政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情策略研究 ——以大數(shù)據(jù)為視角
發(fā)布時(shí)間:2021-01-03 15:53
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)社交軟件的廣泛應(yīng)用加快了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)后信息的傳播速度,輿情數(shù)據(jù)達(dá)到了大數(shù)據(jù)級(jí)別,增大了網(wǎng)絡(luò)輿情管控的難度。政府以往的輿情應(yīng)對(duì)方式越來(lái)越不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下提出的新要求,需要探索新的對(duì)策。同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用也為政府機(jī)構(gòu)從海量輿情數(shù)據(jù)中進(jìn)行輿情信息監(jiān)測(cè)、輿情預(yù)警、關(guān)鍵詞分析、趨勢(shì)分析提供了技術(shù)支持,使政府部門可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更快地發(fā)現(xiàn)輿情、更準(zhǔn)確的把握輿情脈絡(luò)、甚至預(yù)測(cè)輿情走勢(shì)。本文以大數(shù)據(jù)為視角,從主體特征、傳播特點(diǎn)、發(fā)展方向等幾方面研究分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新特征。針對(duì)這些新的特征論述在大數(shù)據(jù)視角下政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀分析,結(jié)合2014年南京官員打護(hù)士事件、昭通警察打?qū)W生事件、2015年天津8.12爆炸事件等案例分析,從應(yīng)對(duì)體制、機(jī)制和技術(shù)手段應(yīng)用兩方面去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并對(duì)問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)、原因細(xì)化分析。特別是將計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與公共管理結(jié)合,提出管理中技術(shù)應(yīng)用的缺失、技術(shù)得不到深入應(yīng)用不能輔助管理的核心問(wèn)題。最后針對(duì)問(wèn)題從體制機(jī)制和技術(shù)手段應(yīng)用兩方面給出應(yīng)對(duì)策略,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段全面實(shí)現(xiàn)為政府洞察熱點(diǎn)事件,為政府收集關(guān)鍵情報(bào),進(jìn)行輿情研...
【文章來(lái)源】:廣西民族大學(xué)廣西壯族自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:50 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
輿論關(guān)注度走勢(shì)分析
圖 5-3 南京護(hù)士被打事件網(wǎng)友觀點(diǎn)傾向性友觀點(diǎn)傾向性分析能從海量評(píng)論數(shù)據(jù)中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提取出網(wǎng)友的觀點(diǎn),在南京打事件中,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)要求依法嚴(yán)懲行兇者觀點(diǎn)占 28%,知法犯法罪加一占 23%,醫(yī)患雙方都應(yīng)理性觀點(diǎn)占 16%,醫(yī)護(hù)人員才是弱勢(shì)群體觀點(diǎn)占 13%,還
圖 5-4 擴(kuò)散期媒體報(bào)道輿論傾向性期間,通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取的新浪微博的網(wǎng)絡(luò)民眾對(duì)于“天津‘8.12’爆評(píng)論有兩千兩百多萬(wàn)條。對(duì)這兩千多萬(wàn)條數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取、主題聚類分析期網(wǎng)友討論傾向性如圖 5-5 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生命周期理論的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及應(yīng)對(duì)措施研究[J]. 李艷玲,劉宇霞,劉嬌. 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[2]利益相關(guān)者理論視角下網(wǎng)絡(luò)輿情治理之策[J]. 陳昶,陳思穎. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[3]從女子北京酒店遇襲事件看網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略[J]. 和曼,白樹(shù)亮. 青年記者. 2016(29)
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管控機(jī)制研究[J]. 侯雷. 行政與法. 2016(10)
[5]基于自媒體的政務(wù)信息傳播“小世界”模式[J]. 羅賢春,龐進(jìn)京. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(06)
[6]突發(fā)社會(huì)安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的生存分析——基于70起重大社會(huì)安全事件的分析[J]. 陳璟浩,李綱. 情報(bào)雜志. 2016(04)
[7]基于利益相關(guān)者理論的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 鄭昌興. 福建電腦. 2015(10)
[8]時(shí)空分異視角下非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究——以“上海12.31踩踏事件”為例[J]. 劉國(guó)巍,程國(guó)輝,姜金貴. 情報(bào)雜志. 2015(06)
[9]大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作中的應(yīng)用[J]. 張寧熙. 現(xiàn)代情報(bào). 2015(06)
[10]大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及應(yīng)對(duì)策略[J]. 李艷靈,李剛. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2015(15)
碩士論文
[1]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管理機(jī)制研究[D]. 孫帥.蘇州大學(xué) 2014
[2]地方政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的能力建設(shè)研究[D]. 周文飛.湖南師范大學(xué) 2011
[3]網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 鄭軍.哈爾濱工程大學(xué) 2007
本文編號(hào):2955081
【文章來(lái)源】:廣西民族大學(xué)廣西壯族自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:50 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
輿論關(guān)注度走勢(shì)分析
圖 5-3 南京護(hù)士被打事件網(wǎng)友觀點(diǎn)傾向性友觀點(diǎn)傾向性分析能從海量評(píng)論數(shù)據(jù)中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提取出網(wǎng)友的觀點(diǎn),在南京打事件中,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)要求依法嚴(yán)懲行兇者觀點(diǎn)占 28%,知法犯法罪加一占 23%,醫(yī)患雙方都應(yīng)理性觀點(diǎn)占 16%,醫(yī)護(hù)人員才是弱勢(shì)群體觀點(diǎn)占 13%,還
圖 5-4 擴(kuò)散期媒體報(bào)道輿論傾向性期間,通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)獲取的新浪微博的網(wǎng)絡(luò)民眾對(duì)于“天津‘8.12’爆評(píng)論有兩千兩百多萬(wàn)條。對(duì)這兩千多萬(wàn)條數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取、主題聚類分析期網(wǎng)友討論傾向性如圖 5-5 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生命周期理論的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及應(yīng)對(duì)措施研究[J]. 李艷玲,劉宇霞,劉嬌. 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(01)
[2]利益相關(guān)者理論視角下網(wǎng)絡(luò)輿情治理之策[J]. 陳昶,陳思穎. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[3]從女子北京酒店遇襲事件看網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略[J]. 和曼,白樹(shù)亮. 青年記者. 2016(29)
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管控機(jī)制研究[J]. 侯雷. 行政與法. 2016(10)
[5]基于自媒體的政務(wù)信息傳播“小世界”模式[J]. 羅賢春,龐進(jìn)京. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(06)
[6]突發(fā)社會(huì)安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的生存分析——基于70起重大社會(huì)安全事件的分析[J]. 陳璟浩,李綱. 情報(bào)雜志. 2016(04)
[7]基于利益相關(guān)者理論的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 鄭昌興. 福建電腦. 2015(10)
[8]時(shí)空分異視角下非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究——以“上海12.31踩踏事件”為例[J]. 劉國(guó)巍,程國(guó)輝,姜金貴. 情報(bào)雜志. 2015(06)
[9]大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作中的應(yīng)用[J]. 張寧熙. 現(xiàn)代情報(bào). 2015(06)
[10]大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及應(yīng)對(duì)策略[J]. 李艷靈,李剛. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2015(15)
碩士論文
[1]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管理機(jī)制研究[D]. 孫帥.蘇州大學(xué) 2014
[2]地方政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的能力建設(shè)研究[D]. 周文飛.湖南師范大學(xué) 2011
[3]網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 鄭軍.哈爾濱工程大學(xué) 2007
本文編號(hào):2955081
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