過程管理是近年來經(jīng)過對傳統(tǒng)的基于勞動分工理論的企業(yè)構(gòu)架進(jìn)行重新思考之后,充分吸收了業(yè)務(wù)過程再造（BPR）、全面質(zhì)量管理（TQM）、基準(zhǔn)定位、改善管理和敏捷制造等各種管理思想和理論的精華而提出的一種新的基于過程的企業(yè)構(gòu)架模式,是一種易為企業(yè)接受的、風(fēng)險較小的不斷改進(jìn)和完善企業(yè)管理和業(yè)務(wù)過程的定性和定量的方法手段。目前的過程管理是在理清影響管理目標(biāo)狀態(tài)的各種影響指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系基礎(chǔ)上,確定出最低層影響指標(biāo)關(guān)于管理目標(biāo)的重要性序關(guān)系;但不能確定目標(biāo)處于怎樣的質(zhì)量狀態(tài)。實際上,過程管理還有更多可利用的信息,比如,在確定了底層影響指標(biāo)的重要性序關(guān)系后,如果把底層影響指標(biāo)的連續(xù)變化狀態(tài)離散化,則可用分類方法確定各影響指標(biāo)當(dāng)前的狀態(tài)等級,進(jìn)而可用模糊邏輯系統(tǒng)確定管理目標(biāo)所處狀態(tài)的等級以獲得更多目標(biāo)信息。但是,因模糊隸屬函數(shù)不具有拓?fù)淇臻g結(jié)構(gòu)使得U上模糊集難能合理描述U上模糊信息;而模糊集合轉(zhuǎn)換方法存在冗余性使得模糊邏輯系統(tǒng)難能通過從U上模糊集到V上模糊集的轉(zhuǎn)換來正確處理U上的模糊信息。為此,建立基于未確知集合的未確知邏輯系統(tǒng)。因未確知隸屬函數(shù)具有拓?fù)淇臻g結(jié)構(gòu),所以U上未確知集合能合理描述U上未確知信... 

【文章來源】：河北工程大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 業(yè)務(wù)過程管理的現(xiàn)實含義
        1.2.2 業(yè)務(wù)過程管理的核心作用
    1.3 本文的研究內(nèi)容、意義和結(jié)構(gòu)體系
        1.3.1 論文研究的意義
        1.3.2 論文研究的目的及內(nèi)容
        1.3.3 本文的體系結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小節(jié)
第2章 現(xiàn)有業(yè)務(wù)過程診斷方法研究
    2.1 業(yè)務(wù)過程診斷方法的性能要求分析
    2.2 業(yè)務(wù)過程診斷的內(nèi)涵
    2.3 業(yè)務(wù)過程診斷方法研究
        2.3.1 因果圖分析法
        2.3.2 故障樹分析法
        2.3.3 排列圖
        2.3.4 系統(tǒng)（樹形圖）法
        2.3.5 矩陣圖法
        2.3.6 失效模式影響分析法（FMEA）
        2.3.7 模糊邏輯系統(tǒng)法
    2.4 業(yè)務(wù)過程診斷方法評價體系及診斷方法評價分析
    2.5 本章小節(jié)
第3章 模糊邏輯系統(tǒng)及其存在問題
    3.1 模糊集
    3.2 模糊隸屬度函數(shù)
    3.3 模糊隸屬度函數(shù)的構(gòu)造
    3.4 模糊集的運算
    3.5 模糊邏輯系統(tǒng)及其存在問題
        3.5.1 T—S 模糊邏輯系統(tǒng)及其不足
        3.5.2 M(· , +) 等轉(zhuǎn)換模型及其存在的問題
        3.5.3 模糊集的不嚴(yán)謹(jǐn)性
    3.6 本章小節(jié)
第4章 未確知邏輯系統(tǒng)
    4.1 未確知集
        4.1.1 預(yù)備知識
        4.1.2 未確知程度的度量與可測空間
        4.1.3 未確知測度與未確知集
        4.1.4 未確知集的運算
    4.2 未確知隸屬函數(shù)的構(gòu)造
        4.2.1 一般隸屬函數(shù)的構(gòu)造
        4.2.2 標(biāo)準(zhǔn)隸屬函數(shù)的構(gòu)造
    4.3 層次分析法（AHP）
        4.3.1 層次分析AHP 的特點
        4.3.2 AHP 的主要不足在于
        4.3.3 AHP 計算步驟
    4.4 實現(xiàn)模糊集合轉(zhuǎn)換的M(1,2, 3) 模型
        4.4.1 輸入信號的分類知識提取
        4.4.2 M(1,2, 3) 轉(zhuǎn)換模型
    4.5 M(1,2, 3) 模型與模糊模型的主要區(qū)別
        4.5.1 M(1,2, 3) 模型M (?,+ ) 的主要區(qū)別
        4.5.2 M(1,2, 3) 與T－S 模糊模型的區(qū)別
    4.6 未確知邏輯系統(tǒng)
    4.7 本章小節(jié)
第5 章應(yīng)用實例
    5.1 引言
    5.2 民航系統(tǒng)安全業(yè)務(wù)診斷指標(biāo)體系與模糊評價矩陣
    5.3 基于M (1·2·3 ) 模型的計算步驟
    5.4 識別
    5.5 結(jié)果分析
    5.6 本章小節(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]排列圖法在工程項目管理中的應(yīng)用[J]. 王華.  山西建筑. 2008(20)
[3]關(guān)于Zadeh模糊集合論基礎(chǔ)的一個注記[J]. 汪洋.  西南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(01)
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[5]二階模糊安全評估方法及其在油庫安全評價中的應(yīng)用[J]. 易俊,伍建林,史佩,王錚.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2007(06)
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[7]房地產(chǎn)項目投資前期的風(fēng)險評價[J]. 劉軍,潘德惠,田喜龍.  系統(tǒng)管理學(xué)報. 2007(02)
[8]民航系統(tǒng)安全的多層次模糊評估方法[J]. 馬國忠,米文勇,劉曉東.  西南交通大學(xué)學(xué)報. 2007(01)
[9]航空發(fā)動機磨損故障的智能融合診斷(英文)[J]. 陳果,楊虞微,左洪福.  Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics. 2006(04)
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本文編號：3214154