人口信息無感采集分析平臺在網(wǎng)格化管理中的創(chuàng)新應用
發(fā)布時間:2023-04-02 13:48
流動人口的大量聚集以及流動的不確定性,給城市社會治安、社區(qū)管控等帶來了一系列管理難題。南通公安從實戰(zhàn)需求出發(fā),不斷探索新型警務模式,結(jié)合相關部門業(yè)務職能,以科技打造治安防控體系,整合社區(qū)管理力量和警力資源,探索人工智能技術在智慧警務社區(qū)網(wǎng)格化管理中的創(chuàng)新應用,解決了社區(qū)治安的部分痛點。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
引言
一、現(xiàn)狀分析
(一)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化程度低
(二)單一人臉識別技術存在局限性
(三)社區(qū)治理工作繁重,警力資源嚴重不足
二、AI邊緣計算架構(gòu)設計
三、多算法融合與聚類設計
(一)人臉識別技術的局限性
(二)Re ID行人再識別技術如何破局
(三)多算法融合與聚類設計
1. 算法接口設計
2. 數(shù)據(jù)聚類方案
3. 數(shù)據(jù)融合方案
4. 算法應用設計
四、智慧警務社區(qū)業(yè)務應用設計
(一)完善社區(qū)、住戶檔案
(二)簡化工作流程
(三)提升社區(qū)安全
(四)精準服務百姓
五、建設成效
六、結(jié)語
本文編號:3779335
【文章頁數(shù)】:4 頁
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引言
一、現(xiàn)狀分析
(一)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化程度低
(二)單一人臉識別技術存在局限性
(三)社區(qū)治理工作繁重,警力資源嚴重不足
二、AI邊緣計算架構(gòu)設計
三、多算法融合與聚類設計
(一)人臉識別技術的局限性
(二)Re ID行人再識別技術如何破局
(三)多算法融合與聚類設計
1. 算法接口設計
2. 數(shù)據(jù)聚類方案
3. 數(shù)據(jù)融合方案
4. 算法應用設計
四、智慧警務社區(qū)業(yè)務應用設計
(一)完善社區(qū)、住戶檔案
(二)簡化工作流程
(三)提升社區(qū)安全
(四)精準服務百姓
五、建設成效
六、結(jié)語
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