項(xiàng)目反應(yīng)理論（Item Response Theory,IRT）的提出,彌補(bǔ)了經(jīng)典測(cè)量理論（Classical Test Theory,CTT）的種種缺點(diǎn)。參數(shù)估計(jì)是項(xiàng)目反應(yīng)理論研究的核心問題之一,項(xiàng)目反應(yīng)理論的發(fā)展很大程度上得益于參數(shù)估計(jì)方法的發(fā)展。但是在心理測(cè)量實(shí)踐中,常常會(huì)遇到作答矩陣中出現(xiàn)缺失值的情況,給參數(shù)估計(jì)帶來了困擾,這時(shí)需要我們采取一些補(bǔ)救措施來盡可能減少缺失數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)估計(jì)結(jié)果的影響。本文引入了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的兩種分類方法CART分類樹和Logistic回歸,將它們同記零分法（IN）、個(gè)人均值插補(bǔ)（PM）、隨機(jī)插補(bǔ)（RI）和全息極大似然估計(jì)（FIML）進(jìn)行比較,探究了不同被試數(shù)量、不同缺失題目數(shù)量、不同缺失機(jī)制、不同缺失比例下,各種缺失數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理方法對(duì)雙參數(shù)邏輯斯蒂克模型參數(shù)估計(jì)返真性的影響,并使用實(shí)踐數(shù)據(jù)對(duì)各種方法進(jìn)行了比較研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文引入的兩種新方法和全息極大似然表現(xiàn)接近,具有較高的預(yù)測(cè)精度和較好的穩(wěn)定性。 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 項(xiàng)目反應(yīng)理論綜述
        1.1.1 經(jīng)典測(cè)量理論的局限性
        1.1.2 項(xiàng)目反應(yīng)理論概述
        1.1.3 項(xiàng)目反應(yīng)理論參數(shù)估計(jì)方法
    1.2 缺失數(shù)據(jù)綜述
        1.2.1 缺失機(jī)制
        1.2.2 缺失數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)處理方法
        1.2.3 多重插補(bǔ)
        1.2.4 全息極大似然估計(jì)和EM算法
    1.3 前人研究
2 本文用到的兩種新方法
    2.1 CART分類樹
        2.1.1 CART分類樹的生成
        2.1.2 CART分類樹的剪枝
        2.1.3 使用CART分類樹進(jìn)行插補(bǔ)
    2.2 二項(xiàng)Logistic回歸
        2.2.1 二項(xiàng)Logistic回歸模型
        2.2.2 使用Logistic回歸進(jìn)行插補(bǔ)
3 模擬研究與實(shí)例研究
    3.1 研究一:不同被試數(shù)量、缺失機(jī)制、缺失比例下的參數(shù)估計(jì)精度
        3.1.1 研究目的
        3.1.2 研究設(shè)計(jì)
        3.1.3 研究結(jié)果
    3.2 研究二:不同目標(biāo)題數(shù)量、缺失機(jī)制、缺失比例下的參數(shù)估計(jì)精度
        3.2.1 研究目的
        3.2.2 研究設(shè)計(jì)
        3.2.3 研究結(jié)果
    3.3 研究三:實(shí)踐數(shù)據(jù)研究
        3.3.1 研究目的
        3.3.2 研究設(shè)計(jì)
        3.3.3 研究結(jié)果
4 總結(jié)
    4.1 結(jié)果與討論
    4.2 展望與不足
參考文獻(xiàn)
附錄 A:研究一的模擬項(xiàng)目參數(shù)
附錄 B:研究二的模擬項(xiàng)目參數(shù)
附錄 C:研究三的項(xiàng)目參數(shù)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2PLM下缺失數(shù)據(jù)處理方法及其比較[J]. 汪文義,宋麗紅,羅芬,丁樹良.  心理科學(xué). 2016(06)
[2]缺失數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方程建模:全息極大似然估計(jì)時(shí)輔助變量的作用[J]. 王孟成,鄧俏文.  心理學(xué)報(bào). 2016(11)
[3]關(guān)于數(shù)據(jù)缺失機(jī)制的檢驗(yàn)方法探討[J]. 孫婕,金勇進(jìn),戴明鋒.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2013(12)
[4]缺失數(shù)據(jù)下等級(jí)反應(yīng)模型參數(shù)MCMC估計(jì)[J]. 汪金暉,張淑梅,辛濤.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(03)
[5]2PL模型的EM缺失數(shù)據(jù)處理方法研究[J]. 張淑梅,辛濤,曾莉,孫佳楠.  應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì). 2011(03)
[6]缺失數(shù)據(jù)處理方法的比較[J]. 龐新生.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2010(24)
[7]2PL模型的兩種馬爾可夫蒙特卡洛缺失數(shù)據(jù)處理方法比較[J]. 曾莉,辛濤,張淑梅.  心理學(xué)報(bào). 2009(03)

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)缺失機(jī)制及其檢驗(yàn)[D]. 孫曉松.蘇州大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3652392