本文介紹了模糊理論的基礎知識后，對動態(tài)系統(tǒng)模糊辨識進行了研究，并在此基礎上進行模糊控制器的設計，為其進一步的應用作好理論鋪墊。同時本文概述了智能交通系統(tǒng)，對模糊理論應用于其中作了深入的研究，內(nèi)容涵蓋了交通系統(tǒng)的多個領域，其中包括對象模型的研究，控制策略的研究，系統(tǒng)評價的研究等等。本文還對智能交通的仿真系統(tǒng)作了回顧，并結(jié)合本文的研究成果，對自行開發(fā)的智能交通的仿真系統(tǒng)提出了一些構(gòu)想。 本文的主要研究內(nèi)容包括： 1．研究了動態(tài)模糊系統(tǒng)辨識，著重研究其中的兩種模糊辨識方法，一種方法是根據(jù)觀測不同時間片的輸入輸出數(shù)據(jù)后，建構(gòu)輸入輸出變量的模糊動態(tài)模型；另一種方法是基于T-S模型的模糊辨識。同時在系統(tǒng)辨識的基礎上進行模糊控制器的設計，對線性和非線性系統(tǒng)及多輸入多輸出系統(tǒng)進行了仿真。 2．按照微分方程模型和人工智能模型兩大分類研究了各種跟車模型以及系統(tǒng)穩(wěn)定性分析，并在動態(tài)模糊系統(tǒng)辨識的基礎上提出一種新型的、方法簡便的模糊跟車模型，仿真結(jié)果顯示了其準確性。 3．發(fā)展了單路口交通模糊控制，提出一種基于路網(wǎng)的城域多路口交通模糊控制的策略，能夠有效的對交通信號燈進行大區(qū)域控制和諧調(diào)... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 模糊邏輯系統(tǒng)
        1.1.1 模糊集合及其運算
        1.1.2 模糊控制器的基本結(jié)構(gòu)
        1.1.3 模糊控制理論的最新發(fā)展
    1.2 智能交通系統(tǒng)（ITS）
        1.2.1 ITS主要功能子系統(tǒng)
        1.2.2 ITS整體方案
        1.2.3 基于信息應用的ITS體系結(jié)構(gòu)
    1.3 模糊邏輯在智能交通系統(tǒng)中的應用
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
第二章 模糊系統(tǒng)辨識
    2.1 引言
    2.2 動態(tài)的模糊建模
        2.2.1 建模原理
        2.2.2 動態(tài)建模的仿真
    2.3 T-S模糊模型辨識
        2.3.1 T-S模型
        2.3.2 仿真舉例
        2.3.3 T-S模型辨識在多輸入多輸出系統(tǒng)中的應用
    2.4 基于系統(tǒng)辨識的模糊控制器的設計
        2.4.1 設計原理
        2.4.2 線性對象的仿真
        2.4.3 非線性對象的應用
    2.5 小結(jié)
第三章 跟車模型研究
    3.1 引言
    3.2 跟車模型綜述
        3.2.1 基于微分方程的模型
        3.2.2 基于人工智能（AI）的模型
    3.3 穩(wěn)定性分析研究
        3.3.1 局部穩(wěn)定
        3.3.2 漸進穩(wěn)定
    3.4 一種基于模糊邏輯理論的跟車模型
        3.4.1 建立模型
        3.4.2 仿真
    3.5 小結(jié)
第四章 基于路網(wǎng)的多路口交通的模糊控制研究
    4.1 引言
    4.2 路網(wǎng)和路口的建模
    4.3 控制策略設計
    4.4 仿真
    4.5 小結(jié)
第五章 多因素多階層ITS的模糊評價方法
    5.1 引言
    5.2 多因素多層次模糊決策方法
        5.2.1 基本框架
        5.2.2 合成方法
        5.2.3 結(jié)果排序
    5.3 案例應用
    5.4小結(jié)
第六章 ITS仿真系統(tǒng)研究
    6.1 引言
    6.2 ITS仿真系統(tǒng)
        6.2.1 交通仿真模型的分類
        6.2.2 現(xiàn)有仿真系統(tǒng)的綜述
    6.3 ITS仿真系統(tǒng)開發(fā)的一些構(gòu)想
    6.4 小結(jié)
第七章 結(jié)束語
附錄



本文編號：3582077