貝葉斯網(wǎng)模型是邏輯和概率結(jié)合的典型范例,論文以貝葉斯網(wǎng)模型的創(chuàng)始人Pearl所闡述的“貝葉斯網(wǎng)的一次推理過程就是對結(jié)論的一次論證過程”為論題,指出貝葉斯網(wǎng)模型的這種解釋機制的不合理性,因為一般地,貝葉斯網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)都是由領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)領(lǐng)域知識構(gòu)建起來的,但是通常由領(lǐng)域?qū)＜医o出的都是因果關(guān)系圖,需要將它轉(zhuǎn)化成適合貝葉斯網(wǎng)推理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。然而轉(zhuǎn)化的過程必然會使得某些結(jié)點間的連接關(guān)系發(fā)生改變,或者丟失,或者失真等等,這樣得到的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常不能完整表達相關(guān)變量間的邏輯因果關(guān)系,這就直接導(dǎo)致了貝葉斯網(wǎng)的一次推理過程無法同時表示成對結(jié)論的一次論證過程,所以論文圍繞著如何找出其它有效的方法來實現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)模型對其推理結(jié)論的解釋。論文提出了一個算法將專家的因果圖轉(zhuǎn)化成滿足貝葉斯網(wǎng)推理前提的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,同時引入邏輯論證作為對貝葉斯網(wǎng)模型的推理結(jié)論的解釋手段,邏輯論證的原理是通過定義論據(jù)間的攻擊關(guān)系以及語義,以既有事實做為前提條件,為需要論證的結(jié)論尋找支持的論據(jù)或者是論據(jù)鏈,這樣一種由果索因的思維過程符合專家系統(tǒng)所需要的為結(jié)論尋找解釋的功能,因此邏輯論證可以用來完善專家系統(tǒng)的解釋機制。論文采用Dung... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

幾種子結(jié)構(gòu)

圖 4.3 影響復(fù)發(fā)的相關(guān)因素Fig 4.3 Factors relating to recurrence根據(jù)定義二分所有相關(guān)屬性變量，得到以下各表。各表中的二分方法前面的章節(jié)已經(jīng)敘述過，這里就不在重復(fù)敘述，唯一有區(qū)別的地方在規(guī)則方面，統(tǒng)一采用了varn的形式來為規(guī)則命名，其中var是屬性變量的名稱，為了方便起見，使用的是該屬性變量的英文首字母的縮寫，n 取值 1 和 2 分別表示的是屬性變量的低和高的兩個取值范圍。表 4.4 二分腫瘤尺寸變量后對結(jié)論的影響Table 4.4 Tumor size and recurrence腫瘤尺寸 ≤29 >29P （復(fù)發(fā)） 0.24 0.36N 160 112規(guī)則名稱TSTS


本文編號：3280095