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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的土地征收項目社會穩(wěn)定風險評估研究

發(fā)布時間:2020-05-28 08:52
【摘要】:中國的工業(yè)化伴隨著城鎮(zhèn)化還需要一個長期的過程,中國2017年城鎮(zhèn)化率已達到58.52%,土地征收項目一直是我國推進城鎮(zhèn)化的重要舉措,關系到社會民生,影響面廣,特別是土地征收程序、環(huán)境保護與社會保障等問題產(chǎn)生的社會糾紛和社會沖突逐年增加,進一步威脅到整個社會的穩(wěn)定。所以,構建土地征收項目的社會穩(wěn)定風險評估體系,用科學的方法對土地征收項目社會穩(wěn)定風險進行分析評估,采取適當措施預防和降低社會穩(wěn)定風險,對保障土地征收項目的運行、保持社會的穩(wěn)定具有重要意義。首先,本論文在總結梳理有關社會穩(wěn)定風險評估方面的文獻基礎上,界定土地征收項目社會穩(wěn)定風險的概念及特征;其次,根據(jù)“社會燃燒理論”和“社會沖突理論”,研究土地征收項目的社會穩(wěn)定風險構成,識別研究風險源的關系,并提出土地征收項目社會穩(wěn)定風險的形成機理,構建土地征收項目社會穩(wěn)定風險評估的指標體系;再次,設計土地征收項目社會穩(wěn)定風險評估的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,通過樣本數(shù)據(jù)訓練,確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,預測社會穩(wěn)定風險綜合值;利用X、Y項目對BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行實證檢驗,通過對兩個項目分析結果的比較,發(fā)現(xiàn)土地征收項目中主要的社會穩(wěn)定風險。最后,對土地征收項目主要社會穩(wěn)定風險提出防范的對策建議。
【圖文】:

碎石


9 0.063 0.049 -0.045 -0.24010 0.061 -0.053 -0.087 0.34111 0.069 -0.073 -0.040 -0.05212 0.067 -0.048 -0.043 0.11313 0.014 -0.203 0.039 0.14714 0.022 -0.059 0.279 0.17615 0.065 -0.007 -0.119 -0.12916 0.044 0.123 0.089 0.12417 0.064 -0.064 0.052 0.30318 0.066 -0.049 0.123 -0.03419 0.039 0.178 0.078 0.02620 0.040 0.176 0.079 0.07521 0.051 0.127 0.028 0.31722 0.062 -0.002 -0.100 -0.17223 0.053 -0.099 0.095 -0.40124 0.062 0.084 -0.004 -0.111

誤差曲線,誤差曲線,學習速率


哈爾濱工程大學碩士學位論文4.4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程為了達到更精確的學習,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡 Ir 暫時將數(shù)值固定在 0.09,將最大迭代次數(shù)定在 10000 次,,最終將精確度準確的控制在 10-3。學習速率 Ir 對網(wǎng)絡性能影響比較大。中間層節(jié)點數(shù)和網(wǎng)絡學習速率會對網(wǎng)絡性能造成較大的影響,若選擇適當?shù)膶W習速率可以提高模型的準確程度。其中,網(wǎng)絡學習效率的設置尤為重要,都會影響最終的預測準確程度。此文章在中間層的基礎上選取了不同程度的學習速率進行預測,最終的出學習速率的區(qū)間在 0.08-0.11 誤差會呈現(xiàn)倒 U 的趨勢,選取 0.5 的學習速率時,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡誤最小為 0.000733472。其仿真結果分別如圖 4.2、圖 4.3、圖 4.4、圖 4.5 所示,最后分析得到學習速率篩選表(見表 4.12)。
【學位授予單位】:哈爾濱工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:D631.4

【參考文獻】

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本文編號:2685002

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