推理是Agent研究的核心問題之一,基于Agent本身的屬性和環(huán)境特點,易于看出動態(tài)性、模糊性貫穿于推理過程的始終。而自1996年李凡長等人發(fā)表了動態(tài)模糊邏輯（Dynamic fuzzy logic DFL）以來,動態(tài)模糊理論已在多方面得到了初步的應用。本文根據(jù)agent的推理特性,引用DFL理論提出“基于動態(tài)模糊邏輯（DFL）的Agent推理模型及驗證系統(tǒng)”課題,主要內(nèi)容包括以下幾點:（1）給出Agent系統(tǒng)的一般推理模型,并分析其不足之處。（2）提出了基于動態(tài)模糊邏輯（DFL）的Agent推理模型,并從理論上闡述其優(yōu)于普通Agent系統(tǒng)的特點。（3）實現(xiàn)了范例驗證系統(tǒng),即基于動態(tài)模糊邏輯（DFL）的Agent推理模型的叮當漫畫書城系統(tǒng)。通過上面的工作,我們既對普通的推理模型進行了合理的描述,又將新興的理論動態(tài)模糊邏輯（DFL）運用到推理模型中,為人們對Agent的推理找到了一條新的途徑。 

【文章來源】：蘇州大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：108 頁

【學位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于案例推理與Multi-agent的TBT預警系統(tǒng)研究[J]. 蔣國瑞,趙新竹.  計算機工程與應用. 2006(06)
[2]基于Agent的電子商務自動談判系統(tǒng)研究[J]. 王海,李一軍,侯新培.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2005(11)
[3]談判代理開發(fā)典型案例的研究[J]. 魏定國.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2004(12)
[4]醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)推理機的設計與實現(xiàn)[J]. 李金,呂漢興.  微機發(fā)展. 2004(09)
[5]基于增強學習的代理談判模型[J]. 張化祥,黃上騰.  計算機工程. 2004(10)
[6]多agent系統(tǒng)的抽象合作模型[J]. 毛新軍,趙建民,王懷民.  計算機研究與發(fā)展. 2004(05)
[7]一種基于規(guī)則推理的BDI模型實現(xiàn)[J]. 唐文彬,朱淼良.  計算機科學. 2003(05)
[8]動態(tài)模糊關系數(shù)據(jù)模型研究[J]. 李凡長.  小型微型計算機系統(tǒng). 2002(09)
[9]多Agent系統(tǒng)體系結構[J]. 顏躍進,李舟軍,陳躍新.  計算機科學. 2001(05)
[10]動態(tài)模糊數(shù)據(jù)運算及模型研究[J]. 李凡長.  計算機工程. 2001(03)

博士論文
[1]多模式智能談判支持系統(tǒng)的理論與方法研究[D]. 牛曉太.武漢大學 2004



本文編號：3360871