基于先驗知識的數字I/O緩沖器模糊邏輯宏模型
發(fā)布時間:2021-10-23 06:33
隨著集成電路工作頻率的不斷提高和尺寸的縮小,高速電路與系統設計時的信號與電源完整性分析變得越來越重要。如何構造精確有效的數字I/O緩沖器宏模型用于系統級的仿真,是信號完整性分析中的重要問題。本文首先介紹了信號與電源完整性分析的基本過程,著重闡述了數字I/O緩沖器模型的重要性,概述了目前使用的IBIS模型,及正在研究的基于電路非線性動態(tài)特性嚴格描述的緩沖器建模方法。本文的主要工作是提出了基于電路先驗知識的數字I/O緩沖器模糊邏輯建模方法。用模糊邏輯建立一個問題的模型首先要確定模型的結構,包括規(guī)則的條數,采用的隸屬函數,及前提與結論的形式;然后通過初始模型的構造與后續(xù)學習訓練兩個步驟確定模型的參數。本文在充分考慮到數字I/O緩沖器輸出端結構與工作特性的基礎上,提出用于這種場合的TSK模糊邏輯系統結構可以進行簡化,簡化后的模型復雜度降低,參數明顯減少,并且規(guī)則的條數與前提部分的參數可以根據驅動器輸出端的直流特性進行選擇。這大大簡化了模型構造過程,使一開始構造出來的初始模型就有較好的逼近精度,后續(xù)模型參數的學習訓練只需經過少量的迭代。在此基礎上,本文進一步將這一方法用于數字緩沖器的電源完整性建...
【文章來源】:杭州電子科技大學浙江省
【文章頁數】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
IBIS模型的基本組成元素IBIS數據表中的數據都有三個值可供選擇:典型值、最小值和最大值
模關鍵成為式(3.5)中兩個函數的確定問題。這仍是間中的逼近。要找到有效的逼近辦法,還是很不容是神經網絡、模糊邏輯等,下面對采用的方法作簡的方法[40,41]前向網絡,第一層即輸入層由信號源節(jié)點組成;第體情況而定;第三層為輸出層,它對輸入作出響應性的,而從隱含層空間到輸出層空間是線性的。隱且衰減的非負非線性函數,即徑向基函數(RBF)。。入層神經元的個數為 M,隱含層神經元個數為 N為:()1iiNiiy = ∑wX V=
22σ 網絡進行式(3.3)的逼近,取得了成功,所建的宏模型精問題是徑向基函數中心的選取,與式(3.4)中權值的確法、有監(jiān)督選取中心法等,權值學習可以選用最小二足,一是隱含節(jié)點的個數不容易確定;二是迭代訓練解。的方法層前向網絡的結構中不包含時間因素,因而一般情況系統進行辨識時,需要將動態(tài)時間的建模問題轉化為動態(tài)行為特性建模帶來諸多不便。遞歸網絡(又稱反反饋,使其網絡中包含時間延遲,是真正的動態(tài)系統片的輸入輸出特性進行建模并擴展到電源多端口,均、單輸出三層典型 RNN 網絡為例,簡單介紹該方法的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]IBIS建模和PCB信號完整性分析[J]. 周博遠,于立新,褚軍艦. 微電子學與計算機. 2010(10)
[2]建立高速數字I/O緩沖器宏模型的模糊邏輯方法[J]. 沈建國,郭裕順,劉公致. 電路與系統學報. 2010(03)
[3]高速PCB的電源完整性分析[J]. 申偉,唐萬明,王楊. 現代電子技術. 2009(24)
[4]基于模糊邏輯和IBIS模型的緩沖器建模[J]. 王勝利,郭裕順. 杭州電子科技大學學報. 2008(03)
[5]RBF神經網絡在股價預測中的應用[J]. 江弋,林永鵬. 心智與計算. 2007(04)
[6]基于模糊邏輯的電路非線性動態(tài)特性模型[J]. 沈建國,郭裕順,葉淑霞. 杭州電子科技大學學報. 2007(01)
[7]IBIS模型的仿真研究與應用分析[J]. 石章如. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2005(05)
[8]基于IBIS模型的信號完整性仿真分析[J]. 方國華,劉光斌,余志勇. 電子產品可靠性與環(huán)境試驗. 2004(06)
[9]IBIS模型及其在信號完整性仿真中的應用[J]. 后盾,王匡. 無線電工程. 2004(07)
[10]一種建立數字電路宏模型的方法[J]. 趙剛. 天津工業(yè)大學學報. 2002(04)
博士論文
[1]高速電路電源分配網絡設計與電源完整性分析[D]. 張木水.西安電子科技大學 2009
碩士論文
[1]高速PCB信號完整性設計與分析[D]. 張鵬飛.內蒙古大學 2010
[2]集成電路宏模型的研究與構建[D]. 劉琳.天津大學 2007
本文編號:3452662
【文章來源】:杭州電子科技大學浙江省
【文章頁數】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
IBIS模型的基本組成元素IBIS數據表中的數據都有三個值可供選擇:典型值、最小值和最大值
模關鍵成為式(3.5)中兩個函數的確定問題。這仍是間中的逼近。要找到有效的逼近辦法,還是很不容是神經網絡、模糊邏輯等,下面對采用的方法作簡的方法[40,41]前向網絡,第一層即輸入層由信號源節(jié)點組成;第體情況而定;第三層為輸出層,它對輸入作出響應性的,而從隱含層空間到輸出層空間是線性的。隱且衰減的非負非線性函數,即徑向基函數(RBF)。。入層神經元的個數為 M,隱含層神經元個數為 N為:()1iiNiiy = ∑wX V=
22σ 網絡進行式(3.3)的逼近,取得了成功,所建的宏模型精問題是徑向基函數中心的選取,與式(3.4)中權值的確法、有監(jiān)督選取中心法等,權值學習可以選用最小二足,一是隱含節(jié)點的個數不容易確定;二是迭代訓練解。的方法層前向網絡的結構中不包含時間因素,因而一般情況系統進行辨識時,需要將動態(tài)時間的建模問題轉化為動態(tài)行為特性建模帶來諸多不便。遞歸網絡(又稱反反饋,使其網絡中包含時間延遲,是真正的動態(tài)系統片的輸入輸出特性進行建模并擴展到電源多端口,均、單輸出三層典型 RNN 網絡為例,簡單介紹該方法的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]IBIS建模和PCB信號完整性分析[J]. 周博遠,于立新,褚軍艦. 微電子學與計算機. 2010(10)
[2]建立高速數字I/O緩沖器宏模型的模糊邏輯方法[J]. 沈建國,郭裕順,劉公致. 電路與系統學報. 2010(03)
[3]高速PCB的電源完整性分析[J]. 申偉,唐萬明,王楊. 現代電子技術. 2009(24)
[4]基于模糊邏輯和IBIS模型的緩沖器建模[J]. 王勝利,郭裕順. 杭州電子科技大學學報. 2008(03)
[5]RBF神經網絡在股價預測中的應用[J]. 江弋,林永鵬. 心智與計算. 2007(04)
[6]基于模糊邏輯的電路非線性動態(tài)特性模型[J]. 沈建國,郭裕順,葉淑霞. 杭州電子科技大學學報. 2007(01)
[7]IBIS模型的仿真研究與應用分析[J]. 石章如. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2005(05)
[8]基于IBIS模型的信號完整性仿真分析[J]. 方國華,劉光斌,余志勇. 電子產品可靠性與環(huán)境試驗. 2004(06)
[9]IBIS模型及其在信號完整性仿真中的應用[J]. 后盾,王匡. 無線電工程. 2004(07)
[10]一種建立數字電路宏模型的方法[J]. 趙剛. 天津工業(yè)大學學報. 2002(04)
博士論文
[1]高速電路電源分配網絡設計與電源完整性分析[D]. 張木水.西安電子科技大學 2009
碩士論文
[1]高速PCB信號完整性設計與分析[D]. 張鵬飛.內蒙古大學 2010
[2]集成電路宏模型的研究與構建[D]. 劉琳.天津大學 2007
本文編號:3452662
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