基于SVM算法的血液高光譜數(shù)據(jù)分析
發(fā)布時(shí)間:2023-03-27 03:14
血液因其具有穩(wěn)定性、客觀性、主體唯一性等特征,是公安工作中認(rèn)定違法犯罪事實(shí)的重要證據(jù)。目前基層警務(wù)實(shí)操中,對(duì)于血液識(shí)別的主要方法有化學(xué)試劑法和熒光顯現(xiàn)法,這兩種方法都對(duì)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)血液痕跡產(chǎn)生破壞,具有不可逆的反作用。首先對(duì)客體表面類血痕跡處進(jìn)行高光譜信息掃描,再運(yùn)用ENVI軟件對(duì)高光譜圖進(jìn)行特征提取并生成數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB數(shù)學(xué)軟件中進(jìn)一步處理后,創(chuàng)新地運(yùn)用LIBSVM進(jìn)行自動(dòng)訓(xùn)練建模,不斷調(diào)整各項(xiàng)參數(shù),并取得了準(zhǔn)確率達(dá)99.946%的分類成果。證明了SVM算法對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)血跡識(shí)別分類的可操作性,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)對(duì)血液進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別分類的目的,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)血跡檢測(cè)方法在現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)中痕跡受損、場(chǎng)所受限等問題,為基層警務(wù)實(shí)踐提供了創(chuàng)新、可行的借鑒與經(jīng)驗(yàn)。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
引言
一、實(shí)驗(yàn)原理
(一)高光譜成像系統(tǒng)
(二)SVM(支持向量機(jī))
二、實(shí)驗(yàn)過程
(一)主要儀器材料
1. 樣本
2. 器材
3. 軟件
(二)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1. 獲取實(shí)驗(yàn)樣本
2. 高光譜成像
3. 高光譜影像區(qū)域選擇,提取數(shù)據(jù)
4. 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5. 建立SVM模型與分析
三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果
四、分析與總結(jié)
本文編號(hào):3772273
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引言
一、實(shí)驗(yàn)原理
(一)高光譜成像系統(tǒng)
(二)SVM(支持向量機(jī))
二、實(shí)驗(yàn)過程
(一)主要儀器材料
1. 樣本
2. 器材
3. 軟件
(二)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1. 獲取實(shí)驗(yàn)樣本
2. 高光譜成像
3. 高光譜影像區(qū)域選擇,提取數(shù)據(jù)
4. 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5. 建立SVM模型與分析
三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果
四、分析與總結(jié)
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