本文選題：模糊推理 + 三��； 參考：《陜西師范大學(xué)》2001年碩士論文

【摘要】：模糊控制技術(shù)作為現(xiàn)代工業(yè)與新產(chǎn)品開發(fā)的高新技術(shù)之一，受 到了國(guó)內(nèi)外普遍重視，而且在應(yīng)用領(lǐng)域已取得了成功，但其邏輯基礎(chǔ)仍很薄 弱．關(guān)于模糊控制的理論基礎(chǔ)─模糊推理，王國(guó)俊教授提出一種新的推理 算法─三 I算法，這是比Zadeh提出的如今在控制領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的CRI算 法更為合理的推理算法． 用閉區(qū)間表示不確定的數(shù)據(jù)和用模糊集表示不確定的數(shù)據(jù)有類似的功 效，把閉區(qū)間與模糊集相結(jié)合而提出的區(qū)間值模糊集在表示不確定數(shù)據(jù)時(shí)有 更好的效果．把模糊推理應(yīng)用于區(qū)間值模糊集的區(qū)間值模糊推理的已有算法 都是基于 Zadeh的 CRI算法的三角模合成思想． 本文的目的是①把新的推理算法三I算法用于區(qū)間值模糊推理，從而把 一般的模糊推理納入于區(qū)間值模糊推理的系統(tǒng)之內(nèi)；②對(duì)于一種特殊的多重 區(qū)間值模糊推理，給出其Fire算法，可望用于解決一類空間數(shù)據(jù)分析問(wèn)題；③ 討論賦值為R_O－模糊集的邏輯系統(tǒng)(?)的語(yǔ)義理論，特別是其中廣義重言式 的分類． 本文主要內(nèi)容如下： 第一部分作為預(yù)備基礎(chǔ)，利用伴隨的性質(zhì)給出了一類蘊(yùn)涵算子的模糊推 理的三I算法公式． 第二部分把三I算法用于區(qū)間值模糊推理．首先在區(qū)間值模糊集之間定 義了Ⅱ和→運(yùn)算，然后給出了a一IFMP，a一IFMT及多重區(qū)間值模糊推理 的三I算法公式，并且指出一般的模糊推理是在區(qū)間退化為點(diǎn)時(shí)的特殊區(qū)間 值模糊推理． 第三部分基于文［3］中提出的一類基于實(shí)際問(wèn)題的特殊區(qū)間值模糊推 — —1 一 理，證明了關(guān)于p一良好狀態(tài)的單調(diào)性定理，下確界定理及存在性定理，并且 基于三 lIn7WP公式給出了這種特殊區(qū)間值模糊推理的 Fre解法，，從而給出了 一般多重區(qū)間值模糊推理的Fire解法． 第四部分詳細(xì)討論了賦值為R。一模糊集的邏輯系統(tǒng)砰的語(yǔ)義理論，特 別是關(guān)于俐而言，F(xiàn)3）中的a一重言式類只有IQ一重言式類與重言式類 兩類．
[Abstract]:Fuzzy control technology is one of the high and new technologies in modern industry and new product development. At home and abroad universal attention, and in the field of application has been successful, but its logical foundation is still very thin Weak. On the theoretical basis of fuzzy control, fuzzy reasoning, Professor Wang Guojun proposed a new kind of reasoning. The algorithm, the three I algorithm, is more widely used in the field of control than the CRI algorithm proposed by Zadeh. A more reasonable reasoning algorithm. It has similar work to express uncertain data in closed interval and uncertain data in fuzzy set. The interval-valued fuzzy set, which combines closed interval with fuzzy set, has Better results. Existing algorithms for interval valued Fuzzy reasoning in interval valued Fuzzy sets All are based on Zadeh CRI algorithm triangular modular synthesis idea. The purpose of this paper is to apply a new reasoning algorithm, three I algorithm, to interval valued fuzzy reasoning. General fuzzy reasoning is included in the system of interval valued fuzzy reasoning The interval valued fuzzy reasoning and its Fire algorithm are given, which are expected to be used to solve a class of spatial data analysis problems. A logical system with a value of R _ S _ O _ fuzzy set is discussed. Semantic theory, especially the generalized tautology The classification of The main contents of this paper are as follows: In the first part, as the preparatory basis, the fuzzy inference of a class of implication operators is given by using the properties of adjoint. The formula of triple-I algorithm. In the second part, the three I algorithm is applied to interval valued fuzzy reasoning. First of all, between interval valued fuzzy sets In this paper, we give a -IFMPA IFMT and multi-multiple interval valued fuzzy reasoning. And it is pointed out that the general fuzzy reasoning is a special interval when the interval degenerates to a point Value fuzzy reasoning. The third part is based on a special interval-valued fuzzy inference based on practical problems proposed in [3]. -1 I In this paper, we prove the monotonicity theorem about p-good state, the lower definite theorem and the existence theorem, and Based on the three lIn7WP formula, the Fre solution of this special interval valued fuzzy reasoning is given. Fire method for general multiplex interval valued fuzzy reasoning. In the fourth part, it is discussed in detail that the assignment value is R. The semantic Theory of a Fuzzy set of Logic Systems There is only IQ-tautology and tautology. Two categories.
【學(xué)位授予單位】：陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2001
【分類號(hào)】：B815.6;O159;O231

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本文編號(hào)：1791941