隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,醫(yī)療保障體系逐漸完善,人們的生活水平也隨之提高,人口老齡化將成為我國(guó)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。從宏觀層面來看,不斷加快的老齡化進(jìn)程給國(guó)家和社會(huì)帶來了巨大的壓力。從微觀層面來看,老有所養(yǎng)與醫(yī)養(yǎng)分離在一定程度上造成了老年人看病難、養(yǎng)護(hù)難等一系列矛盾和問題。目前很多老年人的居住環(huán)境、居住條件以及配套的服務(wù)設(shè)施都存在較大的隱患,而且相關(guān)法規(guī)和政策的缺乏,都無法很好的滿足老年人自我實(shí)現(xiàn)的需要�？焖俚睦淆g化加上日益普遍的“空巢”現(xiàn)象,使得養(yǎng)老問題已經(jīng)演變?yōu)橐环N迫切需要解決的社會(huì)問題,也逐漸成為社會(huì)各界關(guān)心的焦點(diǎn)問題。本文主要通過對(duì)智能養(yǎng)老院智能設(shè)備管控以及老年人跌倒檢測(cè)這兩方面的分析,結(jié)合深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù),提出了對(duì)于老年人由表及里的一整套管控檢測(cè)流程。本文研究?jī)?nèi)容對(duì)于深度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在老年人輔助管控領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要的參考意義和科研價(jià)值。本文研究嚴(yán)格按照老年人體征及身體狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬,從實(shí)際應(yīng)用與科研意義出發(fā),對(duì)于老年人所接觸的智能設(shè)備的自主管控及老年人意外跌倒檢測(cè)這兩方面所使用的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。本文的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)為:（1）結(jié)合棧式自編碼器與深度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

反向傳播算法學(xué)習(xí)過程

智慧養(yǎng)老項(xiàng)目公共平臺(tái)HomeB部分?jǐn)?shù)據(jù)示例

老年群體4類常見意外跌倒

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于棧式自動(dòng)編碼機(jī)的語音質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J]. 楊明極,張貴山.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(10)
[3]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中梯度不穩(wěn)定現(xiàn)象研究綜述[J]. 陳建廷,向陽.  軟件學(xué)報(bào). 2018(07)
[4]數(shù)據(jù)清洗方法研究綜述[J]. 趙一凡,卞良,叢昕.  軟件導(dǎo)刊. 2017(12)
[5]DeepHome:一種基于深度學(xué)習(xí)的智能家居管控模型[J]. 毛博,徐恪,金躍輝,王曉亮.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(12)
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碩士論文
[1]深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法研究[D]. 楊紅麗.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[2]面向老年人跌倒檢測(cè)算法研究與應(yīng)用[D]. 袁銘.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人車分類算法[D]. 張國(guó)祥.西安電子科技大學(xué) 2016
[4]基于視頻分析的室內(nèi)人體跌倒檢測(cè)方法的實(shí)現(xiàn)[D]. 沈秉乾.華南理工大學(xué) 2013
[5]基于人機(jī)工程學(xué)的老年人輔助產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研究[D]. 任靜.西安建筑科技大學(xué) 2013
[6]基于ZigBee的老年健康監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的研究[D]. 劉小欽.安徽理工大學(xué) 2012
[7]遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾個(gè)梯度學(xué)習(xí)算法的收斂性[D]. 丁小帥.大連理工大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3212008