本文關鍵詞：Dempster-Shafer證據理論及其解釋，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ證據理論是一種不確定推理理論，它力圖克服Ｂａｙｅｓｉａｎ理論的一些困難。目前該理論的解釋主要有上下概率解釋，隨機譯碼器范例和可遷移信念模型。然而，，這些解釋與該理論均不完全相配。
【作者單位】： 中山大學邏輯與認知研究所!廣州
【關鍵詞】： D-S理論 Bayesian理論 概率 歸納邏輯
【基金】：教育部人文社科基金!“非經典歸納概率邏輯及其應用”的資助。
【分類號】：B815
【正文快照】： 一、引言 經典的歸納概率邏輯預設了：（ｌ）邏輯全知者，即當事人能窮盡一試驗所有可能結果；（２）概率全知者，即當事人能確定事件域中任一成員的概率值。由于（２），使得在經典歸納概率邏輯中具有突出地位的ｓａｒｅｓｉａｎ理論難以合適地表達無知，區(qū)別不信任和缺乏信

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前10條

1 熊衛(wèi);Dempster-Shafer證據理論及其解釋[J];華南師范大學學報(社會科學版);2000年03期

2 ;[J];;年期

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  本文關鍵詞：Dempster-Shafer證據理論及其解釋，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：269625