學(xué)術(shù)期刊是傳遞科研成果、展示科技發(fā)展水平的重要平臺,同時也是科學(xué)研究人員交流經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的平臺,因此,對學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評價是非常重要和必要的。由于同行專家評議方法的主觀性,對期刊學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行量化評價是必要的一個補(bǔ)充,也是必須的。本文主要利用結(jié)構(gòu)方程模型方法對期刊的量化評價指標(biāo)間的關(guān)系進(jìn)行研究。本文內(nèi)容一共分為五章。第一章節(jié)主要介紹對學(xué)術(shù)期刊量化評價指標(biāo)間關(guān)系進(jìn)行研究的目的、意義,綜述國內(nèi)外相關(guān)研究的情況以及本文研究內(nèi)容安排。第二章節(jié)具體介紹了結(jié)構(gòu)方程模型的基本理論、具體研究步驟、相關(guān)驗(yàn)證方法及分析軟件AMOS的相關(guān)知識。第三章節(jié)首先采用2016年版《中國科技期刊引證報告(擴(kuò)展版)》中工程技術(shù)類期刊的量化指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法中的驗(yàn)證性因素分析法對其指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了研究,得到了其中9個指標(biāo)間的測量模型,驗(yàn)證了對這些指標(biāo)間存在相關(guān)關(guān)系的猜測;然后,采用2008-2017年版共10年的《中國科技期刊引證報告(擴(kuò)展版)》中工程技術(shù)類期刊的數(shù)據(jù),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法中的驗(yàn)證性因素分析法進(jìn)行歷時分析,成功地得到了每年相同的6個指標(biāo)間的測量模型。第四章節(jié)采用2016版《中國科...

【文章頁數(shù)】：40 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第一章 緒言
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究狀況
    1.3 本文主要內(nèi)容
第二章 結(jié)構(gòu)方程模型理論
    2.1 結(jié)構(gòu)方程模型介紹
    2.2 結(jié)構(gòu)方程模型理論
    2.3 結(jié)構(gòu)方程模型軟件介紹
第三章 驗(yàn)證性因素分析在期刊量化指標(biāo)分析中的應(yīng)用
    3.1 研究對象和評價指標(biāo)的選取
    3.2 驗(yàn)證性因素分析過程
        3.2.1 建立模型體系
        3.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
        3.2.3 擬合分析與模型修正
    3.3 實(shí)例研究
        3.3.1 實(shí)例數(shù)據(jù)
        3.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
        3.3.3 模型建立
        3.3.4 初階驗(yàn)證性因素模型分析
        3.3.5 結(jié)果分析
    3.4 十年測量模型
    3.5 小結(jié)
第四章 統(tǒng)合結(jié)構(gòu)模型在期刊量化指標(biāo)分析中的應(yīng)用
    4.1 研究對象和評價指標(biāo)的選取
    4.2 統(tǒng)合模型分析的具體過程
        4.2.1 統(tǒng)合模型的建立
        4.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
        4.2.3 模型估計(jì)與擬合檢驗(yàn)
    4.3 實(shí)例研究
        4.3.1 實(shí)例數(shù)據(jù)與指標(biāo)
        4.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理與初假設(shè)
        4.3.3 模型估計(jì)與修正
        4.3.4 結(jié)果分析
    4.4 小結(jié)
第五章 基于粗糙集屬性約簡的統(tǒng)合結(jié)構(gòu)模型在期刊量化指標(biāo)分析中的應(yīng)用
    5.1 指標(biāo)選取
    5.2 基于粗糙集屬性約簡的統(tǒng)合結(jié)構(gòu)模型的具體過程
        5.2.1 基于粗糙集屬性約簡方法的期刊評價指標(biāo)的篩選
        5.2.2 統(tǒng)合模型分析
    5.3 實(shí)例研究
        5.3.1 粗糙集約簡的數(shù)據(jù)選擇
        5.3.2 基于粗糙集屬性約簡方法的期刊評價指標(biāo)的篩選
        5.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.3.4 模型假設(shè)與識別
        5.3.5 模型擬合與修正
        5.3.6 結(jié)果分析
    5.4 小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3834101