發(fā)布時(shí)間：2023-03-26 20:58

　　刑事犯罪案件的聚類(lèi)分析有助于公安刑偵人員集中犯罪信息,尋找有力線索,縮小偵查范圍,鎖定目標(biāo)嫌疑人。在應(yīng)急情景下,受害人、證人以及刑偵人員等對(duì)案情的描述與記錄具有隨機(jī)性、模糊性以及灰色性等特征,導(dǎo)致刑事犯罪案件的信息具有強(qiáng)烈的多元不確定性特點(diǎn),然而目前的相關(guān)研究對(duì)解決刑事犯罪案件的聚類(lèi)問(wèn)題存在著一定的局限,因此本文提出了一種基于多元不確定性的刑事犯罪案件聚類(lèi)方法,從案件聚類(lèi)指標(biāo)體系構(gòu)建、聚類(lèi)屬性指標(biāo)評(píng)價(jià)、聚類(lèi)特征指標(biāo)權(quán)重配置、案件聚類(lèi)方法設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了深入研究。本文主要研究?jī)?nèi)容總結(jié)如下:(1)從多元不確定性的視角出發(fā),界定了基于多元不確定性的刑事犯罪案件聚類(lèi)內(nèi)涵,介紹和分析了刑事犯罪案件的種類(lèi)與特征屬性,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了刑事犯罪案件的聚類(lèi)指標(biāo)體系,設(shè)計(jì)了一種基于多元不確定性的刑事犯罪案件聚類(lèi)流程;(2)根據(jù)多類(lèi)型不確定性數(shù)據(jù)的特征,深入挖掘概率數(shù)、模糊數(shù)、區(qū)間值模糊數(shù)以及灰數(shù)的特點(diǎn),分析這幾種不確定性數(shù)的關(guān)系與共性,提出廣義區(qū)間灰數(shù)的概念以及表征方法,以此對(duì)這幾種不確定性數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一表征,然后分別討論廣義區(qū)間灰數(shù)的基本運(yùn)算、范數(shù)模型以及大小比較等問(wèn)題,為解決多元不確定性數(shù)據(jù)的表征與計(jì)算...

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 刑事犯罪案件聚類(lèi)的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 不確定性數(shù)據(jù)表征與計(jì)算的研究現(xiàn)狀
        1.3.3 不確定性多屬性決策問(wèn)題的聚類(lèi)指標(biāo)權(quán)重配置方法研究現(xiàn)狀
        1.3.4 不確定性多屬性決策問(wèn)題的聚類(lèi)方法研究現(xiàn)狀
        1.3.5 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
    1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 基于多元不確定性的刑事犯罪案件聚類(lèi)指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.1 基于多元不確定性的刑事犯罪案件聚類(lèi)內(nèi)涵界定
    2.2 刑事犯罪案件聚類(lèi)指標(biāo)體系構(gòu)建研究
        2.2.1 刑事犯罪案件種類(lèi)與特征屬性分析
        2.2.2 刑事犯罪案件聚類(lèi)指標(biāo)體系構(gòu)建
    2.3 基于多元不確定性的刑事犯罪案件聚類(lèi)流程設(shè)計(jì)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多元不確定數(shù)的廣義區(qū)間灰數(shù)表征與相關(guān)計(jì)算問(wèn)題研究
    3.1 基于多元不確定數(shù)的廣義區(qū)間灰數(shù)表征與基本運(yùn)算研究
        3.1.1 基于多元不確定數(shù)的廣義區(qū)間灰數(shù)表征分析
        3.1.2 廣義區(qū)間灰數(shù)基本運(yùn)算法則研究
    3.2 基于廣義區(qū)間灰數(shù)的范數(shù)模型研究
    3.3 基于廣義區(qū)間灰數(shù)的大小比較問(wèn)題研究
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于歷史聚類(lèi)案例學(xué)習(xí)的廣義區(qū)間灰數(shù)熵權(quán)重配置研究
    4.1 刑事犯罪案件聚類(lèi)指標(biāo)廣義灰色相似度模型研究
        4.1.1 刑事犯罪案件聚類(lèi)指標(biāo)空間向量表征分析
        4.1.2 刑事犯罪案件聚類(lèi)指標(biāo)廣義灰色相似度模型構(gòu)建
    4.2 基于歷史聚類(lèi)案例學(xué)習(xí)的廣義區(qū)間灰數(shù)熵權(quán)重配置模型構(gòu)建
    4.3 某市公安局刑事犯罪案件聚類(lèi)指標(biāo)權(quán)重配置案例分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于廣義區(qū)間灰數(shù)熵權(quán)重的刑事犯罪案件聚類(lèi)模型研究
    5.1 傳統(tǒng)灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)分析
    5.2 基于廣義區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)設(shè)計(jì)
    5.3 基于廣義區(qū)間灰數(shù)熵權(quán)重的刑事犯罪案件聚類(lèi)方法設(shè)計(jì)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 案例研究
    6.1 歷史案件聚類(lèi)特征指標(biāo)廣義灰數(shù)熵權(quán)重配置分析
    6.2 基于廣義區(qū)間灰數(shù)熵權(quán)重的新案件聚類(lèi)分析
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 本文不足及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間所取得的科研成果
附錄一 刑事犯罪案件聚類(lèi)指標(biāo)體系
附錄二 案件相似度計(jì)算公式
附錄三 廣義區(qū)間灰數(shù)熵客觀權(quán)重配置模型求解代碼



本文編號(hào)：3771720