隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展以及信息的迅猛增長,極大豐富了人們可從萬維網(wǎng)上獲得的資源。許多專家系統(tǒng)期望能夠通過這些資源建立龐大的知識庫,然而由于絕大部分資源雖然是可獲得的卻不一定是機(jī)器可理解的,如何對分布式環(huán)境的資源進(jìn)行整合并使之具有機(jī)器能夠理解這些資源的語義成為人工智能技術(shù)的新的挑戰(zhàn)。為了解決以上問題,新興的本體技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。在該技術(shù)的支持下,各領(lǐng)域知識通過知識描述,能夠方便的整合在一起并被計(jì)算機(jī)所理解。然而由于本體標(biāo)準(zhǔn)描述語言的支撐邏輯——描述邏輯雖然具有強(qiáng)大的描述能力,但是卻無法對現(xiàn)實(shí)中的模糊信息進(jìn)行表達(dá)和推理,使得本體知識庫無法為模糊專家系統(tǒng)提供支持;同時(shí),本體處在一個(gè)開放式的環(huán)境中,如何使本體不斷地調(diào)整自身、不斷地進(jìn)化來適應(yīng)不斷變化的環(huán)境也是本體技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一;除此之外,由于缺乏自動(dòng)建立本體的方法和系統(tǒng),構(gòu)建大規(guī)模的本體也是各專家系統(tǒng)本體開發(fā)人員面臨的巨大挑戰(zhàn)。已有研究對描述邏輯進(jìn)行的是1-型模糊擴(kuò)展,這種方式使用某確定數(shù)值來描述隸屬度,不僅與現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)不符也存在諸多限制。在對描述邏輯作了深入的研究后,提出了一種描述邏輯的2-型模糊擴(kuò)展,詳細(xì)討論了2-型模糊描述邏輯的語法、語義等... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

-型模糊集與2-型模糊集的區(qū)別

7 原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與分析7.1 原型系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)我們以第 3 章的模糊描述邏輯理論為基礎(chǔ)，結(jié)合第 4 章討論的推理技術(shù)，將第 6章的模型作為框架，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫的 2-型模糊本體進(jìn)化系統(tǒng)。7.1.1 基于增量式層次聚類算法的 2-型模糊本體進(jìn)化系統(tǒng)架構(gòu)如圖7.1所示,基于增量式層次聚類算法的2-型模糊本體進(jìn)化系統(tǒng)能夠自動(dòng)讀入原始數(shù)據(jù)庫中的記錄，處理用戶提交的本體修改，最后為各 2-型模糊本體應(yīng)用系統(tǒng)提供例如 2-型模糊本體推理等完備的 2-型模糊本體應(yīng)用服務(wù)。

圖 7.2. Grampus 主界面7.3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變化發(fā)現(xiàn)模塊7.3.1.1 原始數(shù)據(jù)抽取模塊首先進(jìn)行數(shù)據(jù)庫選擇，由用戶輸入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的 IP、端口、用戶名和密碼以及數(shù)據(jù)庫名。如果連接成功，即讀入數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系表并對其進(jìn)行分析。通過java.sql.DatabaseMetaData 類能夠分析關(guān)系表的結(jié)構(gòu)信息，包括：表名、屬性個(gè)數(shù)、屬性名、記錄數(shù)等元信息，并能夠通過 java.sql.DatabaseMetaData 類的 getPrimaryKeys()方法及 getImportedKeys()方法標(biāo)示出屬性中主鍵、外鍵等信息，如圖 7.2。關(guān)系數(shù)據(jù)表分析完畢后即可以執(zhí)行數(shù)據(jù)抽取，該過程由程序執(zhí)行 6.3.1 節(jié)中提出的關(guān)系數(shù)據(jù)導(dǎo)入規(guī)則以及元組導(dǎo)入規(guī)則，將關(guān)系數(shù)據(jù)表及其記錄生成樹形結(jié)構(gòu)。該樹形結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)類 TreeNode 定義如下：

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
[1]偏序結(jié)構(gòu)下參數(shù)化的權(quán)限管理[D]. 李棟棟.中國科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所） 2004



本文編號：3632875