)串入 18 個(gè)數(shù)據(jù)累加求和功能驗(yàn)證
        5.3.2 連續(xù)串入 18 個(gè)數(shù)的平方累加求和功能驗(yàn)證
        5.3.3 VI 統(tǒng)計(jì)量計(jì)算功能驗(yàn)證
        5.3.4 VI 統(tǒng)計(jì)量判決功能驗(yàn)證
        5.3.5 MR 統(tǒng)計(jì)量判決功能驗(yàn)證
        5.3.6 排序求和功能驗(yàn)證
        5.3.7 恒虛警控制選擇的功能驗(yàn)證
        5.3.8 閾值門(mén)限功能驗(yàn)證
        5.3.9 輸出結(jié)果功能驗(yàn)證與后仿真時(shí)序驗(yàn)證
    5.4 VICM-CFAR 的 IP 核的邏輯綜合及結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3786245