基于模糊邏輯的數(shù)控機(jī)床故障綜合分析方法的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-29 19:22
振興裝備制造業(yè),首先要振興機(jī)床工業(yè),而數(shù)控機(jī)床已成為機(jī)床工業(yè)的代名詞。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)控機(jī)床日趨復(fù)雜化、大型化和精密化,對數(shù)控機(jī)床的可靠性要求越來越高。數(shù)控機(jī)床在實(shí)際使用中,由于設(shè)計(jì)、制造、使用等因素引起的故障不斷發(fā)生,因此對數(shù)控機(jī)床進(jìn)行故障分析是十分必要的,故障分析也是對數(shù)控機(jī)床可靠性評估的重要內(nèi)容之一。 本文結(jié)合課題工作過程中收集的數(shù)控機(jī)床的故障數(shù)據(jù),通過對某系列加工中心的實(shí)際故障數(shù)據(jù)的深入分析,系統(tǒng)研究了基于模糊邏輯的故障綜合分析技術(shù)在數(shù)控機(jī)床可靠性分析上的應(yīng)用。 本文通過對某系列加工中心現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的分析,闡述了用模糊認(rèn)知圖建立表示故障模式與影響關(guān)系的故障影響傳播圖,并與傳統(tǒng)的表格分析法相結(jié)合,使分析過程更加明晰直觀。建立了加工中心關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的故障影響傳播圖,并分析其傳播途徑,采用模糊因果代數(shù)(最小-最大法則)分析了故障節(jié)點(diǎn)間的間接影響關(guān)系。提出了基于項(xiàng)目危害數(shù)的模糊危害度計(jì)算公式。 本文建立了以加工中心發(fā)生故障為頂事件的故障樹,利用模糊集合論的方法對故障樹進(jìn)行了定量分析,較為清晰地表達(dá)了加工中心故障事件的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 課題來源
1.3 論文選題背景
1.4 論文選題的目的與意義
1.5 數(shù)控機(jī)床的故障分析技術(shù)綜述
1.5.1 故障及故障分析
1.5.2 故障分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.6 論文研究內(nèi)容
第二章 故障綜合分析的模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1 引言
2.2 故障事件的模糊集合
2.3 故障綜合分析中的模糊數(shù)
2.4 故障綜合分析中的模糊數(shù)運(yùn)算
2.4.1 模糊數(shù)的代數(shù)運(yùn)算
2.4.2 模糊數(shù)的歸一化
2.4.3 模糊數(shù)的模糊算子
2.4.4 模糊數(shù)上的關(guān)系運(yùn)算
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于模糊邏輯的故障模式、影響與危害度分析
3.1 引言
3.2 加工中心的模糊故障模式與影響分析
3.2.1 故障影響傳播圖
3.2.2 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的模糊故障模式與影響分析
3.2.3 整機(jī)的模糊故障模式與影響分析
3.3 加工中心的模糊危害度分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于模糊邏輯的故障樹分析
4.1 引言
4.2 加工中心故障樹的建立
4.2.1 基本名詞術(shù)語和符號
4.2.2 故障樹各級事件的選擇
4.2.3 建立加工中心故障樹
4.3 加工中心模糊故障樹的定性分析
4.4 加工中心模糊故障樹的定量分析
4.4.1 主軸模糊故障樹分析
4.4.2 進(jìn)給系統(tǒng)模糊故障樹分析
4.4.3 刀庫模糊故障樹分析
4.4.4 潤滑系統(tǒng)模糊故障樹分析
4.4.5 液壓系統(tǒng)模糊故障樹分析
4.4.6 其它部分模糊故障樹分析
4.4.7 加工中心頂事件模糊故障樹分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
摘要
ABSTRACT
致 謝
導(dǎo)師及作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水驅(qū)抽油機(jī)井管桿偏磨可靠性模糊故障樹分析[J]. 張玉斌,薛春芳,張彥. 石油工業(yè)技術(shù)監(jiān)督. 2004(10)
[2]圓柱正弦活齒減速器模糊故障樹分析[J]. 孫瑜,李瑰賢,魏海軍. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(03)
[3]2004年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢分析[J]. 張立群. 中國金融. 2004(09)
[4]基于模糊集合論的故障樹分析[J]. 顧冰芳,龔烈航,高久好. 機(jī)床與液壓. 2004(03)
[5]淺談知識經(jīng)濟(jì)環(huán)境下質(zhì)量管理與產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的關(guān)系[J]. 曾永芬. 機(jī)械研究與應(yīng)用. 2003(S1)
[6]基于故障樹最小割集的故障診斷方法研究[J]. 朱大奇,于盛林. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2002(03)
[7]基于系統(tǒng)分層與故障樹的故障診斷方法[J]. 劉寶賦,張科,廖志忠,李言俊. 火力與指揮控制. 2002(04)
[8]模糊故障樹分析及其應(yīng)用研究[J]. 趙艷萍,貢文偉. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2001(06)
[9]基于故障樹的模糊故障診斷方法[J]. 楊曉川,謝慶華,何俊,張琦. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2001(09)
[10]基于故障樹最小割集和最小路集的診斷方法研究[J]. 王巍,崔海英,黃文虎. 數(shù)據(jù)采集與處理. 1999(01)
本文編號:3698274
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 課題來源
1.3 論文選題背景
1.4 論文選題的目的與意義
1.5 數(shù)控機(jī)床的故障分析技術(shù)綜述
1.5.1 故障及故障分析
1.5.2 故障分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.6 論文研究內(nèi)容
第二章 故障綜合分析的模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1 引言
2.2 故障事件的模糊集合
2.3 故障綜合分析中的模糊數(shù)
2.4 故障綜合分析中的模糊數(shù)運(yùn)算
2.4.1 模糊數(shù)的代數(shù)運(yùn)算
2.4.2 模糊數(shù)的歸一化
2.4.3 模糊數(shù)的模糊算子
2.4.4 模糊數(shù)上的關(guān)系運(yùn)算
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于模糊邏輯的故障模式、影響與危害度分析
3.1 引言
3.2 加工中心的模糊故障模式與影響分析
3.2.1 故障影響傳播圖
3.2.2 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的模糊故障模式與影響分析
3.2.3 整機(jī)的模糊故障模式與影響分析
3.3 加工中心的模糊危害度分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于模糊邏輯的故障樹分析
4.1 引言
4.2 加工中心故障樹的建立
4.2.1 基本名詞術(shù)語和符號
4.2.2 故障樹各級事件的選擇
4.2.3 建立加工中心故障樹
4.3 加工中心模糊故障樹的定性分析
4.4 加工中心模糊故障樹的定量分析
4.4.1 主軸模糊故障樹分析
4.4.2 進(jìn)給系統(tǒng)模糊故障樹分析
4.4.3 刀庫模糊故障樹分析
4.4.4 潤滑系統(tǒng)模糊故障樹分析
4.4.5 液壓系統(tǒng)模糊故障樹分析
4.4.6 其它部分模糊故障樹分析
4.4.7 加工中心頂事件模糊故障樹分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
摘要
ABSTRACT
致 謝
導(dǎo)師及作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水驅(qū)抽油機(jī)井管桿偏磨可靠性模糊故障樹分析[J]. 張玉斌,薛春芳,張彥. 石油工業(yè)技術(shù)監(jiān)督. 2004(10)
[2]圓柱正弦活齒減速器模糊故障樹分析[J]. 孫瑜,李瑰賢,魏海軍. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(03)
[3]2004年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢分析[J]. 張立群. 中國金融. 2004(09)
[4]基于模糊集合論的故障樹分析[J]. 顧冰芳,龔烈航,高久好. 機(jī)床與液壓. 2004(03)
[5]淺談知識經(jīng)濟(jì)環(huán)境下質(zhì)量管理與產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)的關(guān)系[J]. 曾永芬. 機(jī)械研究與應(yīng)用. 2003(S1)
[6]基于故障樹最小割集的故障診斷方法研究[J]. 朱大奇,于盛林. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2002(03)
[7]基于系統(tǒng)分層與故障樹的故障診斷方法[J]. 劉寶賦,張科,廖志忠,李言俊. 火力與指揮控制. 2002(04)
[8]模糊故障樹分析及其應(yīng)用研究[J]. 趙艷萍,貢文偉. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2001(06)
[9]基于故障樹的模糊故障診斷方法[J]. 楊曉川,謝慶華,何俊,張琦. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2001(09)
[10]基于故障樹最小割集和最小路集的診斷方法研究[J]. 王巍,崔海英,黃文虎. 數(shù)據(jù)采集與處理. 1999(01)
本文編號:3698274
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