【摘要】：現(xiàn)階段是全民移動社交網(wǎng)絡(luò)化時代,網(wǎng)民隊伍逐漸由PC端轉(zhuǎn)向移動終端,移動社交平臺(Mobile Social Networking Platform,MSNP)成為了人們進行民情、民意表述的主要通道。隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,社會矛盾與經(jīng)濟發(fā)展過程中的利益沖突造成的突發(fā)性問題時常發(fā)生,由此引發(fā)社會輿論爆發(fā),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論成為了公眾選擇發(fā)表自身看法的主要途徑,造成網(wǎng)絡(luò)輿論危機發(fā)生的可能性不斷提升。突發(fā)性公共危機事件給公眾、社會,甚至國家造成一定的消極影響。對于該類事件的網(wǎng)絡(luò)輿論危機形成度的研究越來越受到輿情分析者的關(guān)注,受到政府及國家的重視,因此,移動社交平臺網(wǎng)絡(luò)輿論危機預(yù)警模型研究具有一定的理論和現(xiàn)實意義。本文在總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿論國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,首先對移動社交平臺網(wǎng)絡(luò)輿論危機概念進行了界定,確定了移動社交平臺網(wǎng)絡(luò)輿論的主要影響因素及內(nèi)外部動因,根據(jù)警源、警情和警兆分析給出了網(wǎng)絡(luò)輿論危機預(yù)警的原理及總體架構(gòu)。其次,根據(jù)信息傳播理論,依據(jù)六大主體因素進行了網(wǎng)絡(luò)輿論危機信息傳播模式和路徑分析,并給出了網(wǎng)絡(luò)輿論危機信息傳播模型的作用機理。為確定移動社交平臺網(wǎng)絡(luò)輿論危機的主要屬性因素及網(wǎng)絡(luò)輿論危機影響程度,本文設(shè)計了危機預(yù)警模型,利用支持向量機算法和樸素貝葉斯算法對其進行情感傾向性分類,結(jié)合層次分析法和模糊綜合評價法進行網(wǎng)絡(luò)輿論危機預(yù)警。本文從六大主體角度利用系統(tǒng)動力學(xué)對移動社交平臺網(wǎng)絡(luò)輿論進行深度分析,改變仿真模型的輸入變量,分析網(wǎng)絡(luò)輿論危機形成度在既定的時間內(nèi)的變化趨勢,明確影響因素對網(wǎng)絡(luò)輿論危機形成度的影響程度。最后,以天津8·12爆炸事件作為實例研究微博平臺網(wǎng)絡(luò)輿論危機預(yù)警的應(yīng)用可行性,為輿情分析者、政府網(wǎng)絡(luò)輿論管理者等確定影響移動社交平臺網(wǎng)絡(luò)輿論形成度的因素,降低網(wǎng)絡(luò)輿論社會影響度提供參考。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：D63;D669
【圖文】：

圖 6-1 （a）移動端危機信息傳播節(jié)點路徑；（b）PC 端危機信息傳播節(jié)點路徑Fig.6-1 (a) Mobile terminal crisis information dissemination node path; (b) PC - side crisisinformation dissemination node path圖 6-2（a）是基準參數(shù)，其余均描述在不同主體影響情況下，單一變量對危機信息傳播過程中網(wǎng)民對虛假消息的支持度變化情況。當其他主體影響因素不變時，若只增加政府信息公開透明度，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論危機信息傳播過程進入衰退期較早，該時期內(nèi)反對虛假信息的網(wǎng)民人數(shù)增多，如圖 6-2（b）所示；若只增加網(wǎng)媒對危機信息的報道頻度，網(wǎng)民對更容易相信虛假信息，如圖 6-2（c）所示；若只降低微博平臺對突發(fā)事件的信息的傳播速度，則容易控制網(wǎng)民獲取虛假消息量，從而降低危機信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播，如圖 6-2（d）所示。（a）（b）

轉(zhuǎn)化率對危機信息傳播的影響情況，本部分采通過控制仿真來研究轉(zhuǎn)化率μ 、σ 、1β 、 ξ 和 k情況。實驗的其他參數(shù)初始值設(shè)置為：節(jié)點總(0)=1，E(0)=P(0)=C(0)=R(0)=0， λ =0.4， v =0.1，其余需要考察的參數(shù)如表 6-1 所示。表 6-1 實驗參數(shù)設(shè)置Table 6-1 Experimental parameter settingμ σ β1ξ k=0.5 σ=0.5 β1=0.2 ξ=0.3 k==0.6 σ=0.5 β1=0.2 ξ=0.3 k==0.5 σ=0.55 β1=0.2 ξ=0.3 k==0.5 σ=0.5 β1=0.3 ξ=0.3 k==0.5 σ=0.5 β1=0.2 ξ=0.4 k==0.5 σ=0.5 β1=0.2 ξ=0.3 k=

【參考文獻】

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本文編號：2724347