隨著大數(shù)據(jù)的到來,以及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,自然語言處理中的信息處理中扮演著重要角色。我們?nèi)粘Ｉ钪泻芏嗍虑槎茧x不開自然語言處理,如機器翻譯、智能應(yīng)答、語義搜索等。目前,自然語言處理已經(jīng)從句法、詞法層面走向輕量級語義層面。針對漢語陳述句的自然語言處理,傳統(tǒng)的自然語言處理一般采用基于概率模型的統(tǒng)計方法和語義邏輯方法。但基于概率統(tǒng)計的方法無法實現(xiàn)自然語言的語義處理,而過于強調(diào)語義的邏輯方法又使得計算復(fù)雜性大大增加。對于傳統(tǒng)基于邏輯的方法,自然語言處理一般采用Lambek演算。但是,由于Lambek演算缺少了收縮、弱化和交換律這三條結(jié)構(gòu)規(guī)則,因此無法解決漢語陳述句靈活語序的處理問題。對于Lambek演算不能處理靈活與許的問題,現(xiàn)有的方法,如加入模態(tài)詞、新連接詞等,但又因其進一步增加了本已是NP-hard的Lambek演算的復(fù)雜度,因此這些方法不適合計算機的處理。因此,現(xiàn)時代迫切需要一種新的方法,使得計算機能夠很好、快速地處理這些問題�；诖�,本文提出了加標(biāo)動詞匹配的Lambek演算,通過對Lambek演算中的句法類型進行標(biāo)記（預(yù)處理）,從而使之能對靈活語序的漢語陳述句進行處理。加標(biāo)動詞匹配的La... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖５＂４?Ｌａｍｂｄａ演算程序判定結(jié)果??Ｆｉｇ．?５－４?Ｒｅｓｕｌｔｓ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｊｕｄｇｉｎｇ?ｏｆ?Ｌａｍｂｄａ?ｃａｌｃｕｌｕｓ?ｐｒｏｇｒａｍ??由圖５４（ａ）可以?

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3248183