基于二型模糊邏輯的二型模糊系統(tǒng)辨識是非線性系統(tǒng)辨識的一種有效方法。二型模糊邏輯由傳統(tǒng)一型模糊邏輯擴(kuò)展而來,能夠利用語言形式的人類專家經(jīng)驗,在處理不確定性方面具有獨特的優(yōu)勢,適用于非線性和隨機(jī)干擾嚴(yán)重的復(fù)雜系統(tǒng)。與一型模糊邏輯相比,二型模糊邏輯以二型模糊集合為基礎(chǔ),可調(diào)節(jié)的隸屬度函數(shù)的參數(shù)增多了,并通過擴(kuò)展Sup-star合成來完成模糊推理過程,因而獲得了更好的處理不確定性的能力。 模糊性測度是促進(jìn)模糊邏輯更好的發(fā)揮其作用的重要工具。一型模糊性測度在一型模糊系統(tǒng)辨識中具有獨特的性能,利用其可以同時精簡冗余模糊集合與冗余模糊規(guī)則；而在二型模糊系統(tǒng)辨識中,類似的研究還鮮有人問津。本文重點研究二型模糊性測度及其在二型模糊系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用,以消除冗余模糊集合與冗余模糊規(guī)則帶來的不良影響；并將構(gòu)建的精簡模型用于電力負(fù)荷時間序列預(yù)測,以提高預(yù)測精度。 電力負(fù)荷預(yù)測是電力工業(yè)中的一項重要工作。準(zhǔn)確的電力負(fù)荷預(yù)測是合理進(jìn)行電力系統(tǒng)規(guī)劃、建設(shè)、生產(chǎn)、調(diào)度以及檢修的重要依據(jù),可以保證電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行,提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)和社會效益。然而,電力負(fù)荷的波動是一個隨機(jī)非平穩(wěn)過程,受諸多自然、社會因素的影響,各種...

【文章頁數(shù)】：121 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與選題意義
    1.2 二型模糊邏輯理論的研究現(xiàn)狀
    1.3 二型模糊性測度理論的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 二型模糊相似度的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 二型模糊包含度的研究現(xiàn)狀
        1.3.3 二型模糊熵的研究現(xiàn)狀
    1.4 二型模糊系統(tǒng)辨識方法的研究現(xiàn)狀
        1.4.1 二型模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識的研究現(xiàn)狀
        1.4.2 二型模糊系統(tǒng)參數(shù)辨識的研究現(xiàn)狀
    1.5 電力負(fù)荷預(yù)測的研究現(xiàn)狀
    1.6 本論文的主要研究內(nèi)容
第2章 二型模糊邏輯理論
    2.1 引言
    2.2 二型模糊邏輯
        2.2.1 二型模糊集合
        2.2.2 二型模糊系統(tǒng)
    2.3 二型模糊性測度
        2.3.1 一型模糊性測度
        2.3.2 二型模糊性測度
    2.4 本章小結(jié)
第3章 普通二型模糊相似度與模糊包含度
    3.1 引言
    3.2 普通二型模糊相似度
    3.3 普通二型模糊包含度
    3.4 普通二型模糊相似度與模糊包含度的關(guān)系
    3.5 實例與驗證
    3.6 本章小結(jié)
第4章 區(qū)間二型模糊相似度、模糊包含度與模糊熵
    4.1 引言
    4.2 區(qū)間二型模糊相似度
    4.3 區(qū)間二型模糊包含度
    4.4 區(qū)間二型模糊熵
    4.5 區(qū)間二型模糊相似度、模糊包含度與模糊熵的關(guān)系
        4.5.1 區(qū)間二型模糊相似度與模糊包含度的關(guān)系
        4.5.2 區(qū)間二型模糊相似度與模糊熵的關(guān)系
        4.5.3 區(qū)間二型模糊包含度與模糊熵的關(guān)系
    4.6 實例與驗證
    4.7 本章小結(jié)
第5章 基于模糊相似度的二型模糊系統(tǒng)規(guī)則庫精簡算法
    5.1 引言
    5.2 區(qū)間二型模糊系統(tǒng)參數(shù)的調(diào)節(jié)
        5.2.1 一型模糊系統(tǒng)參數(shù)的調(diào)節(jié)
        5.2.2 區(qū)間二型模糊系統(tǒng)參數(shù)的調(diào)節(jié)
    5.3 區(qū)間二型模糊系統(tǒng)規(guī)則庫的精簡
        5.3.1 SVD-BP混合迭代算法
        5.3.2 SVD-SM-BP混合迭代算法
    5.5 本章小結(jié)
第6章 基于模糊相似度的二型模糊電力負(fù)荷預(yù)測模型
    6.1 引言
    6.2 區(qū)間二型模糊預(yù)測模型的設(shè)計
        6.2.1 區(qū)間二型模糊預(yù)測模型的設(shè)計
        6.2.2 區(qū)間二型模糊預(yù)測模型規(guī)則庫的精簡
    6.3 仿真與驗證
        6.3.1 五分鐘負(fù)荷的預(yù)測
        6.3.2 一小時負(fù)荷的預(yù)測
        6.3.3 日負(fù)荷的預(yù)測
        6.3.4 三日負(fù)荷的預(yù)測
        6.3.5 建模結(jié)果分析
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
    1. 主要結(jié)論
    2. 后續(xù)工作的展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研情況
    1. 論文情況
    2. 科研項目



本文編號：3766673