貝葉斯確證模型與證據(jù)效用探析
本文關(guān)鍵詞: 確證邏輯 貝葉斯模型 證據(jù)效用 出處:《江漢論壇》2006年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:貝葉斯確證邏輯是關(guān)于解釋科學(xué)確證模式的概率邏輯理論。該理論較合理地描述了假說確證中證據(jù)效用的量化測度問題,但對這一問題的回答存在較大局限性,因而引起了諸多論爭。本文在考察貝葉斯模型及其論爭基礎(chǔ)上指出,對證據(jù)效用的準(zhǔn)確把握,僅靠貝葉斯模型是不夠的,它需要多種邏輯方法以及科學(xué)認(rèn)識論與科學(xué)方法論的結(jié)合。
[Abstract]:Bayesian confirmatory logic is a theory of probabilistic logic about explaining scientific corroboration model. This theory reasonably describes the question of quantification measure of evidence utility in hypothesis confirmation, but the answer to this question has some limitations. This paper, on the basis of examining Bayesian model and its argument, points out that it is not enough to rely on Bayesian model to accurately grasp the effectiveness of evidence. It needs many logical methods and the combination of scientific epistemology and scientific methodology.
【作者單位】: 華中師范大學(xué)政法學(xué)院
【分類號】:B814
【共引文獻(xiàn)】
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