本文結(jié)合四川省教育廳基礎(chǔ)應(yīng)用研究課題（2010A140）項(xiàng)目“基于綜合智能的模式識(shí)別方法研究”這一個(gè)課題的數(shù)據(jù)處理的方法展開研究,闡述了粗集理論和模糊邏輯的基本理論,分析了模糊邏輯在數(shù)據(jù)處理中存在的缺陷。本文的主要研究內(nèi)容就是運(yùn)用粗集理論找到一種最好最高效的屬性約簡算法,將其運(yùn)用于全自動(dòng)洗衣機(jī)的模糊控制系統(tǒng)中來。我們先根據(jù)洗衣機(jī)工作時(shí)涉及到的影響洗衣機(jī)性能的一些相關(guān)因素確定輸入輸出變量,建立合適的輸入輸出隸屬度函數(shù),建立相應(yīng)的決策表,然后尋求一種最優(yōu)的屬性約簡算法,將我們的屬性進(jìn)行化簡,從而使設(shè)計(jì)中的屬性最少,這樣我們在建立決策規(guī)則的時(shí)候就很容易.。最后,根據(jù)算法來進(jìn)行仿真證實(shí)方案的可行性。本文的主要工作如下:1先分析全自動(dòng)洗衣機(jī)的洗衣過程,建立它的系統(tǒng)框圖,設(shè)計(jì)各部分硬件電路圖。2然后再結(jié)合粗集模糊理論進(jìn)行模糊推理,建立輸入、輸出隸屬度函數(shù)和洗衣機(jī)的決策表,再利用粗集理論中的屬性簡約算法對(duì)其優(yōu)化,最后得到最簡框圖。3用軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行仿真。本文的創(chuàng)新之處就是結(jié)合粗集理論和模糊邏輯,根據(jù)衣服的數(shù)量和衣服的質(zhì)地等模糊參數(shù),通過設(shè)計(jì)的一種全新的屬性約簡算法,建立一個(gè)合適的最簡的模糊控制規(guī)則,... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 模糊家電的發(fā)展概述
    1.2 國內(nèi)外模糊洗衣機(jī)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究的目的及意義
    1.4 論文主要的工作
    1.5 本章小節(jié)
第二章 粗集與模糊基本理論
    2.1 粗模糊集合與模糊粗集
    2.2 粗模糊集合
    2.3 模糊粗集
    2.4 一般屬性約簡算法
    2.5 模糊集合和隸屬函數(shù)
    2.6 本章小節(jié)
第三章 模糊控制與粗集模糊控制系統(tǒng)
    3.1 模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        3.1.1 傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的特點(diǎn)
        3.1.2 模糊控制的工作原理
    3.2 模糊控制器設(shè)計(jì)的基本方法
        3.2.1 模糊控制器的結(jié)構(gòu)
    3.3 模糊控制存在的問題
    3.4 本章小節(jié)
第四章 洗衣機(jī)模糊控制系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)
    4.1 總體設(shè)計(jì)方案
    4.2 系統(tǒng)分析
        4.2.1 洗衣機(jī)除污的因素及洗滌方式
    4.3 硬件設(shè)計(jì)
    4.4 模糊洗衣機(jī)的模糊推理
    4.5 數(shù)據(jù)的屬性簡化
    4.6 知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)
    4.7 洗衣過程的優(yōu)化
    4.8 系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)
第五章 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
附錄
    附錄1 一般簡化算法
    附錄2 基于屬性依賴度的約簡部分程序清單


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊控制的智能洗衣機(jī)的設(shè)計(jì)[J]. 余劍生.  廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2005(06)
[2]基于遺傳算法的粗糙集知識(shí)約簡方法[J]. 陶志,許寶棟,汪定偉,李冉.  系統(tǒng)工程. 2003(04)
[3]一種基于粗糙集分類的圖像增強(qiáng)方法[J]. 蔣加伏,刁洪祥,唐賢瑛.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2003(19)
[4]基于屬性重要性的逐步約簡算法[J]. 杜金蓮,遲忠先,翟巍.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2003(06)
[5]一種基于粗糙集理論的智能故障診斷新方法[J]. 潘丹,曾安,鄭啟倫.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2003(14)
[6]一種基于粗糙集的決策系統(tǒng)屬性約簡算法[J]. 代建華,李元香.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2003(03)
[7]粗糙集知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究現(xiàn)狀和展望[J]. 安海忠,鄭鏈,王廣祥.  計(jì)算機(jī)測量與控制. 2003(02)
[8]基于可辨識(shí)矩陣的啟發(fā)式屬性約簡方法及其應(yīng)用[J]. 蘆曉紅,陳世權(quán),吳今培.  計(jì)算機(jī)工程. 2003(01)
[9]一種帶局部回溯的屬性約簡算法[J]. 侯麗珊,苗奪謙.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2002(12)
[10]粗糙集理論在字符識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 彭健,汪同慶,居琰,葉俊勇,楊波,任莉.  計(jì)算機(jī)工程. 2002(11)

博士論文
[1]基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘與決策支持方法研究[D]. 蘇健.浙江大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于粗集理論的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的研究[D]. 華江林.河海大學(xué) 2006
[2]基于模糊控制的振動(dòng)主動(dòng)控制技術(shù)研究[D]. 肖友洪.哈爾濱工程大學(xué) 2003
[3]基于粗集與聚類的神經(jīng)模糊建模[D]. 蔡志峰.廈門大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3197552