基于混合因果邏輯的量化風(fēng)險(xiǎn)分析方法及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-10-04 18:34
列車(chē)運(yùn)行控制系統(tǒng)作為安全苛求系統(tǒng),其自身安全與行車(chē)運(yùn)營(yíng)息息相關(guān),不僅要保障列車(chē)安全運(yùn)行,而且當(dāng)故障發(fā)生后,能使故障導(dǎo)向安全。系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)、設(shè)備中潛在風(fēng)險(xiǎn)、人因和組織的誤操作,會(huì)導(dǎo)致不可彌補(bǔ)的災(zāi)難。本文針對(duì)社會(huì)科技系統(tǒng),建立基于混合因果邏輯的風(fēng)險(xiǎn)分析模型以及量化分析方法,不僅研究風(fēng)險(xiǎn)傳播機(jī)理和事故演化路徑,而且量化評(píng)估確定性和不確定性因素的影響,并預(yù)測(cè)在一定風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景下的事故發(fā)生概率。 首先,為了盡可能詳細(xì)地描述事故的致因和結(jié)果,選擇風(fēng)險(xiǎn)緩解措施,為安全運(yùn)營(yíng)提供保障,結(jié)合由事故識(shí)別致因的逆向思路與由風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)事故的順向思路,設(shè)計(jì)基于混合因果邏輯的風(fēng)險(xiǎn)分析模型。針對(duì)設(shè)備自身的風(fēng)險(xiǎn),識(shí)別確定性因果邏輯關(guān)系;針對(duì)人因組織失誤,識(shí)別非確定性的因果關(guān)系。在風(fēng)險(xiǎn)量化分析模型中,事件樹(shù)位于最頂層,用于風(fēng)險(xiǎn)邏輯演化和計(jì)算事故發(fā)生概率;中間層為故障樹(shù),研究關(guān)鍵事件發(fā)生的致因;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)位于最底層,分析具有多變性且相互關(guān)聯(lián)的事件或因子的影響,評(píng)估人因和組織失效的概率。 其次,在風(fēng)險(xiǎn)分析模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)量化方法。提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因影響分析方法,建立人因失效模型,為了彌補(bǔ)數(shù)據(jù)的不足和缺失...
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 軌道交通中的風(fēng)險(xiǎn)分析研究
1.2.3 風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估方法的研究
1.2.4 混合因果邏輯方法的研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
1.4 本章小結(jié)
2 量化風(fēng)險(xiǎn)分析的相關(guān)理論和方法
2.1 圖形化分析方法
2.1.1 基于事件樹(shù)的分析法
2.1.2 基于故障樹(shù)的分析法
2.2 量化推理方法
2.2.1 貝葉斯理論
2.2.2 證據(jù)理論
2.2.3 ω方法
2.3 混合因果邏輯方法
2.4 本章小結(jié)
3 量化風(fēng)險(xiǎn)分析模型的設(shè)計(jì)
3.1 建模方法概述
3.2 模型構(gòu)建步驟描述
3.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
3.2.2 風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景定義
3.2.3 初始危險(xiǎn)源識(shí)別
3.2.4 確定性因果關(guān)系識(shí)別
3.2.5 非確定性因果關(guān)系識(shí)別
3.2.6 混合因果邏輯模型構(gòu)建
3.3 本章小結(jié)
4 險(xiǎn)量化分析的設(shè)計(jì)
4.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因影響分析方法
4.1.1 人因失效模型建立方法
4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法
4.2 基于ω因子組織影響分析方法
4.2.1 組織影響機(jī)制確定方法
4.2.2 組織影響分析方法
4.3 基于故障樹(shù)和故障樹(shù)的推理計(jì)算方法
4.4 本章小結(jié)
5 實(shí)例分析
5.1 概述
5.2 車(chē)載ATP設(shè)備中風(fēng)險(xiǎn)分析模型建立方法
5.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
5.2.2 風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景定義
5.2.3 確定性因果關(guān)系識(shí)別
5.2.4 非確定性因果關(guān)系識(shí)別
5.2.5 量化風(fēng)險(xiǎn)分析模型搭建
5.3 車(chē)載ATP設(shè)備中量化風(fēng)險(xiǎn)分析方法
5.3.1 人因影響分析
5.3.2 組織影響分析
5.3.3 事故發(fā)生概率預(yù)測(cè)
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 本文的工作
6.2 今后的研究工作
參考文獻(xiàn)
圖索引
表索引
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于事件樹(shù)方法的LNG船舶碰撞事故安全評(píng)估[J]. 趙志壘,張闖. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[2]從故障樹(shù)到故障貝葉斯網(wǎng)映射的故障診斷方法[J]. 楊昌昊,胡小建,竺長(zhǎng)安. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2009(07)
[3]事件樹(shù)、故障樹(shù)、決策樹(shù)與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[J]. 周建方,唐椿炎,許智勇. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(03)
[4]城市燃?xì)夤艿老到y(tǒng)失效的事件樹(shù)和故障樹(shù)相結(jié)合[J]. 黃小美,彭世尼,李百戰(zhàn),楊茂華. 重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(06)
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因可靠性評(píng)價(jià)[J]. 孫旋,牛秦洲,徐和飛,巫世晶,秦明,黃河潮. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2006(08)
[6]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在可靠性分析中的應(yīng)用[J]. 周忠寶,董豆豆,周經(jīng)倫. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2006(06)
[7]基于粗糙集理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷方法[J]. 王永強(qiáng),律方成,李和明. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2006(08)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障樹(shù)分析[J]. 王廣彥,馬志軍,胡起偉. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(06)
[9]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法及其在電路故障診斷中的應(yīng)用[J]. 朱大奇,于盛林. 電子學(xué)報(bào). 2002(02)
[10]船舶擱淺概率的模糊事件樹(shù)分析[J]. 陳剛,張圣坤. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(01)
碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軌道交通系統(tǒng)人因可靠性定量分析方法研究[D]. 梁俊秀.北京交通大學(xué) 2010
本文編號(hào):3685553
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 軌道交通中的風(fēng)險(xiǎn)分析研究
1.2.3 風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估方法的研究
1.2.4 混合因果邏輯方法的研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
1.4 本章小結(jié)
2 量化風(fēng)險(xiǎn)分析的相關(guān)理論和方法
2.1 圖形化分析方法
2.1.1 基于事件樹(shù)的分析法
2.1.2 基于故障樹(shù)的分析法
2.2 量化推理方法
2.2.1 貝葉斯理論
2.2.2 證據(jù)理論
2.2.3 ω方法
2.3 混合因果邏輯方法
2.4 本章小結(jié)
3 量化風(fēng)險(xiǎn)分析模型的設(shè)計(jì)
3.1 建模方法概述
3.2 模型構(gòu)建步驟描述
3.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
3.2.2 風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景定義
3.2.3 初始危險(xiǎn)源識(shí)別
3.2.4 確定性因果關(guān)系識(shí)別
3.2.5 非確定性因果關(guān)系識(shí)別
3.2.6 混合因果邏輯模型構(gòu)建
3.3 本章小結(jié)
4 險(xiǎn)量化分析的設(shè)計(jì)
4.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因影響分析方法
4.1.1 人因失效模型建立方法
4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析方法
4.2 基于ω因子組織影響分析方法
4.2.1 組織影響機(jī)制確定方法
4.2.2 組織影響分析方法
4.3 基于故障樹(shù)和故障樹(shù)的推理計(jì)算方法
4.4 本章小結(jié)
5 實(shí)例分析
5.1 概述
5.2 車(chē)載ATP設(shè)備中風(fēng)險(xiǎn)分析模型建立方法
5.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
5.2.2 風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景定義
5.2.3 確定性因果關(guān)系識(shí)別
5.2.4 非確定性因果關(guān)系識(shí)別
5.2.5 量化風(fēng)險(xiǎn)分析模型搭建
5.3 車(chē)載ATP設(shè)備中量化風(fēng)險(xiǎn)分析方法
5.3.1 人因影響分析
5.3.2 組織影響分析
5.3.3 事故發(fā)生概率預(yù)測(cè)
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 本文的工作
6.2 今后的研究工作
參考文獻(xiàn)
圖索引
表索引
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于事件樹(shù)方法的LNG船舶碰撞事故安全評(píng)估[J]. 趙志壘,張闖. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[2]從故障樹(shù)到故障貝葉斯網(wǎng)映射的故障診斷方法[J]. 楊昌昊,胡小建,竺長(zhǎng)安. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2009(07)
[3]事件樹(shù)、故障樹(shù)、決策樹(shù)與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[J]. 周建方,唐椿炎,許智勇. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(03)
[4]城市燃?xì)夤艿老到y(tǒng)失效的事件樹(shù)和故障樹(shù)相結(jié)合[J]. 黃小美,彭世尼,李百戰(zhàn),楊茂華. 重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(06)
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因可靠性評(píng)價(jià)[J]. 孫旋,牛秦洲,徐和飛,巫世晶,秦明,黃河潮. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2006(08)
[6]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在可靠性分析中的應(yīng)用[J]. 周忠寶,董豆豆,周經(jīng)倫. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2006(06)
[7]基于粗糙集理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷方法[J]. 王永強(qiáng),律方成,李和明. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2006(08)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障樹(shù)分析[J]. 王廣彥,馬志軍,胡起偉. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(06)
[9]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法及其在電路故障診斷中的應(yīng)用[J]. 朱大奇,于盛林. 電子學(xué)報(bào). 2002(02)
[10]船舶擱淺概率的模糊事件樹(shù)分析[J]. 陳剛,張圣坤. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(01)
碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軌道交通系統(tǒng)人因可靠性定量分析方法研究[D]. 梁俊秀.北京交通大學(xué) 2010
本文編號(hào):3685553
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