發(fā)布時間：2022-12-18 14:42

　　低密度奇偶校驗（Low-density Parity-check,LDPC）碼是一種性能逼近Shannon極限的信道編碼技術(shù),具有糾錯性強、可并行譯碼、編碼靈活等獨特優(yōu)勢,是5G通信系統(tǒng)具有競爭力的候選編碼方案之一,目前已被3GPP選定為5G-eMBB通信環(huán)境下數(shù)據(jù)信道的編碼方案。如何在保持LDPC碼優(yōu)秀譯碼性能的同時,有效降低LDPC碼譯碼方案的復(fù)雜度,是研究者們所關(guān)注的問題之一。本文主要對低復(fù)雜度的二元LDPC譯碼算法和非均勻量化方案進行研究,所完成的研究工作和創(chuàng)新性成果如下:1.基于Tanner圖的變量節(jié)點特性,設(shè)計了一種廣義的信息處理閾值函數(shù),可適用于當前大多數(shù)的基于可靠度的二元LDPC譯碼算法。當改變閾值參數(shù)時,能方便地控制參與迭代處理的節(jié)點隊列;2.提出一種量化解析度可調(diào)的非均勻量化函數(shù),并利用離散密度進化（DE）工具,基于量化間隔和概率分布等策略對量化間隔、量化比特以及解析度等參數(shù)進行了優(yōu)化。仿真實驗表明,利用本文優(yōu)化策略所得到的量化參數(shù),可使得譯碼算法在較低量化電平（3/4-bit）場景下有效工作,節(jié)省了存儲比特;3.提出一種基于伴隨式和星座映射硬信息的譯碼算法,該算法... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 LDPC碼的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    1.3 課題主要研究內(nèi)容及論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 LDPC碼的基本原理與算法描述
    2.1 LDPC碼的表示
        2.1.1 LDPC碼的矩陣表示
        2.1.2 LDPC碼的Tanner圖表示
    2.2 數(shù)字通信系統(tǒng)模型
    2.3 信道模型
        2.3.1 加性高斯白噪聲信道
        2.3.2 瑞利信道
    2.4 LDPC碼的構(gòu)造
    2.5 LDPC碼的譯碼算法介紹
        2.5.1 基本符號定義
        2.5.2 OSMLGD譯碼算法
        2.5.3 BP譯碼算法
        2.5.4 RBI-MLGD譯碼算法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于廣義閾值函數(shù)的LDPC譯碼算法
    3.1 基于伴隨式的信息傳遞機制
    3.2 閾值函數(shù)
        3.2.1 大數(shù)邏輯處理準則
        3.2.2 完全處理準則
        3.2.3 參數(shù)可調(diào)的閾值函數(shù)
    3.3 基于廣義閾值函數(shù)的LDPC譯碼算法
        3.3.1 算法方案
        3.3.2 算法描述
        3.3.3 閾值參數(shù)的選取
        3.3.4 復(fù)雜度分析
        3.3.5 性能分析
    3.4 本章小節(jié)
第四章 非均勻量化方案的優(yōu)化
    4.1 信道的最佳判決門限
    4.2 非均勻量化函數(shù)
    4.3 量化解析度參數(shù)優(yōu)化
        4.3.1 密度進化原理
        4.3.2 基于密度進化的非均勻參數(shù)優(yōu)化策略
        4.3.3 量化參數(shù)優(yōu)化值的分析
    4.4 性能分析
    4.5 本章小節(jié)
第五章 全文總結(jié)
    5.1 本文主要研究工作與成果
    5.2 工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表論文與參與科研項目情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]5G若干關(guān)鍵技術(shù)評述[J]. 張平,陶運錚,張治.  通信學(xué)報. 2016(07)
[2]基于大數(shù)邏輯可譯LDPC碼的譯碼算法研究[J]. 陳海強,羅靈山,孫友明,黎相成,李道豐,覃團發(fā).  電子學(xué)報. 2015(06)
[3]低密度校驗碼在瑞利衰落信道中的性能分析[J]. 孫韶輝,賀玉成,王新梅.  計算機學(xué)報. 2002(10)



本文編號：3722236