隨著我國(guó)老齡化程度的逐漸加深,各種各樣的老齡化問(wèn)題逐漸凸顯,如何降低和應(yīng)對(duì)老齡化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),成為各界學(xué)者都在積極研究的重大課題。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在我國(guó)的廣泛應(yīng)用并取得一系列顯著的成就,互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老所形成的智慧養(yǎng)老成為各地都在大力推進(jìn)的一種建設(shè)模式。當(dāng)前河北省政府出臺(tái)了一系列政策文件,將智慧養(yǎng)老納入到新的政府議程當(dāng)中,大力支持和推廣智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目,本文正是在這樣的背景之下,采用AHP-CIM模型的定量化研究方法對(duì)河北省智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研、文獻(xiàn)研究法和專家訪談法,本文從智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目參與主體入手確定了智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)一步分析和說(shuō)明,通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷的方式由專家對(duì)河北省智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)�；趩�(wèn)卷回收得到的數(shù)據(jù),將已有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算,運(yùn)用AHP層次分析法計(jì)算各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的重要性程度,即權(quán)重值。而對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的概率分布,則運(yùn)用CIM并聯(lián)響應(yīng)模型,確定各指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)概率分布和期望值,與先前的權(quán)重值結(jié)合,計(jì)算項(xiàng)目各級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)概率分布和項(xiàng)目總風(fēng)險(xiǎn)概率。最后得出河北省智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目總體風(fēng)險(xiǎn)處于較低風(fēng)險(xiǎn)水平的結(jié)論。為了更好的防范和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.4 技術(shù)路線、研究?jī)?nèi)容和研究方法
        1.4.1 技術(shù)路線
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
        1.4.3 研究方法
第2章 相關(guān)理論概述
    2.1 智慧養(yǎng)老相關(guān)理論概述
        2.1.1 智慧養(yǎng)老的由來(lái)及內(nèi)涵
        2.1.2 智慧養(yǎng)老的模式
        2.1.3 智慧養(yǎng)老的服務(wù)內(nèi)容
    2.2 風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論概述
        2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)管理
        2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)管理的過(guò)程
    2.3 本章小結(jié)
第3章 智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及評(píng)價(jià)模型建立
    3.1 智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別
        3.1.1 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的原則
        3.1.2 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法
        3.1.3 智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
    3.2 智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.2.1 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素分析
        3.2.2 確立項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    3.3 智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的建立
        3.3.1 AHP和CIM模型的基本原理
        3.3.2 智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
    3.4 本章小結(jié)
第4章 河北省智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析
    4.1 河北省智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目基本情況
        4.1.1 政策背景
        4.1.2 主要內(nèi)容
        4.1.3 發(fā)展現(xiàn)狀
    4.2 河北省智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
        4.2.1 確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重
        4.2.2 確定各層指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)的概率分布
        4.2.3 AHP-CIM綜合判定項(xiàng)目總風(fēng)險(xiǎn)和關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素
    4.3 河北省智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素分析
        4.3.1 政府方面關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素分析
        4.3.2 私營(yíng)部門(mén)方面關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素分析
        4.3.3 公眾方面關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 河北省智慧養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)防范與應(yīng)對(duì)策略
    5.1 政府方面風(fēng)險(xiǎn)的防范與應(yīng)對(duì)
        5.1.1 構(gòu)建權(quán)責(zé)明晰的智慧養(yǎng)老服務(wù)協(xié)同供給網(wǎng)絡(luò)
        5.1.2 加強(qiáng)制度設(shè)計(jì)和政策規(guī)范
        5.1.3 全方位擴(kuò)展PPP模式在內(nèi)的融資渠道
        5.1.4 給與企業(yè)更多的政策和制度支持
    5.2 私營(yíng)部門(mén)方面風(fēng)險(xiǎn)的防范與應(yīng)對(duì)
        5.2.1 注重產(chǎn)業(yè)的有序發(fā)展與融合
        5.2.2 完善人才隊(duì)供應(yīng)機(jī)制
        5.2.3 加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和政策保障機(jī)制建設(shè)
        5.2.4 推動(dòng)開(kāi)展市場(chǎng)調(diào)研工作和服務(wù)的層次化布局
    5.3 公眾方面風(fēng)險(xiǎn)的防范與應(yīng)對(duì)
        5.3.1 更新設(shè)備設(shè)計(jì)理念并提升推廣培訓(xùn)工作的有效性
        5.3.2 重視發(fā)揮社區(qū)和家庭的引導(dǎo)作用
        5.3.3 建立服務(wù)價(jià)格的分級(jí)補(bǔ)貼和付費(fèi)機(jī)制
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下智慧養(yǎng)老模式構(gòu)建[J]. 丁倩雯,江智妍,周澤炯.  山西農(nóng)經(jīng). 2020(23)



本文編號(hào)：3388708