對于腐敗治理的研究,學者們可能更多的傾向于制度反腐的研究,而較少研究網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)反腐。網(wǎng)民積極參與到腐敗治理能降低腐敗治理成本,可能提高網(wǎng)民的反腐獲得感,使得腐敗被置于網(wǎng)民的實時監(jiān)督之中。反腐案件在新浪微博上傳播已經(jīng)較為常見,在廣泛傳播的同時也吸引著微博網(wǎng)民對該案件作出點贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評論的參與行為。網(wǎng)民的積極參與可能會給為官者產(chǎn)生巨大的壓力,有助于腐敗的預防,迫使掌權(quán)者意識到不敢腐、不能腐的重要性。那么網(wǎng)民的這些參與行為是否存在差異,差異又受到什么因素的影響。研究這些問題既能了解網(wǎng)民對反腐案件的關(guān)注點,也能從一定層面了解網(wǎng)民對反腐的態(tài)度。本文從中央紀檢委網(wǎng)站上選取了主要在2017至2018年的704名腐敗人員名單,并以此名單作為在新浪微博上檢索的關(guān)鍵詞。運用Python編程語言對新浪微博進行爬取,爬取內(nèi)容主要有點贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、評論內(nèi)容以及網(wǎng)民的性別、教育程度、網(wǎng)齡、年齡和所在地。最后使用大數(shù)據(jù)方法及自然語言分析法對所爬取到的內(nèi)容進行分析。文章的分析結(jié)果表明,不同的腐敗案件網(wǎng)民的關(guān)注度不同,網(wǎng)民對反腐案件的關(guān)注受到官員特征和網(wǎng)民自身特征的影響。首先從官員特征來看,總體來說官員級別越高... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究模型

爬蟲框架

部分數(shù)據(jù)展示

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3295045