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基于混合因果邏輯的量化風(fēng)險(xiǎn)分析方法及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2022-10-04 18:34
  列車(chē)運(yùn)行控制系統(tǒng)作為安全苛求系統(tǒng),其自身安全與行車(chē)運(yùn)營(yíng)息息相關(guān),不僅要保障列車(chē)安全運(yùn)行,而且當(dāng)故障發(fā)生后,能使故障導(dǎo)向安全。系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)、設(shè)備中潛在風(fēng)險(xiǎn)、人因和組織的誤操作,會(huì)導(dǎo)致不可彌補(bǔ)的災(zāi)難。本文針對(duì)社會(huì)科技系統(tǒng),建立基于混合因果邏輯的風(fēng)險(xiǎn)分析模型以及量化分析方法,不僅研究風(fēng)險(xiǎn)傳播機(jī)理和事故演化路徑,而且量化評(píng)估確定性和不確定性因素的影響,并預(yù)測(cè)在一定風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景下的事故發(fā)生概率。 首先,為了盡可能詳細(xì)地描述事故的致因和結(jié)果,選擇風(fēng)險(xiǎn)緩解措施,為安全運(yùn)營(yíng)提供保障,結(jié)合由事故識(shí)別致因的逆向思路與由風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)事故的順向思路,設(shè)計(jì)基于混合因果邏輯的風(fēng)險(xiǎn)分析模型。針對(duì)設(shè)備自身的風(fēng)險(xiǎn),識(shí)別確定性因果邏輯關(guān)系;針對(duì)人因組織失誤,識(shí)別非確定性的因果關(guān)系。在風(fēng)險(xiǎn)量化分析模型中,事件樹(shù)位于最頂層,用于風(fēng)險(xiǎn)邏輯演化和計(jì)算事故發(fā)生概率;中間層為故障樹(shù),研究關(guān)鍵事件發(fā)生的致因;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)位于最底層,分析具有多變性且相互關(guān)聯(lián)的事件或因子的影響,評(píng)估人因和組織失效的概率。 其次,在風(fēng)險(xiǎn)分析模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)量化方法。提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因影響分析方法,建立人因失效模型,為了彌補(bǔ)數(shù)據(jù)的不足和缺失... 

【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 軌道交通中的風(fēng)險(xiǎn)分析研究
        1.2.3 風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估方法的研究
        1.2.4 混合因果邏輯方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
2 量化風(fēng)險(xiǎn)分析的相關(guān)理論和方法
    2.1 圖形化分析方法
        2.1.1 基于事件樹(shù)的分析法
        2.1.2 基于故障樹(shù)的分析法
    2.2 量化推理方法
        2.2.1 貝葉斯理論
        2.2.2 證據(jù)理論
        2.2.3 ω方法
    2.3 混合因果邏輯方法
    2.4 本章小結(jié)
3 量化風(fēng)險(xiǎn)分析模型的設(shè)計(jì)
    3.1 建模方法概述
    3.2 模型構(gòu)建步驟描述
        3.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
        3.2.2 風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景定義
        3.2.3 初始危險(xiǎn)源識(shí)別
        3.2.4 確定性因果關(guān)系識(shí)別
        3.2.5 非確定性因果關(guān)系識(shí)別
        3.2.6 混合因果邏輯模型構(gòu)建
    3.3 本章小結(jié)
4 險(xiǎn)量化分析的設(shè)計(jì)
    4.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因影響分析方法
        4.1.1 人因失效模型建立方法
        4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法
    4.2 基于ω因子組織影響分析方法
        4.2.1 組織影響機(jī)制確定方法
        4.2.2 組織影響分析方法
    4.3 基于故障樹(shù)和故障樹(shù)的推理計(jì)算方法
    4.4 本章小結(jié)
5 實(shí)例分析
    5.1 概述
    5.2 車(chē)載ATP設(shè)備中風(fēng)險(xiǎn)分析模型建立方法
        5.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
        5.2.2 風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景定義
        5.2.3 確定性因果關(guān)系識(shí)別
        5.2.4 非確定性因果關(guān)系識(shí)別
        5.2.5 量化風(fēng)險(xiǎn)分析模型搭建
    5.3 車(chē)載ATP設(shè)備中量化風(fēng)險(xiǎn)分析方法
        5.3.1 人因影響分析
        5.3.2 組織影響分析
        5.3.3 事故發(fā)生概率預(yù)測(cè)
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 本文的工作
    6.2 今后的研究工作
參考文獻(xiàn)
圖索引
表索引
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]事件樹(shù)、故障樹(shù)、決策樹(shù)與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[J]. 周建方,唐椿炎,許智勇.  河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(03)
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[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因可靠性評(píng)價(jià)[J]. 孫旋,牛秦洲,徐和飛,巫世晶,秦明,黃河潮.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2006(08)
[6]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在可靠性分析中的應(yīng)用[J]. 周忠寶,董豆豆,周經(jīng)倫.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2006(06)
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[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障樹(shù)分析[J]. 王廣彥,馬志軍,胡起偉.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(06)
[9]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法及其在電路故障診斷中的應(yīng)用[J]. 朱大奇,于盛林.  電子學(xué)報(bào). 2002(02)
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碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軌道交通系統(tǒng)人因可靠性定量分析方法研究[D]. 梁俊秀.北京交通大學(xué) 2010



本文編號(hào):3685553

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