我國(guó)老年人口、失能人口數(shù)量不斷增長(zhǎng),醫(yī)養(yǎng)問(wèn)題成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問(wèn)題。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量的高低直接決定了入住老年人的生活質(zhì)量,成為人們熱議的話題。因此,本文對(duì)現(xiàn)階段醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。本文基于SERVQUAL模型設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量可測(cè)量表,利用問(wèn)卷調(diào)查法進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。通過(guò)對(duì)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和非醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)四項(xiàng)服務(wù)內(nèi)容和五個(gè)維度分別進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),總體上看,醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量比非醫(yī)養(yǎng)結(jié)合結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)差。四項(xiàng)服務(wù)中,醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)精神慰藉、文化娛樂(lè)服務(wù)優(yōu)于非醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型,生活照料及醫(yī)療服務(wù)比較差。從五個(gè)維度來(lái)看,醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)有形性維度服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)于非醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型,可靠性、保證性、響應(yīng)性、移情性維度的服務(wù)質(zhì)量比非醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)差。運(yùn)用多元線性回歸模型及因子分析法,探究影響醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量的因素。結(jié)果顯示,老年人年齡、文化程度、自評(píng)健康狀況、入住時(shí)間及收入狀況顯著影響老年人對(duì)機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)。機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)成為影響機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量的第一要素,其次為精神慰藉和文化娛樂(lè)服務(wù),生活照料的影響最弱。為提升機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量... 

【文章來(lái)源】：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

期刊論文的時(shí)間演進(jìn)圖

湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文22面對(duì)巨大的養(yǎng)老壓力，家庭、社區(qū)都不堪重負(fù)，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展迅速。目前，山東省共有1709家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，其中，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)約780家，占到總數(shù)的45.64%。濟(jì)南、青島、煙臺(tái)、濰坊等地機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)情況如圖3-1所示：圖3-1養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源：筆者根據(jù)養(yǎng)老信息網(wǎng)數(shù)據(jù)整理所得圖3-1結(jié)果表明，濟(jì)南、青島、煙臺(tái)、濰坊、濟(jì)寧、威海、濱州7個(gè)市的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)總數(shù)為981家，其中，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)482家，占到總數(shù)的49.1%。在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合發(fā)展的試點(diǎn)單位當(dāng)中，青島市的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的發(fā)展最為迅速，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的數(shù)量占到機(jī)構(gòu)總數(shù)的51.36%。青島市目前已經(jīng)有超過(guò)一半的機(jī)構(gòu)發(fā)展成為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型。其次，機(jī)構(gòu)數(shù)量排在第二位的是濟(jì)南市，共有103家。煙臺(tái)、濰坊、濟(jì)寧、威海、濱州的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量也在機(jī)構(gòu)總數(shù)當(dāng)中占到大約一半。不是試點(diǎn)單位的濱州市，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)目前也有25家，超過(guò)總數(shù)的一半，發(fā)展迅速。3.2研究設(shè)計(jì)筆者在前文的概念界定部分總結(jié)了學(xué)者們的觀點(diǎn)，對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量的含義進(jìn)行了闡釋。本章進(jìn)一步通過(guò)一些測(cè)量變量的研究，基于servqual模型，制定可測(cè)量表進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。利用收集到的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型和非醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)，兩者之間進(jìn)行對(duì)比分析并得出最終的結(jié)論。3.2.1變量的操作化定義總結(jié)前文學(xué)者們的觀點(diǎn)，一般都將服務(wù)質(zhì)量表達(dá)為顧客對(duì)于服務(wù)的期望與感知之間的差距。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中利用這一定義，就是說(shuō)明老年人對(duì)機(jī)構(gòu)提

第四章影響醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量的因素57那么強(qiáng)烈。4.2.3驗(yàn)證性因子分析結(jié)果（1）結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建在探索性因子分析形成了4個(gè)公因子后，要對(duì)形成的因子結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn)，即指標(biāo)與各自可以測(cè)量的內(nèi)部結(jié)構(gòu)之間是否有可靠的關(guān)聯(lián)。因此，以4個(gè)因子為X1、X2、X3、X4變量，對(duì)應(yīng)5個(gè)維度在spssamos軟件中建立理論模型，建立的結(jié)構(gòu)方程模型如圖4-1所示：圖4-1結(jié)構(gòu)方程模型（2）驗(yàn)證性因子分析結(jié)果在spssamos軟件中建立結(jié)構(gòu)方程模型圖后，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入。驗(yàn)證性因子分析結(jié)果如表4-6所示：表4-6驗(yàn)證性因子分析結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果2/df1.967RMSEA0.055GFI0.910AGFI0.886IFI0.806CFI0.771表4-6的結(jié)果表明，2/df的值為1.967（p=0.000）<2，RMSEA的值在0.05—0.08之間，GFI的值為0.910，大于0.9，說(shuō)明模型的擬合效果較好。AGFI、IFI的值在0.8以上，接近0.9，雖然CFI的值為0.771，與0.9有差距，但是在其它指標(biāo)擬合效果較好的條件下，4項(xiàng)服務(wù)解釋醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量具有


本文編號(hào)：3132305