矩陣半張量積理論已經(jīng)很好地運(yùn)用到布爾網(wǎng)絡(luò)的研究中,取得了很多優(yōu)秀的結(jié)果.眾所周知,混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)是布爾網(wǎng)絡(luò)的自然推廣,概率邏輯網(wǎng)絡(luò)是布爾網(wǎng)絡(luò)的概率推廣.從而矩陣半張量積理論也可以應(yīng)用到這一類(lèi)網(wǎng)絡(luò)的研究.相比而言,混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)與概率邏輯網(wǎng)絡(luò)更具一般性,更能體現(xiàn)社會(huì)實(shí)際問(wèn)題.因此,本論文利用矩陣半張量積理論首先研究混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)及其控制問(wèn)題,然后考慮概率邏輯網(wǎng)絡(luò)的控制問(wèn)題,最后將此理論應(yīng)用到多值邏輯電路的故障診斷與非線性移位寄存器的分析等實(shí)際問(wèn)題中.主要研究?jī)?nèi)容如下：1.利用矩陣半張量積研究多值邏輯網(wǎng)絡(luò)的干擾解耦問(wèn)題.首先,研究k值邏輯網(wǎng)絡(luò)的干擾解耦.通過(guò)構(gòu)造相應(yīng)的Y友好子空間,得到該網(wǎng)絡(luò)可解耦控制器存在的一些充分條件.然后,研究混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的解耦問(wèn)題,通過(guò)類(lèi)似的方法得到一些充要條件使得系統(tǒng)可解耦,且構(gòu)造出所有的狀態(tài)反饋控制器.最后,舉例說(shuō)明如何通過(guò)新方法建立Y友好子空間和設(shè)計(jì)控制器使得帶干擾項(xiàng)的多值邏輯網(wǎng)絡(luò)可解耦.2.通過(guò)兩種不同的控制器研究高階混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的能達(dá)性與能控性.首先,利用矩陣半張量積理論將高階混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變成一個(gè)代數(shù)形式.其次,基于得到的代數(shù)形式,得到一些關(guān)于高階... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：145 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
目錄
Contents
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 多值邏輯網(wǎng)絡(luò)與概率邏輯網(wǎng)絡(luò)
    1.2 矩陣半張量積理論及應(yīng)用
    1.3 主要內(nèi)容
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 矩陣半張量積的基本概念及性質(zhì)
    2.2 邏輯函數(shù)的向量表示及基本定理
第三章 多值邏輯網(wǎng)絡(luò)的干擾解耦
    3.1 引言
    3.2 k值邏輯網(wǎng)絡(luò)的干擾解耦
        3.2.1 Y友好子空間
        3.2.2 控制器設(shè)計(jì)
    3.3 混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的干擾解耦
        3.3.1 Y友好子空間
        3.3.2 控制器設(shè)計(jì)
    3.4 例子
    3.5 小結(jié)
第四章 高階混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的能達(dá)性與能控性
    4.1 引言
    4.2 問(wèn)題描述
    4.3 基于混合值輸入控制的高階混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的能達(dá)性
    4.4 基于自由混合值控制序列的高階混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的能控性
    4.5 例子
    4.6 小結(jié)
第五章 概率混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)控制及能控性
    5.1 引言
    5.2 概率混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的代數(shù)結(jié)構(gòu)
        5.2.1 上下文概率混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的代數(shù)形式
        5.2.2 受限的概率混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的代數(shù)形式
    5.3 概率混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)控制
        5.3.1 有限時(shí)域上概率混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)控制
        5.3.2 基于最優(yōu)控制的首達(dá)模型
    5.4 受限的上下文概率混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的能控性
    5.5 例子
    5.6 小結(jié)
第六章 混合值邏輯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
    6.1 多值邏輯函數(shù)的方向?qū)?shù)及在多值組合電路故障診斷中的應(yīng)用
        6.1.1 引言
        6.1.2 多值邏輯函數(shù)的方向?qū)?shù)
        6.1.3 多值數(shù)字電路的故障診斷
        6.1.4 例子
    6.2 非線性反饋移位寄存器分析的新方法
        6.2.1 引言
        6.2.2 非線性反饋移位寄存器的非奇異性
        6.2.3 非線性反饋移位寄存器環(huán)的個(gè)數(shù)
        6.2.4 非線性反饋移位寄存器環(huán)的分解與合成
        6.2.5 例子
    6.3 小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表、撰寫(xiě)的科研論文及參與的科研項(xiàng)目
學(xué)位論文評(píng)鬩及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
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