發(fā)布時間：2016-12-02 08:52

  本文關(guān)鍵詞：新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)框架下跨國公司在中國分層區(qū)位選擇研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)框架下跨國公司在中國分層區(qū)位選擇研究* 投稿：林耯耰

 

 

中國改革開放以來，區(qū)域經(jīng)濟(jì)依然呈現(xiàn)出“中心—外圍”階梯式發(fā)展不平衡狀態(tài)。我們用集中指數(shù)（ConcentrationRatio，）①衡量了制造業(yè)的區(qū)域集聚程度。以2007年年底電器機(jī)械制造、電子通訊以及電腦和辦公設(shè)備產(chǎn)業(yè)為例，東部地區(qū)（廣東、江蘇、浙江…

一、問題的提出2008年國際金融危機(jī)爆發(fā)后，人們對世界政治經(jīng)濟(jì)格局的一個深刻認(rèn)識是世界經(jīng)濟(jì)力量的對比迅速向新興經(jīng)濟(jì)體傾斜。伴隨而來的是，新興經(jīng)濟(jì)體更為強(qiáng)烈地要求在國際事務(wù)尤其是全球經(jīng)濟(jì)治理議題上擁有更多的發(fā)言權(quán)，并由此引起了全球經(jīng)濟(jì)治理領(lǐng)域的一些變革…

【摘要】本文從定量角度綜合評價(jià)地區(qū)城市綜合發(fā)展水平，首先引用反映地區(qū)城市發(fā)展規(guī)模及水平的7個指標(biāo)，建立能比較準(zhǔn)確反映城市發(fā)展水平的綜合指標(biāo)體系；其次根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)以及發(fā)展趨勢對濮陽市的城市發(fā)展水平的表現(xiàn)進(jìn)行初步判斷，發(fā)現(xiàn)城市發(fā)展過程中存在的問題，并進(jìn)一…

 

）①衡量了制造業(yè)的區(qū)域集聚程度。以2007年年底電器機(jī)械制造、電子通訊以及電腦和辦公設(shè)備產(chǎn)業(yè)為例，東部地區(qū)（廣東、江蘇、浙江、上海、北京、天津）的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量合計(jì)占全國總產(chǎn)量的70%以上。金煜等（2006）指出，與很多發(fā)展中國家或轉(zhuǎn)型國家—樣，中國的區(qū)域發(fā)展并不像“新古典增長理論”收斂假說預(yù)期的那樣達(dá)到最終發(fā)展均衡，而是出現(xiàn)工業(yè)集聚的區(qū)域差距。在吸引外資方面，中國區(qū)域的差距更為顯著。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2011）》數(shù)據(jù)計(jì)算，截至2010年年底，流入東部地區(qū)的外資占全國外資流入總量的80%。因此，區(qū)域因素對跨國公司在華區(qū)位戰(zhàn)略的影響不可忽視。

 

　　Krugman（1991a、b）、Fujita和Thisse（2002）等基于Dixit-Stiglitz（D-S）不完全壟斷競爭模型建立的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)為研究區(qū)位影響提供了理論基礎(chǔ)。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)強(qiáng)調(diào)貨幣外部性所產(chǎn)生的邊際報(bào)酬遞增對制造業(yè)空間集聚的作用。其中，由Krugman（1991b）提出的中心—外圍模型指出：消費(fèi)者對商品的購買、不同消費(fèi)商品之間需求替代彈性以及地區(qū)間的交通運(yùn)輸成本，將對制造業(yè)在中心地區(qū)的集聚及其穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。Fujita（1993）、Fujita和Thisse（2002）認(rèn)為：地理位置和歷史優(yōu)勢是中心地區(qū)制造業(yè)集聚的初始條件，Myrdal（1957）提出的經(jīng)濟(jì)活動集聚自我累積強(qiáng)化過程使中心地區(qū)保持優(yōu)勢。

 

　　目前，綜合考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)地理因素以及公司個體戰(zhàn)略的跨國公司區(qū)位選擇文獻(xiàn)大多以歐洲國家、美國和日本為主要研究對象，東道主地區(qū)的市場規(guī)模、生產(chǎn)成本、集聚效應(yīng)以及激勵政策等因素受到學(xué)者關(guān)注。部分文獻(xiàn)放寬Logit模型（CLM）的獨(dú)立不相關(guān)（Independence of Irrelevant Alternatives，IIA）假設(shè)條件，運(yùn)用嵌套Logit模型（Nested Logit Model，NLM）或者混合Logit模型，以便更好地估計(jì)跨國公司區(qū)位選擇步驟。Hansen（1990）首創(chuàng)性的運(yùn)用NLM分析巴西圣保羅工業(yè)區(qū)位選擇因素。研究發(fā)現(xiàn)，公司需要平衡中心地區(qū)擁有的生產(chǎn)率優(yōu)勢和外圍地區(qū)擁有的勞動和土地成本優(yōu)勢，成本導(dǎo)向型的公司可能傾向于在外圍地區(qū)建廠，從而形成產(chǎn)業(yè)中心集聚的離心力。Mucchielli和Puech（2003）、Crozet等（2004）采用同樣的計(jì)量模型，分別分析法國公司在歐洲以及多國公司位于法國的區(qū)位選擇戰(zhàn)略，他們發(fā)現(xiàn)，市場需求、勞動力成本、地理區(qū)位、公司的異質(zhì)性和集聚效應(yīng)等因素均影響公司的區(qū)位選擇。Defever和Mucchielli（2005）使用混合Logit模型，發(fā)現(xiàn)子公司的職能和市場潛力、人力資本、成本因素及集聚效應(yīng)的交叉作用影響1000家進(jìn)行綠地投資的外資子公司位于歐洲的區(qū)位選擇。此外，Mataloni（2006）采用NLM對682家美國公司位于歐洲7國55個大區(qū)的區(qū)位選擇因素進(jìn)行了研究。結(jié)果顯示，美國公司采用分層選擇邏輯對子公司區(qū)位進(jìn)行選擇，選擇因素中產(chǎn)業(yè)集聚和勞動力市場是影響美國公司決策的主要因子。Inui等（2008）運(yùn)用NLM來檢驗(yàn)日本跨國公司在世界范圍內(nèi)的投資情況，經(jīng)濟(jì)地理因素對日本跨國公司區(qū)位選擇的影響再次得到證實(shí)。中國學(xué)者陳健和徐康寧（2009）采用Probit模型，對2006年127家世界500強(qiáng)企業(yè)在全球范圍內(nèi)550家研發(fā)機(jī)構(gòu)的區(qū)位選擇因素進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明，東道國的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、要素稟賦以及經(jīng)濟(jì)地理因素等是影響跨國公司海外研發(fā)活動的重要區(qū)位因子。然而，該研究主要考慮東道國的宏觀經(jīng)濟(jì)變量，缺乏對地理結(jié)構(gòu)以及新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)所強(qiáng)調(diào)的微觀變量的考察。

 

　　Chen（1996）、Cheng和Stough（2006）、He（2003）、Zhou（2002）以中國為東道國研究對象考察了跨國公司個體區(qū)位選擇并且集中研究來自日本、韓國等亞洲經(jīng)濟(jì)體的企業(yè)在華投資行為。Hong和Chin（2007）、Hong（2009）均采用NLM分別分析了1775家外商投資物流公司1992～2001年和2565家跨國公司2004年在華的區(qū)位戰(zhàn)略，研究發(fā)現(xiàn)市場規(guī)模、人力資本、交通運(yùn)輸條件、通訊設(shè)施、集聚效應(yīng)等都會影響樣本公司的區(qū)位選擇。但是前者缺乏對區(qū)域水平經(jīng)濟(jì)變量的考察，后者沒有考慮時間動態(tài)因素。不同于物流等服務(wù)行業(yè)，由于生產(chǎn)成本和運(yùn)輸成本等因素，制造業(yè)廠商在—個國家內(nèi)選擇廠址時，會更加注重與上游和下游產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系（Mayer和Mucchielli，1998），因此制造業(yè)考慮的因素較服務(wù)業(yè)更為復(fù)雜。此外，余珮和孫永平（2011）運(yùn)用條件Logit模型，比較分析了各類集聚效應(yīng)、引資地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)密集度以及區(qū)域特征變量對歐洲國家和美國制造業(yè)公司在華個體區(qū)位選擇的影響，但他們沒有考慮經(jīng)濟(jì)地理結(jié)構(gòu)因素和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)變量。

 

　　另有少數(shù)文獻(xiàn)綜合考察了公司異質(zhì)性和經(jīng)濟(jì)地理結(jié)構(gòu)兩方面的影響。金煜等（2006）運(yùn)用面板模型，在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的分析框架下討論了經(jīng)濟(jì)地理和經(jīng)濟(jì)政策等因素對中國工業(yè)集聚的作用。研究結(jié)果表明，一個地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚企業(yè)的數(shù)量、消費(fèi)者購買力以及城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等是影響工業(yè)集聚的重要新經(jīng)濟(jì)地理因素。但是，該研究以工業(yè)產(chǎn)業(yè)為研究對象，并沒有對跨國公司個體投資戰(zhàn)略進(jìn)行分析。徐康寧和陳�。�2008）以跨國公司在華子公司不同的經(jīng)營環(huán)節(jié)為出發(fā)點(diǎn)，分別考察了省際層面和城市層面經(jīng)濟(jì)特征對1172家樣本公司區(qū)位選擇的影響。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)位變量隨子公司經(jīng)營環(huán)節(jié)的不同而異：市場規(guī)模和交通便利程度對制造類子公司影響較大，城市的人力資本和科技資源等對研發(fā)類子公司有顯著的影響，營運(yùn)類子公司更看重引資地區(qū)的地理位置和服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但作者并不是以公司的個體選擇為研究單位，而是考察引資地區(qū)一個時間點(diǎn)已集聚的子公司數(shù)量，沒有納入時間動態(tài)因素的影響。Bontempi和Prodi（2009）運(yùn)用雙向選擇模型檢驗(yàn)了78家意大利公司在華區(qū)位選擇決定因素。該研究著重考慮公司的異質(zhì)性，忽略了區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量的作用。

 

　　面對中國經(jīng)濟(jì)在招商引資發(fā)展水平方面的區(qū)域發(fā)展不平衡狀態(tài)，以及對上述研究的補(bǔ)充，本文以《財(cái)富》（2008）世界500強(qiáng)中美國制造業(yè)公司1997～2007年在華設(shè)立的以生產(chǎn)為主要職能的子公司為樣本，運(yùn)用嵌套Logit模型模擬樣本公司“區(qū)域—省”（包括直轄市、自治區(qū)，簡稱�。诘倪x擇邏輯，納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)地理因素，在微觀層面分析跨國公司在華個體區(qū)位選擇戰(zhàn)略。本文結(jié)構(gòu)如下：除第一部分引言外，第二部分闡述該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；第三部分介紹理論模型；第四部分為計(jì)量模型和變量的設(shè)定；第五部分解釋計(jì)量結(jié)果；第六部分為主要結(jié)論及政策建議。

 

　　二、現(xiàn)狀描述和問題探討

 

　　Mayer和Mucchielli（1998）、Mucchielli和Puech（2003）、Crozet等（2004）、Mataloni（2006）在研究跨國公司區(qū)位選擇時，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或者地理位置方面對東道主地區(qū)進(jìn)行分類，證實(shí)了公司分層選擇戰(zhàn)略。本文結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，從各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置兩方面分別考察美國公司在華區(qū)位戰(zhàn)略，假設(shè)經(jīng)濟(jì)和地理區(qū)域結(jié)構(gòu)因素影響樣本公司在華的區(qū)位選擇。

 

　　在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，本文以Krugman（1991b）中心—外圍的劃分為基礎(chǔ)，③并參考Mayer和Mucchielli（1998）的分類方法和標(biāo)準(zhǔn)，將29個省④按照人均GDP分為中心和外圍地區(qū)。在1995～2007年間，一個省年均的人均GDP如果達(dá)到1600美元，我們就將該省歸為中心區(qū)域，其他的省被歸為外圍地區(qū)。⑤

 

　　值大于1的組合比率粗略衡量了該區(qū)域?qū)γ绹庸镜奈�。�?計(jì)算結(jié)果顯示，中心地區(qū)該組合比率是外圍地區(qū)的3倍以上，即中心比外圍地區(qū)更具吸引力，中心—外圍區(qū)域結(jié)構(gòu)影響在華美國公司的省級區(qū)位選擇。

 

　　在地理位置因素方面，Poncet（2003）、Amiti和Javorcik（2008）的研究發(fā)現(xiàn)，中國各省之間存在貿(mào)易壁壘和地方保護(hù)主義。由于交通等基礎(chǔ)建設(shè)的不完善而導(dǎo)致的中國市場內(nèi)部分割，以及一個省制造業(yè)中間產(chǎn)品可獲得性和市場供給的完備性均影響外資的進(jìn)入。此外，Hong和Chin（2007）、孫永平和余珮（2008）證實(shí)了省的地理位置對在華外商投資的影響。本文將29個省按照各省所處地理位置分為華北、華東、華南、西北、西南、東北、華中七大區(qū)域。⑦按照上述方法，我們計(jì)算各大區(qū)值大于1的組合比率，計(jì)算結(jié)果見表2。

 

　　

 

　　表2結(jié)果顯示了美國在華制造業(yè)子公司的地理區(qū)位差異。如華北地區(qū)六大產(chǎn)業(yè)的相對吸引力是西北地區(qū)的7倍左右。華東、華南和西南地區(qū)處于第二、三梯隊(duì)。

 

　　上述計(jì)算初步證實(shí)了本文的基本假設(shè)：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理區(qū)域因素影響美國公司在華區(qū)位戰(zhàn)略。在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論框架下，本文經(jīng)驗(yàn)分析部分將著重探討如下問題：第一，樣本公司在華的區(qū)位選擇是否存在“區(qū)域—省”的分層選擇邏輯？第二，以新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)為理論背景的變量，例如集聚效應(yīng)、人力資本、市場需求、交通運(yùn)輸條件等，對樣本公司區(qū)位選擇的影響力度是否存在中心—外圍或地理區(qū)域的差異？空間集聚效應(yīng)是否存在？

 

　　三、基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的跨國公司區(qū)位選擇模型

 

　　Krugman（1991a、b）開創(chuàng)的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論從微觀視角出發(fā)，在總均衡的框架下，以廠商和消費(fèi)者為主體，主要分析由運(yùn)輸成本導(dǎo)致的集聚經(jīng)濟(jì)和規(guī)模收益遞增對廠商空間經(jīng)濟(jì)活動的影響，并探討制造業(yè)的區(qū)域集聚因素，以及其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的原因。Krugman（1991b）、Krugman和Venables（1995）的理論研究證明，運(yùn)輸成本、市場需求、勞動力資源和成本、制造業(yè)中間產(chǎn)品的投入及公司前向和后向聯(lián)系等因素，都將影響廠商的區(qū)位選擇和生產(chǎn)要素（勞動力）的流動。在該理論框架下，Amiti（2005）將廠商之間在產(chǎn)業(yè)鏈上的縱向聯(lián)系和國際貿(mào)易理論中的赫克歇爾—俄林理論模型相結(jié)合，分析了貿(mào)易自由化對擁有不同競爭優(yōu)勢且縱向關(guān)聯(lián)的制造業(yè)廠商區(qū)位選擇的影響。

 

　　中國制造業(yè)在京津滬三大直轄市和沿海地區(qū)集聚，這種經(jīng)濟(jì)地理結(jié)構(gòu)引起一些學(xué)者的關(guān)注，其中，Amiti和Javorcik（2008）構(gòu)建的跨國公司在華區(qū)位選擇模型為本文的分析提供了理論基礎(chǔ)。

 

　　在Krugman和Venables（1995）、Amiti（2005）的模型基礎(chǔ)上，Amiti和Javorcik（2008）假設(shè)每個外資廠商在華區(qū)位選擇都以利潤最大化為前提。模型以“省”為地理單位。由于戶口制度的限制，勞動力在省與省之間不能流動，但是可以在同一省的不同產(chǎn)業(yè)之間流動，這一假設(shè)條件把各個省類比為新經(jīng)濟(jì)地理模型中的國家。⑧

 

　　假設(shè)中國由S個省組成（j=1，2，l，…，S），廠商處于Chamberlin式的壟斷競爭環(huán)境。⑨當(dāng)一個廠商i選擇在省l建立工廠時，，它的利潤函數(shù)為：

 

　　

 

　　

 

　　

 

　　綜合式(3)和(4)得到：

 

　　

 

　　

 

　　Fujita和Thisse（2002）在建立廠商區(qū)位選擇模型時，著重研究集聚效應(yīng)的影響，并且在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)強(qiáng)調(diào)的貨幣外部性基礎(chǔ)上融入Marshall提出的純技術(shù)外部性。研究表明，廠商把集聚產(chǎn)生的正向外溢效應(yīng)和規(guī)模報(bào)酬遞增帶來的生產(chǎn)成本降低同非集聚產(chǎn)生的市場壟斷利益進(jìn)行比較，從而確定最后的區(qū)位。當(dāng)集聚帶來的正溢出效應(yīng)能在很大程度減少生產(chǎn)成本并且產(chǎn)品種類豐富、運(yùn)輸成本較低時，先行廠商的區(qū)位選擇會給后行廠商帶來鎖定效應(yīng)（lock-in effect）的影響。

 

　　結(jié)合式（8）和Fujita和Thisse（2002）關(guān)于集聚對廠商區(qū)位選擇的研究，我們假設(shè)一個省的區(qū)域因素、對外貿(mào)易、交通基礎(chǔ)設(shè)施、工資水平、人力資本、市場規(guī)模以及集聚效應(yīng)將影響樣本美國子公司在華區(qū)位選擇。

 

　　四、計(jì)量模型和變量設(shè)定

 

　�。ㄒ唬┯�(jì)量模型

 

　　本文通過第二部分計(jì)算發(fā)現(xiàn)：按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置分別劃分的區(qū)域結(jié)構(gòu)影響了美國公司在華區(qū)位戰(zhàn)略選擇。我們假設(shè)美國公司并不是把中國各省看成一個層面，而是按照一種“區(qū)域—省”的樹狀分層結(jié)構(gòu)來選擇最終的廠址。在分析中，由于單個廠商的利潤等定量數(shù)據(jù)難以獲得，根據(jù)Mucchielli和Puech（2003）、Crozet等（2004）、Hong和Chin（2007）的研究，本文采用嵌套Logit模型（NLM）來模擬樣本公司的分層區(qū)位選擇邏輯（McFadden，1984）。NLM屬于定性計(jì)量模型。一方面在考慮微觀個體選擇時，廠商以利潤最大化為出發(fā)點(diǎn)，該模型可以解決單個公司樣本部分定量數(shù)據(jù)難以獲得的問題；另一方面，該模型可以穩(wěn)健地模擬公司的分層選擇結(jié)構(gòu)和考察不同層次的經(jīng)濟(jì)變量對公司區(qū)位選擇的影響，同時規(guī)避條件Logit模型（CLM）中違背獨(dú)立不相關(guān)（IIA）假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)，以及控制由于區(qū)域內(nèi)隱藏因素所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題（Mucchielli和Puech，2003）。

 

　　

 

　　

 

　�。ǘ┭芯繕颖竞妥兞吭O(shè)定

 

　　本文公司樣本來自中國商務(wù)部研究院《2009年跨國公司中國報(bào)告》以及68家制造業(yè)美國公司年度報(bào)告。省級和區(qū)域級的經(jīng)濟(jì)變量來自《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)各期。根據(jù)自變量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，最終參與回歸的樣本為1997～2007年294家以生產(chǎn)為主要職能的美國子公司（12）跨越29個省的區(qū)位選擇。

 

　　因變量為1999～2007年，省l被294家美國子公司選為投資目的地的情況。如果l被公司i選中，因變量記為1，如果沒有，則記為0。根據(jù)理論模型部分的設(shè)定，我們選擇如下自變量。

 

　　區(qū)域結(jié)構(gòu)：我們分別考察中心—外圍結(jié)構(gòu)和七大地理區(qū)域結(jié)構(gòu)（見表1和表2）。Mataloni（2006）、Mucchielli和Puech（2003）以及Crozet等（2004）分別通過經(jīng)驗(yàn)分析證明美國跨國公司以及法國跨國公司在歐洲地區(qū)均采用分層區(qū)位選擇邏輯。Hong和Chin（2007）以中國為研究對象發(fā)現(xiàn)，地理區(qū)域?qū)ξ锪鳟a(chǎn)業(yè)的跨國公司區(qū)位選擇存在影響。

 

　　假設(shè)1：美國制造業(yè)公司在華選擇子公司位置時會考慮中心—外圍和七大地理區(qū)域結(jié)構(gòu)的影響，并采用分層選擇邏輯。一個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平、地理位置以及其他的特征均會影響公司的選擇戰(zhàn)略。

 

　　市場需求：本文理論模型顯示市場產(chǎn)品的種類以及廠商的前后向聯(lián)系影響跨國公司的區(qū)位選擇。理論上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)市場供應(yīng)更豐富，并且廠商間的聯(lián)系更緊密。由于微觀層面的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)不可獲得，我們分別用人均GDP和市場潛力來衡量不同層面的市場需求變量。

 

　　

 

　　Belderbos和Carre（2002）、Zhou等（2002）、Crozet等（2004）研究發(fā)現(xiàn)市場需求變量對跨國公司區(qū)位選擇有正的影響。在運(yùn)用分層選擇模型的研究中，Mayer和Mucchielli（1998）指出，由于貿(mào)易壁壘的存在，市場潛力對跨國公司的影響在較小的地理單位上更明顯。由于中國區(qū)域面積較大，各個區(qū)域潛在的地方保護(hù)主義會削弱市場潛力的影響（Poncet，2003），因此，在NLM回歸中，對于區(qū)域級水平，我們只用人均GDP作為市場需求變量。根據(jù)計(jì)算，我們發(fā)現(xiàn)人均GDP在省級上的差距大于區(qū)域級。

 

　　假設(shè)2：引資地區(qū)的人均GDP對美國公司區(qū)位選擇有正向影響，并且省級人均GDP的影響比區(qū)域級更大。有關(guān)市場潛力變量，由于中國經(jīng)濟(jì)存在省際市場分割，當(dāng)?shù)胤秸^度調(diào)控地方經(jīng)濟(jì)時，會影響經(jīng)濟(jì)資源的配置效率，從而造成資源的非生產(chǎn)性消耗（陸銘和陳釗，2006），我們難以判斷該變量對樣本公司的作用。

 

　　勞動力市場：本文分別考察勞動力成本和人力資本對美國公司投資區(qū)位選擇的影響。我們用效率工資來衡量勞動力成本。一個地理單位的效率工資等于當(dāng)?shù)毓と似骄べY除以工業(yè)總產(chǎn)值（He，2003）。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，跨國公司大多是成本和效率導(dǎo)向型的，因而較低的工資水平和高效的產(chǎn)出有利于吸引外資（Mucchielli，2008）。通過計(jì)算，我們發(fā)現(xiàn)處于不同區(qū)域的各省之間效率工資的差距要大于處于同一區(qū)域內(nèi)各省之間效率工資的差距。

 

　　假設(shè)3：效率工資對美國公司在華區(qū)位選擇有負(fù)面影響，并且區(qū)域水平的效率工資影響力度更大。

 

　　人力資本是勞動力市場的另一個重要組成部分。Kang和Lee（2007）以及Zhou等（2002）分別發(fā)現(xiàn)引資地區(qū)的人力資本促進(jìn)了韓國和日本跨國公司在該地區(qū)的投資。此外，徐康寧和陳健（2008）的研究結(jié)果顯示，中國一個城市所擁有的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)和國家級經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，對以生產(chǎn)和研究為主要職能的子公司具有吸引作用。本文用一個省（或區(qū)域）每年每1000人中擁有高等教育學(xué)歷的人數(shù)作為人力資本變量。統(tǒng)計(jì)資料顯示，美國公司在華投資大部分屬于高或中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，（14）這些產(chǎn)業(yè)更注重引資地區(qū)的人力資本。

 

　　假設(shè)4：一個地區(qū)的人力資本水平高，將促進(jìn)美國公司在該地區(qū)的投資。區(qū)域結(jié)構(gòu)的影響暫不能確定。

 

　　集聚效應(yīng)：國內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)于集聚效應(yīng)對跨國公司區(qū)位選擇的影響大多集中在宏觀或產(chǎn)業(yè)層面（梁琦，2003;何興強(qiáng)和王利霞，2008；孫永平和余珮，2008）。這樣不能顯示制造業(yè)自身的異質(zhì)性對外資流入的影響。國外學(xué)者從微觀視角分析集聚效應(yīng)對跨國公司的區(qū)位選擇影響時一般考慮兩種集聚效應(yīng)：一種是考慮不同類型的公司數(shù)量（Mucchielli和Puech，2003；Crozet等，2004）；另一種則考慮一個引資產(chǎn)業(yè)專業(yè)化因素的影響，例如用引資地區(qū)的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指標(biāo)來衡量一個地區(qū)Marshall集聚外溢效應(yīng)對FDI流入的影響（Mataloni，2006; Cheng和Stough,2006）。

 

　　此外，Martin等（2008）在分析1996～2004年集聚效應(yīng)對法國制造業(yè)公司產(chǎn)出的影響時，考慮了兩種新的集聚效應(yīng)：一個是“地方化經(jīng)濟(jì)”（localization economies），即同一個地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)除樣本公司外的其他公司工作人員的數(shù)量；另一個是“城市化經(jīng)濟(jì)”（urbanization economies），即樣本公司所在地區(qū)其他制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)。他們的研究發(fā)現(xiàn)，地方化經(jīng)濟(jì)對樣本法國公司的產(chǎn)出有正向影響，而城市化經(jīng)濟(jì)的影響不顯著。

 

　　基于上述研究，本文考察三大類型的集聚效應(yīng)變量：母國（或外資公司）集聚效應(yīng)、地方化經(jīng)濟(jì)（或產(chǎn)業(yè)專業(yè)化）以及空間集聚效應(yīng)。

 

　　關(guān)于母國（或外資公司）集聚效應(yīng)，我們分別考察一個省和一個區(qū)域內(nèi)年初已擁有美國子公司的數(shù)目和外資公司的數(shù)目。（15）

 

　　本文用兩個變量來衡量地方化經(jīng)濟(jì)（或產(chǎn)業(yè)專業(yè)化）：一個是某省某一引資產(chǎn)業(yè)所包含公司的總數(shù)，一個是某省某一引資產(chǎn)業(yè)以就業(yè)人數(shù)來計(jì)算的Location Quotient（LQ）值。省l產(chǎn)業(yè)s的LQ=[（省l產(chǎn)業(yè)s的就業(yè)人數(shù)/省l工業(yè)就業(yè)人數(shù)）]/[（全國產(chǎn)業(yè)s的就業(yè)人數(shù)/全國工業(yè)就業(yè)人數(shù)）]。一個省的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平隨LQ值的增高而增高。Martin等（2008）指出，用就業(yè)人數(shù)來衡量一個引資產(chǎn)業(yè)專業(yè)化優(yōu)于使用公司的數(shù)目。該類變量只考察省級單位的指標(biāo)，主要有兩個原因：第一，每個省的比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)不同，而且Marshall外溢效應(yīng)相對體現(xiàn)在較小的地理單位（Martin等，2008）；第二，我們沒有關(guān)于不同區(qū)域各個制造業(yè)就業(yè)人數(shù)等的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而且，各省之間的勞動人口流動存在壁壘（Amiti和Javorcik，2008; Puga，1999），因此，我們不能簡單地把省級就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加總得到區(qū)域級的數(shù)據(jù)。

 

　　假設(shè)5：當(dāng)集聚效應(yīng)大于競爭效應(yīng)時，這4個集聚變量對一個省吸引美國公司的投資有促進(jìn)作用，用LQ值衡量的一個引資產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化影響大于用該產(chǎn)業(yè)所包含公司數(shù)量衡量的影響。

 

　　第三類變量為空間集聚效應(yīng)，何興強(qiáng)和王利霞（2008）以城市為地理單位，運(yùn)用空間面板模型考察了FDI流入的空間效應(yīng)。本文僅考察省級水平。我們想知道一個省周邊省份已集聚的美國子公司數(shù)目是否對該省吸引新的美國公司投資有影響。省l美國公司空間集聚=距離因素會削弱集聚經(jīng)濟(jì)的外溢效用（Autant-Bernard，2006；Cantwell和Piscitello，2003）。

 

　　假設(shè)6：空間集聚變量對一個省能否被美國子公司選為投資目的地概率的影響暫不確定。

 

　　對外貿(mào)易依存度：本文理論模型表明一個省的地理位置和貿(mào)易成本會影響公司的預(yù)期利潤。由于具有優(yōu)勢的地理位置和改革開放政策，中國沿海省份更易受到外商投資者的關(guān)注。此外，有的制造業(yè)公司不僅面向中國市場，而且也會把中國作為再出口平臺。本文用一個省（或區(qū)域）的對外貿(mào)易依存度來衡量對外貿(mào)易對吸引外資的影響。一個�。ɑ騾^(qū)域）的對外貿(mào)易依存度=（該�。▍^(qū)域）一年進(jìn)出口總額/該�。▍^(qū)域）同年GDP）×100。中國早期吸引的外來投資主要為出口導(dǎo)向型，特別是20世紀(jì)90年代外商在華南沿海地區(qū)投資的電子產(chǎn)品或者玩具類加工廠。但是，隨著中國國內(nèi)市場需求的加大以及人力資本的提高，外資企業(yè)特別是世界500強(qiáng)等大型跨國公司可能更注重面向中國國內(nèi)市場和較高技術(shù)含量的投資。

 

　　假設(shè)7：對外貿(mào)易依存度對美國公司區(qū)位選擇的影響不確定。

 

　　內(nèi)陸運(yùn)輸成本：制造業(yè)存在前向和后向的聯(lián)系，中間產(chǎn)品的運(yùn)輸成本對廠商尤為重要。東道主地區(qū)的交通運(yùn)輸條件直接影響運(yùn)輸成本。本文借鑒孫永平和余珮（2008）的方法，按照鐵路、公路和水路運(yùn)輸?shù)男什町�，在�?jì)量回歸中引入�。▍^(qū)域）的內(nèi)陸運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施密度來考察交通成本對美國公司區(qū)位選擇的影響。數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國交通年鑒》相關(guān)各期。具體計(jì)算方法如下：

 

　　

 

　　內(nèi)陸運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施密度對樣本公司的廠址選擇存在兩方面的影響：一方面，基礎(chǔ)設(shè)施密度越高說明內(nèi)陸交通運(yùn)輸越便捷；另一方面，高密度的交通設(shè)施并不一定等同較低的交通運(yùn)輸成本。Fujita和Thisse（2002）指出，在壟斷競爭的條件下，當(dāng)單位交通運(yùn)輸成本超過“支撐點(diǎn)”（sustain point）（16）時，位于中心地區(qū)的公司需要承擔(dān)較高的運(yùn)輸成本，于是，制造業(yè)在中心地區(qū)的集聚不再是一種均衡狀態(tài)，而會逐漸向外圍地區(qū)擴(kuò)散。根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)顯示，美國公司的投資大量集聚在中心地區(qū)。

 

　　假設(shè)8：當(dāng)單位交通成本過高時，內(nèi)陸運(yùn)輸密度可能對樣本公司的投資有負(fù)面影響，且省內(nèi)交通運(yùn)輸密度和區(qū)域內(nèi)（即省間）交通運(yùn)輸密度對樣本公司的投資存在不同的影響力度。

 

　　本文除母國（外資公司）集聚效應(yīng)變量由于存在0值不能取對數(shù)外，其他所有自變量都取自然對數(shù)形式。為了避免公司選擇的內(nèi)生性，我們參考Ge（2009）的研究，將有關(guān)市場需求、勞動力、地方化經(jīng)濟(jì)（或產(chǎn)業(yè)專業(yè)化）、對外貿(mào)易依存度和內(nèi)陸運(yùn)輸成本的自變量均滯后1年，母國（或外資公司）集聚效應(yīng)為年初值。我們假設(shè)各�。▍^(qū)域）的經(jīng)濟(jì)特征在樣本公司進(jìn)行選擇前就已經(jīng)確定。此外，為了捕捉宏觀經(jīng)濟(jì)政策等對外商投資的影響，我們引入年份啞變量。

 

　　五、計(jì)量結(jié)果和分析

 

　　本文分別運(yùn)用CLM和NLM對樣本公司的區(qū)位選擇戰(zhàn)略進(jìn)行計(jì)量分析。我們用Hausman-McFadden檢驗(yàn)對CLM省級變量的回歸結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示大部分p值很小，即我們在99%的置信度上否定原假設(shè)，CLM的估計(jì)結(jié)果違背獨(dú)立不相關(guān)假設(shè)。在這種情況下，我們根據(jù)Inui（2008）、Mucchielli和Puech（2003）、Mataloni（2006）的研究，并結(jié)合美國制造業(yè)子公司在華分布特點(diǎn)，用NLM估計(jì)來解決這一問題。因此，本文主要關(guān)注NLM的回歸結(jié)果。（17）為了使回歸結(jié)果具有經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，NLM和CLM的回歸系數(shù)可以用平均概率彈性來表示（Cheng和Stough，2006；Mayer和Mucchielli，1998）。（18）

 

　�。ㄒ唬┲行�—外圍結(jié)構(gòu)

 

　　表3（1）和表3（2）報(bào)告了美國樣本公司在華區(qū)位選擇的中心—外圍結(jié)構(gòu)的NLM回歸結(jié)果。

 

　　首先，IV值證明了NLM的有效性（McFadden，1984）。中心和外圍區(qū)域的Ⅳ值都在（0.2，0.7）的區(qū)間內(nèi)，而且顯著水平大多數(shù)達(dá)到1%和5%的水平。這說明美國跨國公司在選擇子公司廠址時，沒有把中國各省看成一個層面，而是傾向于在第一層面比較中心和外圍區(qū)域，然后在所選的區(qū)域內(nèi)選定最終投資省。其次，IIA值顯示大多數(shù)p值都小于0.05。因此，CLM回歸大部分違背IIA（獨(dú)立不相關(guān)假設(shè)）的原假設(shè)，（19）中心—外圍結(jié)構(gòu)的NLM回歸所得結(jié)果比CLM更穩(wěn)健。

 

　　在考慮區(qū)域級變量時，為了避免多重共線性和通過檢驗(yàn)，我們從模型（1）到（12）逐步加入?yún)^(qū)域變量。（20）表3（2）有關(guān)人力資本、各種集聚效應(yīng)以及運(yùn)輸成本和對外依存度等變量的結(jié)果證明了表3（1）回歸系數(shù)的穩(wěn)健性，得出的主要結(jié)果如下：

 

　　第一，我們關(guān)注市場需求等宏觀變量的影響。本文在區(qū)域級變量中對處于中心地區(qū)的省加入“中心”控制變量，結(jié)果顯示該變量對外圍地區(qū)的影響是中心地區(qū)的3～4倍，即對美國公司而言，外圍地區(qū)整體比中心地區(qū)存在相對劣勢。此外，區(qū)域人均GDP顯著地提高了中心地區(qū)對美國投資的吸引力，但該變量對外圍區(qū)域的影響并不顯著。70%的樣本公司為中、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)部門可能更注重與研發(fā)和總部之間的聯(lián)系，因此，這些公司更偏好中心地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在省級水平，我們發(fā)現(xiàn)省人均GDP對美國公司的投資有很大的促進(jìn)作用。當(dāng)同一個區(qū)域內(nèi)的一個省的人均GDP增加10%，該省吸引美國投資的平均概率彈性將增加3%～7.9%。（21）這個結(jié)論支持了本文的假設(shè)，省級人均GDP體現(xiàn)了一個市場的完備性（Belderbos，2006）。隨著中國市場吸引力的增加，外資公司傾向于選擇更完備的市場進(jìn)行投資。

 

　　第二，省級市場潛力這一變量對外資的影響并不顯著。這個結(jié)果與He（2003）研究的1992～1995年美國在華投資的結(jié)論相反。可能的原因主要是，一方面，本文考慮的是1997～2007年世界500強(qiáng)美國公司的投資，公司的區(qū)位選擇因素以及樣本公司不同于He（2003）的研究；另一方面，除了區(qū)域性的貿(mào)易壁壘以外，省級地方保護(hù)主義同樣削弱了周邊省份市場需求的外溢性，樣本公司可能更注重一個省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。趙瓊（2009）發(fā)現(xiàn)，地方保護(hù)主義制約一個省FDI的引入，中國的市場分割對企業(yè)參與國際貿(mào)易存在抑制作用（張如慶和張二震，2009）。此外，各省之間的交通運(yùn)輸條件可能對市場潛力有影響。

 

　　第三，各類集聚變量顯著影響美國公司的選擇戰(zhàn)略。在第一類集聚變量中，省級回歸結(jié)果顯示一個省的外資公司集聚和母國公司集聚是不斷吸引美國FDI的重要影響因素，特別是母國公司集聚的作用力更強(qiáng)，影響系數(shù)達(dá)到0.719。當(dāng)用人均GDP來衡量市場需求變量時，一個區(qū)域內(nèi)美國子公司的集聚同樣促進(jìn)新的美國公司投資。此外，母國公司的集聚對外圍地區(qū)更重要。我們推測對于經(jīng)濟(jì)相對落后的外圍地區(qū)，先行美國公司的投資將對其他美國公司的投資有借鑒和促進(jìn)作用。但外資公司的集聚效應(yīng)在中心地區(qū)更顯著。這可能是由于外資公司集聚包含了港澳臺地區(qū)的子公司以及一些中小型廠商，這些公司多數(shù)為勞動密集型，中心地區(qū)沿海省份的勞動資源、地理優(yōu)勢以及與港澳臺的親緣關(guān)系會增大該地區(qū)對外資的吸引力。第二類集聚變量，即地方產(chǎn)業(yè)專業(yè)化變量估計(jì)結(jié)果顯示了Marshall提出的地方產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的純技術(shù)外溢性對美國公司的吸引力。表3（1）顯示，當(dāng)一個省的某一引資產(chǎn)業(yè)的公司集聚數(shù)提高10%，該省吸引美國公司投資的平均概率彈性將提高1.7%～3.8%。用LQ值計(jì)算的引資產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的影響更加穩(wěn)健；表3（2）顯示當(dāng)一個省的引資產(chǎn)業(yè)LQ值提升10%，美國公司選擇該省的平均概率彈性將增加2.5%～4.3%。第三類考慮美國公司空間集聚效應(yīng)的變量顯示，這種集聚僅體現(xiàn)在一定的空間范圍內(nèi)，周邊省集聚美國公司的數(shù)量對目標(biāo)省吸引美國FDI沒有顯著影響。這一結(jié)論與市場潛力的作用相似。省級地方保護(hù)主義對外溢效用的削弱再次得到證實(shí)。

 

　　第四，關(guān)于對外貿(mào)易依存度和省內(nèi)陸交通運(yùn)輸成本的變量回歸結(jié)果體現(xiàn)了中國吸引外資因素的演變以及交通基礎(chǔ)建設(shè)存在的不足。首先，回歸結(jié)果顯示對外貿(mào)易依存度對外資吸引存在負(fù)的且基本不顯著的影響。這說明隨著中國國內(nèi)消費(fèi)市場規(guī)模的增大，以及勞動成本相對提高，市場導(dǎo)向型的FDI逐漸替代出口導(dǎo)向型FDI。其次，一個省的內(nèi)陸交通運(yùn)輸密度對新進(jìn)入的美國投資有抑制作用，當(dāng)交通運(yùn)輸密度增加10%時，該省吸引美國公司投資的平均概率彈性會降低1.4%～3.6%。這個結(jié)果與孫永平和余珮（2008）的結(jié)論相反。他們的研究考慮的是FDI的總量，由于中國FDI較大部分來自亞洲國家和地區(qū)，（22）亞洲公司的總部相對美國公司占有地理優(yōu)勢，運(yùn)輸成本相對較低，因此，對內(nèi)陸交通運(yùn)輸條件的要求可能不同于美國公司。此外，城市交通擁堵也會提高運(yùn)輸成本。我們推斷中國內(nèi)陸交通運(yùn)輸條件暫時還不能滿足美國制造業(yè)廠商的要求，單位交通成本超過了Fujita和Thisse（2002）提出的“支撐點(diǎn)”，交通運(yùn)輸設(shè)施和效率削弱了對來自美國投資者的吸引力。

 

　　

 

　　

 

　�。ǘ┢叽蟮乩韰^(qū)域結(jié)構(gòu)

 

　　表4（1）～（3）報(bào)告了美國公司在華區(qū)位選擇七大地理區(qū)域結(jié)構(gòu)的NLM回歸結(jié)果。我們根據(jù)區(qū)域?qū)用孀宰兞恐g的相關(guān)系數(shù)，并結(jié)合理論模型選取參與回歸的變量，最終選定了回歸結(jié)果最顯著的3組模型。

 

　　首先，表4（1）～（3）的大部分IV值位于（0，1）的區(qū)間，雖然顯著程度沒有中心—外圍結(jié)構(gòu)的IV值高，但大多維持在10%的顯著水平上。特別是在華北、西南和華中地區(qū)，美國公司在這3個區(qū)域的區(qū)位選擇戰(zhàn)略呈現(xiàn)了穩(wěn)健的分層結(jié)構(gòu)，即投資者對在這些省的投資傾向是有差異的，省級和區(qū)域級經(jīng)濟(jì)變量共同影響公司最終的選擇。值得關(guān)注的是，華東地區(qū)的Ⅳ值在1左右且處于5%的顯著水平。這說明在華東地區(qū)，美國FDI更關(guān)注每個省的差異，而不是整個地區(qū)，即江蘇、浙江和上海對美國公司而言存在不同的吸引力。我們推測，美國公司設(shè)在上海以生產(chǎn)為職能的子公司可能包含針對中國消費(fèi)偏好的產(chǎn)品研發(fā)，而江蘇、浙江等傳統(tǒng)制造業(yè)基地則主要依靠熟練生產(chǎn)技術(shù)來吸引外資。其次，IIA檢驗(yàn)中的p值均小于0.05，因此，CLM回歸違背了獨(dú)立不相關(guān)假設(shè)，七大地理區(qū)域結(jié)構(gòu)NLM估計(jì)比CLM估計(jì)更穩(wěn)健。此外，該結(jié)構(gòu)比中心—外圍結(jié)構(gòu)更細(xì)致地說明了區(qū)域政策和省級政策對吸引外資的不同影響。根據(jù)回歸結(jié)果，我們主要得到如下結(jié)論：

 

　　第一，人均GDP對美國公司投資的影響存在區(qū)域性的不同。在西南地區(qū)，市場完備程度的提高可以很大程度的提升美國公司投資的可能性，當(dāng)區(qū)域人均GDP增加10%時，西南地區(qū)被美國公司在第一層次選中的平均概率彈性將增加11.9%～31.8%。

 

　　第二，省級人力資本變量是美國公司考慮的主要因素之一。特別是西南地區(qū)，區(qū)域人力資本的集聚同樣會促進(jìn)美國公司的投資。電子通訊產(chǎn)業(yè)是美國制造業(yè)在華公司投資密集的產(chǎn)業(yè)。近幾年，位于西南地區(qū)的四川省形成了以成都為中心的電子產(chǎn)業(yè)基地。

 

　　第三，相對勞動成本優(yōu)勢使同一地理區(qū)域內(nèi)的各省處于競爭狀態(tài)。較低的勞動成本和相對較高的產(chǎn)出水平可以提高一個省在同一地理區(qū)域內(nèi)對美國公司投資的吸引力。但是，除了西北地區(qū)，區(qū)域級的效率工資對吸引外資的影響均不顯著。我們推測，同一地理區(qū)域內(nèi)地理位置相近的各省往往會由于勞動成本相近而導(dǎo)致更激烈的競爭，因此省級效率工資的影響更顯著。

 

　　第四，省級集聚變量的影響和中心—外圍結(jié)構(gòu)的結(jié)果相似，一個省的外資公司集聚、美國公司集聚以及引資產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)均可以提高該省的吸引力。引資產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的影響力度比中心—外圍結(jié)構(gòu)更大，一個省的引資產(chǎn)業(yè)LQ值提高10%，該省吸引美國公司投資的平均概率彈性會增加5.8%～7%。美國公司的空間集聚效應(yīng)在七大地理區(qū)域結(jié)構(gòu)中沒有體現(xiàn)出來。這一結(jié)論同Autant-Bernard（2006）及Cantwell和Piscitello（2003）的結(jié)果一致。在區(qū)域級水平上，模型（3）考慮了外資公司集聚的影響。結(jié)果顯示，在華南、東北、西北、華中地區(qū)，先行外商投資者對后進(jìn)入的美國公司示范效應(yīng)得到體現(xiàn)。中心—外圍回歸結(jié)果沒有反映出這一點(diǎn)。

 

　　第五，與中心—外圍結(jié)構(gòu)得到的結(jié)果一樣，不完善的省內(nèi)交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施將降低該省吸引美國投資的吸引力。此外，區(qū)域?qū)ν庖来娑鹊拇笮∈艿乩砦恢糜绊�。華南地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易可以促進(jìn)美國公司的投資，這個結(jié)論在中心—外圍結(jié)構(gòu)中并沒有體現(xiàn)出來。我們推測：一方面，由于地理位置的優(yōu)勢以及制造業(yè)前向和后向的聯(lián)系，珠江三角洲的外資公司在重視國內(nèi)市場的同時，也會服務(wù)國外市場；另一方面，隨著跨國公司產(chǎn)業(yè)鏈的全球擴(kuò)展，高質(zhì)量外資帶來的技術(shù)和資金有利于提高中國出口產(chǎn)品的技術(shù)含量，并促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)品的出口（Jarreau和Poncet，2009）。OECD（2011）指出，中國制造業(yè)出口產(chǎn)品的技術(shù)含量比其他新興市場國家有很大的提高，特別是在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，從2007年起，中國的國際貿(mào)易專業(yè)指數(shù)已接近德國水平，位居世界第三。

 

　　

 

　　

 

　　

 

　　六、主要結(jié)論和政策涵義

 

　　以新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)為理論背景，本文采用嵌套式Logit模型，對2008年《財(cái)富》世界500強(qiáng)中美國制造業(yè)公司1997～2007年在華設(shè)立的294家以生產(chǎn)為主要職能的子公司的區(qū)位選擇戰(zhàn)略進(jìn)行分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

 

　　首先，區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理結(jié)構(gòu)均影響樣本公司的區(qū)位選擇，美國公司對華投資采用了“區(qū)域—省”分層選擇邏輯。

 

　　其次，市場完善度、勞動力市場成本和質(zhì)量、母國公司和外資企業(yè)集聚、引資產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、內(nèi)陸運(yùn)輸條件、對外依存度都是重要的區(qū)位決定因素。

 

　　最后，美國子公司集聚效應(yīng)限定在一定的地理范圍內(nèi)，跨省的外溢效用并不顯著。

 

　　我們根據(jù)所得結(jié)論并結(jié)合中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，提出相應(yīng)的政策建議：

 

　　第一，在制定招商引資政策時，區(qū)域政策和省級政策的博弈和配合十分重要。計(jì)量回歸結(jié)果中的IV值和IIA檢驗(yàn)顯示，按照各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分的中心—外圍結(jié)構(gòu)和按地理位置劃分的七大地理區(qū)域結(jié)構(gòu)對美國公司的分層選擇邏輯有影響，特別是中心—外圍結(jié)構(gòu)以及按地理位置劃分的華北、華中、西南區(qū)域，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理結(jié)構(gòu)的影響作用更加穩(wěn)健和顯著。因此，各級政府需要根據(jù)外資公司分層區(qū)位戰(zhàn)略制定相應(yīng)的分層計(jì)劃，從而有效吸引優(yōu)質(zhì)外資。

 

　　第二，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于吸收外資，特別是內(nèi)陸省份。本文中心—外圍結(jié)構(gòu)顯示，一個省人均GDP的提高可以促進(jìn)美國公司的投資。七大地理區(qū)域結(jié)構(gòu)表明，區(qū)域人均GDP是美國公司投資西南地區(qū)的一個重要參考指標(biāo)。在國家投資促進(jìn)計(jì)劃的影響下，內(nèi)陸省份有機(jī)會獲得新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇（Lemoine，2010）。因此，內(nèi)陸地區(qū)可以通過整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來提高市場完善度，從而吸引更多高質(zhì)量的美國資金。

 

　　第三，一個省制定合理的產(chǎn)業(yè)政策從而防止人力資本外流十分重要。兩種區(qū)域結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果均顯示省級人力資本對吸引美國FDI的重要性，提高西南地區(qū)的人力資本水平同樣可以促進(jìn)美國資本的流入。因此，在吸引外資方面，除西南地區(qū)外，其他地區(qū)的省級人力資源政策應(yīng)該優(yōu)先于區(qū)域級相關(guān)政策。此外，統(tǒng)計(jì)資料顯示，美國大型跨國公司在華投資集中于中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，對于這些產(chǎn)業(yè)的外資，引資地區(qū)的人力資本和專業(yè)技術(shù)人才集聚是重要的指標(biāo)。以電子通信產(chǎn)業(yè)為例，外資企業(yè)（港澳臺地區(qū)除外）的生產(chǎn)率是內(nèi)資企業(yè)以及港澳臺投資企業(yè)的兩倍。（23）因此，一個省可以把自身有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)同具有競爭優(yōu)勢的外資企業(yè)相結(jié)合，利用外商的資金、先進(jìn)技術(shù)以及進(jìn)入國際市場的渠道，進(jìn)一步提高本省企業(yè)的生產(chǎn)率。

 

　　第四，一個省如何引進(jìn)優(yōu)質(zhì)的大型外資龍頭公司十分重要。本文研究發(fā)現(xiàn)，美國公司在華投資是“效率”導(dǎo)向型，一個省的效率工資，特別是位于外圍地區(qū)的各省，較低的工資水平和較高的勞動生產(chǎn)率可以提高該省對美國公司的吸引力。我們根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2007年中部地區(qū)的河南、湖北、湖南、江西各省的制造業(yè)平均效率工資比1996年下降了11.22%～52%。隨著中國沿海地區(qū)勞動成本的提高，內(nèi)陸省份可以通過提高自身具有比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，用成本優(yōu)勢來吸引從沿海向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移的制造業(yè)投資。此外，Martin等（2008）在研究法國產(chǎn)業(yè)集群時指出，大量小型公司的集聚不一定能夠形成Marshall技術(shù)外溢效應(yīng)，反而可能因?yàn)閾頂D效應(yīng)而導(dǎo)致生產(chǎn)率的降低，包含了專業(yè)技術(shù)人員的小批量大型公司的集聚可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群類技術(shù)外溢。

 

　　第五，省級政府可以借助外商投資促進(jìn)委員會對本省的投資環(huán)境、政策、法規(guī)以及其他經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況給出詳細(xì)的信息，同時也需要對已經(jīng)前來投資的企業(yè)給予更多的關(guān)注和宣傳，對潛在外資的質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格的控制，從而通過集聚的“累積因果”效應(yīng)，吸引更多的優(yōu)質(zhì)外資。

 

　　第六，高質(zhì)量、安全、方便、快捷的內(nèi)陸運(yùn)輸方式應(yīng)該在內(nèi)陸地區(qū)得到推廣。兩種結(jié)構(gòu)的NLM回歸結(jié)果均顯示，中國的內(nèi)陸交通基礎(chǔ)設(shè)施還沒有達(dá)到美國公司的要求，特別是在西南地區(qū)，較高的內(nèi)陸運(yùn)輸成本阻礙了美國大型制造業(yè)公司在華建立以生產(chǎn)為主要職能的子公司。

 

　　在今后研究中，在數(shù)據(jù)可得的前提下，我們將從兩方面來進(jìn)一步分析跨國公司在華投資戰(zhàn)略：

 

　　第一，將樣本擴(kuò)大到其他國家（地區(qū)）在華投資的子公司，運(yùn)用不同的計(jì)量模型，如混合Logit模型來控制子公司的異質(zhì)性（如投資類型、技術(shù)密集程度），并用更精確的微觀數(shù)據(jù)來考察廠商間的前后向聯(lián)系等，從而進(jìn)一步提高結(jié)論的穩(wěn)健性和實(shí)踐性。

 

　　第二，從2009年開始，中國在內(nèi)陸交通，特別是鐵路運(yùn)輸方面進(jìn)行了大規(guī)模的投資建設(shè)，交通運(yùn)輸成本是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中心—外圍結(jié)構(gòu)的重要影響因素之一，隨著內(nèi)陸交通運(yùn)輸效率的提高，我們將用新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)來考察高鐵經(jīng)濟(jì)對外商投資區(qū)位選擇的影響。

 

　　*作者感謝法國巴黎索邦第一大學(xué)經(jīng)濟(jì)系Jean-Louis Mucchielli和美國商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局（Bureau of Economic Analysis）Raymond Mataloni的寶貴意見。

 

　　

 

　　②在東道主地區(qū)地理單位的選定上，由于我們關(guān)注制造業(yè)的異質(zhì)性，特別是一個地區(qū)不同制造業(yè)的集聚特征，同時城市級別的可得數(shù)據(jù)缺乏產(chǎn)業(yè)細(xì)分后的統(tǒng)計(jì)資料，而且，根據(jù)中國“區(qū)域—省—城市”的行政單位結(jié)構(gòu)，省級政府的有效性將影響區(qū)域政策和城市政策的制定，因此本文選擇以“省”為最小地理單位。

 

　　③工業(yè)化水平的高低是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要指標(biāo)，Krugman（1991b）將工業(yè)集聚的地區(qū)稱為中心地區(qū)，而將工業(yè)經(jīng)濟(jì)落后的農(nóng)業(yè)地區(qū)稱為外圍地區(qū)。由于中國制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的相對集中以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，本文沿用這個分類，按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將各省分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的中心和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的外圍地區(qū)。

 

　�、苡捎谌狈ο嚓P(guān)統(tǒng)計(jì)資料，港澳臺地區(qū)、西藏和貴州不在我們的樣本之內(nèi)。

 

　�、莞鶕�(jù)計(jì)算，本文中心區(qū)域包括京津滬三大直轄市和浙江、江蘇、遼寧、福建、廣東、山東六省。外圍地區(qū)涵蓋其余20個省。

 

　�、抟灾行牡貐^(qū)為例，6大產(chǎn)業(yè)和9個省組成的矩陣組合數(shù)為54（6×9=54），在54個組合中，我們先計(jì)算每一個省產(chǎn)業(yè)s的LQ值，然后統(tǒng)計(jì)LQ值大于1的產(chǎn)業(yè)和省的組合數(shù)之和。此例中組合數(shù)之和為24，占中心地區(qū)產(chǎn)業(yè)和省組合的44%。

 

　　⑦根據(jù)孫永平和余珮（2008）研究中各省的地理位置，本文劃分的華北地區(qū)包括：河北、北京、天津、內(nèi)蒙古；華東包括：福建、江蘇、山東、浙江、上海；華南包括：廣東、海南、廣西；華中包括：江西、湖北、安徽、湖南、山西、河南；東北包括：黑龍江、吉林、遼寧；西北包括：甘肅、新疆、青海、陜西、寧夏；西南包括：重慶、四川、云南。

 

　�、嘣敿�(xì)推導(dǎo)過程參見Amiti和Javorcik（2008）。

 

　�、酑hamberlin壟斷競爭主要包含4個假設(shè)：（1）不同廠商所生產(chǎn)的產(chǎn)品不能完全替代；（2）一個廠商只生產(chǎn)一種產(chǎn)品并且根據(jù)報(bào)酬遞增來制定價(jià)格；（3）廠商的數(shù)目足夠大，以至于在考慮所有廠商時，單個廠商可以忽略不計(jì)；（4）均衡時，廠商自由進(jìn)出并且可以即時調(diào)整，且當(dāng)利潤為零時的廠商數(shù)為最優(yōu)數(shù)目。詳細(xì)內(nèi)容參見Combes等（2008）。

 

　　⑩Amiti和Javorcik（2008）假定廠商對自由進(jìn)出不敏感，當(dāng)進(jìn)入壁壘存在時，不會對各個變量進(jìn)行及時調(diào)整，而是優(yōu)先選擇能給其帶來最大利潤的省和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資。因此，市場上最優(yōu)廠商數(shù)目由廠商利潤函數(shù)的自然對數(shù)來決定。

 

　�。�11）式（8）所描述的模型是以省為例。在計(jì)量回歸中，本文省和區(qū)域級的變量設(shè)定均依據(jù)式（8）的模型。

 

　�。�12）本文考察的是以生產(chǎn)為主要職能的美國子公司，其類型包括中外合資、中外合作、外商獨(dú)資或是參股合作（符合國際貨幣基金組織規(guī)定的10%股權(quán)持有標(biāo)準(zhǔn)）。

 

　　（13）在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的有文獻(xiàn)中，大多數(shù)關(guān)于地理距離的變量都使用一個地理范圍的內(nèi)部弧形距離表示（Inui等，2008）。Crozet等（2004）在計(jì)算法國大區(qū)的市場潛力時，采用兩個大區(qū)中心之間的公路直線距離。He（2003）在研究外資公司在中國的區(qū)位選擇時，采用兩個省會之間的最短鐵路距離，并設(shè)定該距離等于兩省所包含范圍的半徑。為了便于計(jì)算，本文運(yùn)用Google Earth近似計(jì)算兩省省會間的直線距離。

 

　�。�14）本文對產(chǎn)業(yè)技術(shù)含量的劃分遵循OECD（2005）的標(biāo)準(zhǔn)。

 

　�。�15）美國子公司的數(shù)據(jù)來自《2009年跨國公司中國報(bào)告》和各公司年度報(bào)告，外資公司（包括港澳臺地區(qū)）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)各期。

 

　�。�16）在其他條件不變的情況下，F(xiàn)ujita和Thisse（2002）將由較高的交通運(yùn)輸成本而導(dǎo)致的制造業(yè)中心集聚不再穩(wěn)定的單位交通成本的臨界值稱為支撐點(diǎn)。詳細(xì)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程見Fujita和Thisse（2002）。

 

　�。�17）由于篇幅限制，有關(guān)Hausman-McFadden檢驗(yàn)和CLM回歸結(jié)果未列出，如有需要，可向作者索取。

 

　�。�18）根據(jù)Mayer和Mucchielli（1998）的研究，CLM和NLM的回歸結(jié)果可以解釋為某個解釋變量數(shù)值的變動對一個“平均”投資者最終選擇省j的概率彈性的影響。由于回歸結(jié)果得到的系數(shù)比這個概率彈性略微偏大。因此，在解釋回歸結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義時需要做出相應(yīng)調(diào)整，即根據(jù)樣本大小對系數(shù)進(jìn)行縮放。在NLM回歸中，省級和區(qū)域級變量的系數(shù)縮放比率相同，因?yàn)槭〖壍淖兞繒ㄟ^包含值（IV）間接影響區(qū)域級的變量；在CLM回歸中，省級變量和區(qū)域級變量的縮放比例差距較大。省級變量系數(shù)乘以0.9655，中心—外圍結(jié)構(gòu)區(qū)域變量系數(shù)乘以0.5，七大地理區(qū)域變量系數(shù)乘以0.857。

 

　�。�19）CLM模型獨(dú)立不相關(guān)假設(shè)（IIA）的原假設(shè)為：兩個備選地的機(jī)會比與任意第三個備選地?zé)o關(guān)；備擇假設(shè)為：兩個備選地的機(jī)會比與任意第三個備選地相關(guān)。在計(jì)量結(jié)果中，IIA假設(shè)用Chi2值來衡量。當(dāng)p值小于0.05時，我們接受備擇假設(shè)，拒絕原假設(shè)，即不能滿足獨(dú)立不相關(guān)假設(shè)（McFadden，1982）。

 

　　（20）中心—外圍結(jié)構(gòu)由于區(qū)域所包含的范圍較大，運(yùn)輸成本變量只考慮省級變量。

 

　�。�21）根據(jù)前面的注解，在運(yùn)用平均概率彈性解釋回歸結(jié)果時，變量系數(shù)均需要乘以0.9655。

 

　�。�22）根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，在1996～2007年期間，亞洲地區(qū)（包括港澳臺地區(qū)）對華的FDI平均占FDI流入總量的25%，而美國對華FDI僅占7.15%。

 

　�。�23）根據(jù)《中國電子信息產(chǎn)業(yè)年鑒（2007）》數(shù)據(jù)整理，電子信息產(chǎn)業(yè)包括電子通信和計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備兩個產(chǎn)業(yè)。

 

作者介紹：余珮，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，電子信箱：peiyu@uibe.edu.cn（北京 100029）;陳繼勇，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，電子信箱：cjyhubei@163.com（武漢 430072）。

 

中國改革開放以來，區(qū)域經(jīng)濟(jì)依然呈現(xiàn)出“中心—外圍”階梯式發(fā)展不平衡狀態(tài)。我們用集中指數(shù)（ConcentrationRatio，）①衡量了制造業(yè)的區(qū)域集聚程度。以2007年年底電器機(jī)械制造、電子通訊以及電腦和辦公設(shè)備產(chǎn)業(yè)為例，東部地區(qū)（廣東、江蘇、浙江…

中國改革開放以來，區(qū)域經(jīng)濟(jì)依然呈現(xiàn)出“中心—外圍”階梯式發(fā)展不平衡狀態(tài)。我們用集中指數(shù)（ConcentrationRatio，）①衡量了制造業(yè)的區(qū)域集聚程度。以2007年年底電器機(jī)械制造、電子通訊以及電腦和辦公設(shè)備產(chǎn)業(yè)為例，東部地區(qū)（廣東、江蘇、浙江…

中國改革開放以來，區(qū)域經(jīng)濟(jì)依然呈現(xiàn)出“中心—外圍”階梯式發(fā)展不平衡狀態(tài)。我們用集中指數(shù)（ConcentrationRatio，）①衡量了制造業(yè)的區(qū)域集聚程度。以2007年年底電器機(jī)械制造、電子通訊以及電腦和辦公設(shè)備產(chǎn)業(yè)為例，東部地區(qū)（廣東、江蘇、浙江…

 

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本文編號：191806